本届自动驾驶示范的范围似乎比以前大了，厂商数量不少（仅从图上看，因为今年的示范区距离会场有一段距离，今天还没去），但是实际效果不知；另有较多城市的示范项目也不断出现，包括shuttle等。

2）MaaS开始大兴

如果说2015年是MaaS的元年，2016年大会已经被较多提起，但到2017年的ITS世界大会还有个论坛的题目是“Is MaaS Real or a Utopian Dream?”，然而，当时光来到2019年的ITS世界大会，MaaS已经成为足够热点的话题。

除了在展厅门口有Zipster的推介外（号称亚洲第一款all-in-one的交通app），会场内随处可见MaaS的内容，而大会的论坛有关MaaS的也层出不穷，从留存的照片来看，大概有如下一些：Zipster、SKEDGO、Bluebird、西门子的MaaS（去年的MinRejseplan的支撑）、台湾地区的MaaS项目MeN Go、意大利5T公司在都灵的系统、Kapsch的Fluidtime等，日本多个公司都有相关的内容，如ZENRIN、OKI（locoMobi2.0）等。

丰田今年的展示主要为四个主题，其中一个明确为MaaS，近年来，丰田已经开始MaaS的全球布局，除了直接注资一些公司外（2017年注资MaaS Global，2019年联合滴滴等），与众多的公司建立了合作关系，也提出了MaaS车辆，如MaaS Sienna，MaaS BEV等。

另：MaaS的概念已经难以满足大家的想象力了，本田提出了EaaS（eMaaS）的概念，强调电动交通工具的使用；丰田则有Autono-MaaS的说法。

3）“5G”已较为常见

虽然5G的商用还没大规模的展开，但是在近年的ITS世界大会上，与此相关的内容呈现日渐增加的趋势，其中日本多个厂商提到与5G相关工作，而欧盟也资助了三个5G相关的项目（5G-MOBIX，5G CARMEN，5GCroCo）来探讨与交通相关的5G的应用。

4）AI开始多领域应用

日本的松下、SUMITOMO ELECTRIC等继续探索AI在不同领域的应用，例如SUMITOMO ELECTRIC去年是AI-Based Predictive EV Range Map，今年则有AI-based Traffic Signal Control using Probe Data，而西门子也带来了基于AI的信号控制优化。

不过似乎还是亚洲更喜欢用AI，展会可见的有来自台湾地区、马来西亚、中国等公司的使用AI的概念和算法。

5）检测依然繁荣

检测是智能交通系统领域的重要基础，从较为广泛的范围来看，检测有众多的需求和领域，从交通管理、信号控制到自动驾驶、出行服务，信息采集是不变的支撑。

在固定式检测器中，视频检测器还是最多，海康威视、江苏科达等为代表的中国企业展示了雄厚的实力，而国外也有众多的企业各具特色的做了很多视频检测方面的工作。

雷达也有多家产品，今年还见到了一家卖超声波检测器的，之前似乎少见，动态称重、电子收费依然如旧。

6）交通管理不愠不火

作为智能交通系统领域的传统领域，智能交通管理系统是重要且关键的内容，但由于技术的成熟性、概念的常规性，似乎炒不起什么热点。

日本的UTMS还是延续传统的风格，每年一张更新的光盘，今年强调了对V2I和P2I通信的利用，西门子、ST Engineering等带来相应的交通管理系统，今年也有几个站台展出了高速公路和隧道管理系统等。

作为经典中的经典，信号控制今年最大的点之一就是见到了SCATS（之前两届似乎都没看到），而且长久以来我们总是相提并论的SCOOT和SCATS似乎开始“琴瑟和鸣、举案齐眉”，西门子的展台有“SCATS compatible traffic controller”的字样，而SWARCO则有“SCATS/SCOOT compatible”的字样。

去年的ITS展会信号机罕见，今年则相较增加，除了SCATS、SCOOT外，ST Engineering、Kapsch、杰瑞、东土科技等都展示有相应的信号机。而专攻车内信号灯的TTS依然居于一隅，台湾地区也出现了车内信号灯的探索。

7）数据利用日渐整合

除了检测技术在不断发展外，众多开发者对数据的利用也开始趋于整合，从发展来看，智能交通系统领域的众多应用都很难是一种单一数据就可以独立支撑，因此，如何打通不同数据源之间的壁垒将其进行整合利用，以及对某些数据的深度挖掘，是未来充分利用数据的主要方面。

举一小例，伦敦与西门子2018年签订了关于下一代交通管理系统的合同，目前伦敦大量应用的是SCOOT系统，未来西门子要开发一个新的RTO系统（Real-Time Optimization），而在这次展会上，也开始展示RTO的进展情况，在与其交流RTO相对于SCOOT的差异时，提到的一点是整合多源数据，基本上是能够有用的都尽量整合，包括浮动车、车路协同等来源的数据，而问到行人如何检测时，先是告知用button的数据（此处微微一笑）。

无论如何，多源数据的利用是智能交通系统发展的重点，因为很多功能很多时候毕其功于一种数据似乎不尽现实，而很多企业的工作也体现了这一点。

8）新的概念出现

边缘计算（Edge computing）、区块链（blockchain）、数字孪生（digital twin）等比较新的词也开始出现，虽然不多（当然无法看到所有的出现在展会上的词），但是也显示了智能交通系统未来的一些发展可能。

9）区域性特点明显

去年即分析过，在欧洲的展会与在美洲的展会参展商有不小的差异，而在亚洲展出，又有所不同。

不变的似乎是日本，几大企业总是有吸引眼球的展台，如丰田、本田、松下、电装等，同时ITS Japan每年也会组织一个比较热闹的展台，UTMS、VICS、ETC等经典系统也会给出最新进展（今年的VICS宣传的一点是开始利用私人的浮动车数据，唉，和国内相比，这方面有点落后啊）。

今年众多的欧美国家都是组团参加，很多参展的企业也是有新加坡分部。总体走下来，亚洲的企业占据大部，而除了日本外，中国本次的参展规模应为近三届之最。

10）中国声音日盛

冥冥之中，开展后第一次进入的门正对中国展台（展厅有多个门进出），展台主要是面向2022年苏州的ITS世界大会的主题，周围则有四维图新、万集科技、苏州科达等企业展台，而华为、海康、杰瑞、东土科技、元亨光电、佛山青松、杭州国朗、深圳电明等多家企业也有独立展出，彰显走向世界的趋势。

连续看了三年，虽然每年似乎大同小异，但是仔细看来，每年在某些方面都还是在潜移默化的发生着变化，一些新的探索在层出不穷，一些新的研究也在持续涌现，放长远来看，技术的进步还是给了我们更好的生活。

比较有意思的，每年大会，很多企业都会提出比较响亮的口号，今年用Bosch的一句话作为结尾：“Mobility is much more than people driving their own cars”（是否因此，今年看到了三辆电动摩托车？）。

作者简介：李瑞敏，清华大学副教授，信控中国俱乐部会员