2017年，第一届交通信号控制发展年会近300人次；2018年，第二届交通信号控制发展年会参会人员两天达到近600人次。

2017年，第一届交通信号控制发展年会近300人次；2018年，第二届交通信号控制发展年会参会人员两天达到近600人次。

从参会规模来看，人数翻倍也体现了交通信号控制越来越受重视。值得一提的是，由于会场爆满，现场有近30人站着聆听了长达4小时的半日会议。一位年近古稀的行业人员向工作人员表示，第一天来晚了没有座位，因此第二天5点出发，7点多到达会场。

产学研用结合

本次大会内容上强调落地技术、实战经验的分享，应用性非常强。发言人组合上覆盖了信号机厂商、交通采集厂商、高校、科研所、设计院、互联网企业以及一线的公安交警，从不同的角度探讨信号技术与应用发展。

从参会人员来看，有来自武汉、大连、济南、南昌、大庆、赣州、南京、重庆等地交警，百度、滴滴等互联网企业，海信、莱斯、杰瑞、攸亮、易华录、南昌金科、西门子、泰科、麦肯富顿等国内外一线信号机厂商的技术与研发人员，还包括浙江大学、兰州大学、重庆交通大学、清华大学、北方工业大学、北京工业大学高校教授，山东交通学院还特别组织学生集体参会学习。

讨论交流环节，大家争分夺秒，既有信号控制行业专家的追问，也有行业退休人员的疑虑。学习不分年龄，现场两位头发花白的长者认真做笔记、积极提问的样子令人记忆深刻，两天三场会议，他们从未缺席，或许他们的有些思路已跟不上时代的步伐，但这种对交通的钻研精神值得学习。

信号优化“热”

信号优化作为末端控制，很长一段时间处于尴尬状态，做最辛苦的事情，拿最少的预算。很早之前，一位交通行业人员的朋友告诉我，赛文交通网对信号控制关注过度了，信号灯作为控制手段并不能给交通行业带来很大的变化。

然而，随着“两化”文件的出台及互联网企业的加入，信号优化逐渐被推上了热潮。项目开始增多，并且被单独预算出来。此外，从信控中国俱乐部的“走进系列”活动中，我们发现无论是交警用户，还是信号机厂商及信号优化服务商都保持着高度的热情，经常围绕某一问题争论不休，即使是凌晨三点，信控中国群里仍不断有人发表观点。

从信号机厂商布局来看，成立优化团队，并研发信号控制相关新产品等。而互联网企业都以信号为切入点，逐步向各地城市布局。

过去两年，信号优化每个路口年度市场单价明显上涨，但更多的用户对优化工作的成本投入和服务价值并不清晰认识，关于优化的标准也迟迟没有出台。本次年会上，振业优控陈宁宁提出“交通信号优化服务分级”，不同的服务内容针对不同的用户需求，也对应了不同的企业服务成本，用户对服务价值的针对性考核。

关注方向“广”

本次年会分为全体大会、交通组织与控制专场、交通数据采集与挖掘专场三个论坛，时间共计一天半，分别与攸亮科技、杰瑞电子和迈锐数据进行了内容组织与合作。

演讲内容的方向主要包括自适应控制、感应控制、交通大脑、信号优化、信号控制评价、互联网+、多源数据融合、地磁雷达视频采集方式与信号系统的结合使用、车路协同技术下的信号控制、有轨电车信号优先等。

与上一届大会相比，本届大会讨论内容更显细节，更多就某个具体技术和应用进行了讨论和交流。

在2017年底，赛文交通网就预测了2018年将是交通大脑之战，阿里城市大脑除了在国内几个城市落地之外，已走向国外。看似比较低调的百度也开始了圈地计划，发布了智慧信号灯2.0平台，新增了信号配时优化与评价平台及信控参数开放平台，并已在大连落地。

城市大脑是应用了云计算、大数据、AI新技术的综合体，公安部交通管理科学研究所（简称“无锡所”）提出的智能交通管理系统架构也是新技术的有机整合，通过业务应用层、应用支撑层、数据共享层、中间平台层和基础设施层可以来呼应城市大脑。

另外，无锡所提出的基于大数据平台的交通信号控制系统发展构思，意图打破各城市中由于各信号厂家通讯协议之间的不兼容所导致的市场“垄断”，广泛引起了与会者的关注。

互联网数据逐渐成为信号控制系统的重要组成部分，例如大连交警与滴滴、百度实现配时优化调整，滴滴主要提供几十个路口的分析以及优化配时方案；百度主要提供分析平台以及和信号控制系统的互联。

济南在地磁、卡口、线圈等传统交通数据的基础上融入互联网数据，对其进行分析计算，为精细化配时提供数据支持。通过各方数据对各交叉口、主要干线、重点区域的交通状态进行扫描分析。以停车次数、排队长度、平均速度为评价指标对配时效果进行评价。

此外，济南市交警支队在2017年打造了城市交通控制技术部，重点打造包括一个中心，五大平台模块，包括济南信号智能控制中心和交通信号实时监测评估平台、信号智能管控平台、宏观交通控制仿真模块、微观交通控制仿真模块、交通信号智能运维平台五大模块。从技术和组织架构上同步创新。

在交通信号方面，目前来看互联网数据多应用于交通拥堵问题的寻找和信号配时方案的闭环评价，以及新建道路初始配时方案的形成，由于样本量本身的缺陷，互联网企业提供的配时方案多是建议性的。

现有的信号控制基本是通过人工或检测设备发现了问题，再进行相应的优化调整，南京市公安局交通管理局科研室智能交通组长石巍认为，如果想要较好的实现全程主动的介入，在现有标准基础上，采用人工智能也许是一条值得关注的方向：通过“大数据+深度学习”的方式，利用数据基础，通过对环境的感知，通过对数据的采集、加工、处理、分析和挖掘，进行大量计算，形成有价值的信息流和知识模型，并与人共同协作、 优势互补。

理想情况下应具有一定的自适应特性和学习能力，即具有一定的随环境、数据或任务变化而自适应调节参数或更新优化模型的能力，通过不断适应、学习、迭代，从而更合理地规划信号灯时间控制。

关于对交通信号控制的评价，至今都没有统一标准，信控中国俱乐部也一直在关注并组织了相关讨论交流。

本次大会上，清华大学李瑞敏副教授提出了信号控制评价几点挑战：一是需求多样性，评价目标、评价对象各不相同；二是数据准确性；三是评价指标全面性；四是指标标准化。

未来的发展趋势需要三个整合，第一是数据整合，打通数据通道。第二是需要人机整合，就在线自动评价和专家的分析相互交互。第三是应用整合，评估、诊断和优化相互整合，最终将信号控制推向实用。

融合发展是趋势

本次大会的主题是“融变”，无论是从参会人员构成还是市场发展走势来看，互联网企业与传统企业最终将走向融合发展的趋势。

第一，目前城市大脑主要应用在智能交通系统，但是智能交通系统不可能由一家集成商完成，需要很多的专业应用开发厂商和底层基础设施的建设厂商共同合力完成。互联网企业有算法和轨迹数据的优势，传统智能交通企业深耕行业多年，有丰富的专业经验，两者相辅相成才能推动行业的发展。

第二，经过一年的市场沉淀之后，互联网企业开始慢慢静下来。抛开以往的常用词“颠覆”，互联网企业都将自己定位成赋能者，希望可以给交警用户、高校、传统智能交通企业等提供平台，并尝试逐步开放信控参数平台。

第三，互联网企业进入交通行业已是势不可挡，通过与交警用户及高校的合作，然后逐步与企业的信号机打通是可能实现的，目前也有这种现象。传统智能交通企业也开始积极拥抱互联网，并希望互联网企业的进入能够给行业带来新的变化。

合作才能共赢，融合产生价值，最终行业要构建有中国特色的信号控制系统。但这些都不是一朝一夕能实现，需要有始有终。路漫漫其修远兮，吾将上下而求索。