做出正确的驾驶决策

（图片来源：文心一格）

在科技前沿领域，自动泊车技术以其独特的魅力引领着潮流。此项技术犹如智慧之舟，乘风破浪，离不开包括车外视频数据等大量数据的支撑。这些数据，如同车辆的脉络，将车辆的位置、速度、方向和车外环境等信息实时传递，使车辆能够精准感知周围环境，做出正确的驾驶决策。

然而，数据的收集和使用必须遵守相关法律法规的要求，如同《个人信息保护法》所规定的那样。任何企业，一旦未经充分授权或违反法规规定，擅自收集和使用个人数据，都将触碰法律的高压线，面临严重的法律风险。

现阶段，自动泊车技术已经相对成熟，最近不少车企大力宣传自动泊车技术，也引起了社会公众的广泛关注，手机APP实时查看与控制、360度精准感知、智能避让等技术在为车主带来便利的同时，也让公众对是否会涉及数据合规和个人信息保护方面的风险存疑。

一、自动泊车技术的发展历程

早期在20世纪50年代，一些汽车制造商和研究机构就开始研究自动泊车技术，对自动泊车技术的可行性和实现方法进行初步的探索和研究。

到了20世纪90年代，随着传感器和计算机技术的发展，一些汽车制造商开始推出半自动泊车系统。这种系统需要驾驶员控制油门和刹车，而车辆的方向则由系统自动控制。这种半自动泊车系统在一定程度上提高了泊车的便利性和安全性，但是由于需要驾驶员的参与，其使用效果并不理想。

进入21世纪，随着传感器、计算机视觉和人工智能等技术的快速发展，全自动泊车系统开始出现。这种系统可以自动控制车辆的方向、油门和刹车，实现全自动泊车。在这个阶段，一些汽车制造商开始将自动泊车技术作为车辆的标配或选配功能。

近年来，随着智能化技术的不断发展，自动泊车系统也开始向智能化方向发展。例如，一些汽车制造商开始研发基于深度学习和传感器融合技术的智能泊车系统，可以实现更精准的泊车操作和更高的自动化程度。同时，一些自动驾驶技术公司也开始将自动泊车技术作为其自动驾驶系统的重要组成部分之一。

二、自动泊车技术涉及的数据合规与个人信息保护风险

随着自动泊车技术的广泛应用，其涉及的数据合规与个人信息保护风险也越来越高。自动泊车系统需要收集和处理大量数据，包括车辆的位置、速度、方向等信息，以及周围环境的信息，如其他车辆、行人、障碍物等。这些数据可能包含敏感信息，如车主的隐私信息、车辆的行驶轨迹等。一旦这些数据泄露或被滥用，将对车主和制造商造成巨大的损失。

自动泊车技术背后的数据量庞大无比，需要进行存储和处理。这些数据必须被妥善安置在符合法规要求的地方，如同加密的保险箱，以确保数据的安全。如果企业未能按照法规要求进行数据存储和管理，那么数据的安全将如同风雨飘摇的小船，随时可能遭遇数据泄露、丢失等风险。

数据的传输同样需要符合法规要求。从车辆到云端，再到其他服务器，数据的每一次跳动都需经过加密传输和严格的访问控制。只有这样，才能确保数据的安全性，避免数据泄露、丢失的风险。

在数据的海洋中，每一个细节都可能成为黑客或恶意攻击者的目标。一旦数据在传输和存储过程中没有得到妥善保护，就可能被利用，导致车辆的安全性受损、驾驶者的隐私被窥探，甚至汽车制造商的声誉也会受到严重影响。

自动泊车系统需要处理大量数据，这些数据如同人的心脏，一旦被篡改，就可能影响系统的正常运行。例如，如果攻击者篡改了车辆的位置信息，可能会导致车辆无法正常泊车或发生碰撞，对驾驶者的安全造成威胁。

此外，自动泊车技术还涉及个人信息的保护风险。这些信息包括车辆位置、速度、方向等，一旦被非法获取或泄露，将对个人隐私造成严重影响。同时，自动泊车系统采集的数据可能包含驾驶者的个人信息，如姓名、身份证号码、联系方式等。这些信息如果被泄露，可能会对驾驶者的隐私造成威胁。例如，攻击者可能会利用这些信息进行诈骗、身份盗窃或其他非法活动。此外，自动泊车系统还可能记录驾驶者的个人偏好，如常用停车位、停车习惯等。这些信息如果被泄露，可能会被用于商业广告或其他不当用途。因此，我们需要时刻保持警惕，确保个人信息的安全。

同时我国《汽车数据安全管理若干规定（试行）》在知情同意原则的基础上特别提到采集到的车外音视频信息（尤其是车外个人信息）应当进行匿名化或者脱敏处理。实践中，自动泊车等功能的实现通常需要通过车载摄像头、激光雷达等传感器实时收集车辆外部的各类数据，包括车外行人的音视频信息，车辆收集此类个人信息难以取得个人信息主体的同意，因此在向车外智能终端传输车外视频数据时，需要先在车端本地进行脱敏或匿名化处理。技术上的难题也带来了合规上的风险。

三、如何保护自动泊车技术涉及的数据与个人信息安全

我国《汽车数据安全管理若干规定（试行）》为汽车数据处理设定了明确的标准和规范。这一规定不仅关注车内座舱数据的安全管理，还对车外敏感数据和个人隐私的告知进行了详细的规定。

在处理车内座舱数据方面，该规定明确了汽车数据处理者的责任和权利，确保数据的合法、合规使用。对于车外人脸或车牌等敏感数据，规定要求汽车数据处理者在采集、传输和使用这些数据时，必须取得个人同意或符合法律、行政法规的规定。

此外，该规定还强调了个人隐私的告知。在处理个人数据时，汽车数据处理者必须明确告知个人数据的收集、使用目的和范围，并确保个人数据的合法使用。

对于自动泊车等涉及车外数据的操作，规定要求汽车数据处理者必须取得车主和相关个人的同意。“因保证行车安全需要，无法征得个人同意采集到车外个人信息且向车外提供的，应当进行匿名化处理，包括删除含有能够识别自然人的画面，或者对画面中的人脸信息等进行局部轮廓化处理等”。为了保护个人隐私和数据安全，规定要求在采集车外个人信息时，应进行匿名化处理，确保个人隐私不被泄露。

车企层面可以通过加强数据合规管理，来保护自动泊车技术涉及的数据和个人信息安全，主要包括以下防护措施：

1.实施严格的数据加密和访问控制：对传输和存储的数据进行高级加密处理，确保数据在各个环节的安全。采用先进的访问控制机制，对数据的访问权限进行精细管理，防止数据泄露和滥用。对于个人敏感信息，应采取更高级别的加密和访问控制措施，确保其受到特殊保护。

2.定期更新和升级系统：汽车制造商应与相关服务供应商紧密合作，定期更新和升级自动泊车系统和相关应用程序，以消除可能存在的安全漏洞，并增强系统的安全性。确保系统的最新版本具备最新的安全功能和防护措施。

3.建立完善的数据安全审计机制：车企应定期组织对自动泊车系统的数据安全进行独立审计，以便及时发现并修复可能存在的安全漏洞和风险。这种审计工作应由专业的第三方机构进行，以确保审计的公正性和客观性。

4.强化个人信息保护：车企必须采取必要的技术和管理措施，加强个人信息保护，确保个人信息的保密性和完整性。对于采集的车外视频图片等数据，应采取脱敏处理措施，去除或模糊掉包含车牌号、行人面部等敏感信息的部分，以保护车主和其他公众的隐私安全。

四、总  结

自动泊车技术虽然带来了便利和效率的提升，但也带来了一些数据合规和个人信息保护方面的风险。企业和政府必须加强管理和监管，确保技术的合规性和安全性，为消费者提供更好的服务体验和保障个人信息安全。