坚定发展信心，指明车路云一体化发展方向

智能网联新能源汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向。中国率先提出智能化网联化融合发展理念，通过顶层设计，系统推进技术产业发展，加速示范应用，期待早日实现产业化目标。

以重庆为例，西部（重庆）科学城智能网联示范区一期已建成并投用，着力打造覆盖科学城范围内超200公里城市道路的智能网联汽车示范区，将成为全国首个可为全类型汽车赋能的示范区，作为支撑智能网联汽车量产研发的重要场景，进一步推进智能网联汽车商业化模式应用。

近期，该示范区在“网联智驾·科学谷园区建设成果发布会”上，集中亮相了多类型的智能网联新能源汽车，包含自动驾驶接驳车、自动驾驶环卫车、自动驾驶乘用车等50余量进行集中发车。这些不同类型、功能各异的车辆在科学谷中，依托车路云一体化赋能，实现稳健起步和顺畅运行，成为科学城智能网联汽车技术创新应用和场景实践的生动体现。这也是重庆在全国率先开展面向所有类型车提供网联赋能的商业化运营探索，拓展丰富应用场景的切实试验。

这是中国工程院院士、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强在参加2023“车路云融合创新发展50人论坛”中提到的中国西部智能网联示范区。他认为，重庆高新区（西部科学城）是中国西部首个在新概念下诞生的第一代全方位的示范应用区。

在李克强看来，智能网联新能源汽车产业是一个复杂又要改变旧产业形态和使用方式变革的高新技术产业，所以是需要通过示范应用区来快速促进技术与商业推广应用。目前中国已经进行了大量从封闭实验场、公开道路、城市级别到先道区的大规模示范。

那智能网联新能源汽车还面临哪些挑战？它的产业化可行性及商业模式有哪些？中国的智能网联汽车发展有哪些特色？

智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向

众所周知，智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向，汽车与能源交通的融合发展组成了智能网联汽车的信息物理系统，其典型应用将推动技术、产业新一轮历史性的转型升级。

（图为中国工程院院士、清华大学车辆与运载学院李克强）

随着新一代科技与产业变革推动汽车智能化、网联化加速转型，全球智能网联汽车发展形成竞争态势。纵观其发展历程，李克强院士认为，他们均具有以下趋势：

第一，主要国家通过顶层设计，系统推进技术产业发展。全球大部分的国家是通过顶层设计系统化布局产业基础和体制机制，进而形成重大的战略。在推进智能网联汽车产业发展的过程中，美国是以协同式ARC-IT为战略，日本以SIP战略为创新项目。中国在2020年初，由国家发改委等11部委联合发布了《中国智能汽车创新发展战略》，从这当中可以看见，通过顶层设计，全球都在依托法规标准的修订制定、路线图研究以及大规模示范项目等方式，正在统筹推进这样一个高新技术的产业化。

第二，全世界都在探索c-v2x支撑产业化应用。随着研发持续投入，核心技术不断突破。包括L3有条件自动驾驶现在正在逐步进入量产阶段，而部分自动驾驶、组合式自动驾驶方法产业化水平不断提升。目前的基本判断是，初级辅助自动驾驶正在高速产业化，高级别的自动驾驶将在2025年会逐渐进入量产化，到2030年，更高级别甚至完全的无人驾驶将可能开始进入规模化量产应用阶段。

第三，全球为了达到更高级别自动驾驶，都在推动车路云一体化。目前很多地区的辅助驾驶已经大批量生产，产业化的推进速度超出了前期制定技术路线图发展的预期，包括高级别自动驾驶正在进入准商业化阶段，网联化部署正在进行快速推动。全球都在追求更高级别的自动驾驶，为了达到这一目标，都在推动车路云一体化、新一代的车路协同实践。

全球积极推进车路协同实践，中国在全球率先提出智能化网联化融合发展理念。在全球推进汽车产业变革发展的大浪潮下，中国率先提出了汽车智能和网联融合发展的理念，进一步加大投入坚定践行车路云一体化战略，在云控平台、5G、C-V2X等方面具备先发优势。

聚焦：大规模产业化面临的核心问题

“在中国的智能网联汽车产业取得了重大突破、产业快速发展的同时，也需要看到大规模产业化，特别是要实现高级别更大程度上替代人工操作的产业化推进过程中还仍然存在着一系列亟待解决的问题。”李克强院士说到，并对这些问题进行了以下总结：

第一，高级别智能驾驶尚未达到商业化目标。持续高额投入下，自动驾驶研发成本、车辆硬件成本不断提升，但长尾工况、安全性、可靠性等关键问题尚未解决，商业化进展不及预期，商业探索多限于封闭特定场景，无法摆脱安全员冗余。

第二，发展理念、技术路线等尚未形成共识。不同行业对智能网联汽车的跨界融合特征认识不足，在系统定义、功能架构、关键技术等实施方面存在局限，导致产品技术方案落后、基础设施建设重复、系统数据封闭等一系列问题。

第三，部分关键技术亟待突破。感知、决策、控制、网联等共性关键技术仍有差距，面对智能网联汽车跨界融合特点，新的开发方法、流程、工具等尚未形成，无法支持智能网联汽车完整高效开发、测试和应用从产品架构、关键技术、开发方法等的系统创新，以支持智能驾驶功能的规模应用。

第四，当前行业在发展理念共识、技术路线、核心技术等方面存在不足，创新有待加强。智能网联汽车，是汽车新技术、新产品，需要产品架构、研发模式、测试方法、商业模式等全方位的创新。行业共识待形成，行业仍未形成发展共识，跨领域壁垒依然存在，跨行业协同机制未能建立。

解决方案：以车路云一体化“中国方案”应对调整

面对这一系列的问题，李克强院士提出“车路云一体化”发展路径，可应对并克服智能网联汽车行业当前的发展瓶颈！

车路云一体化发展思路是通过建立智能网联汽车信息物理系统架构，充分融合智能化与网联化发展特征，以五大基础平台为载体，实现车路云一体化的智能网联汽车系统。如图所示：

其特点可以简单概括为“123”。即1个架构：一体化融合的系统架构。2个特征：分层解耦、跨域共用。3个条件，符合中国的三个标准，符合中国的道路基础设施标准、地图数据标准、V2X通信标准、交通法规等；符合中国的道路基础设施标准、地图数据标准、V2X通信标准、交通法规等；符合中国标准的智能终端、通信系统、云平台、网关、驾驶系统等新架构汽车产品标准。

车路云一体化的核心优势是在于架构支持跨界融合。它以信息物理系统架构（CPS）支持汽车、交通、信息通信等融合发展，通过分层解耦、跨域共用的技术特征，避免“烟囱式”建设，推动开放共享，提升资源利用效率。

目前国内各个领域使用信息化软件促进产业发展的软件构架都属于烟囱模型，如娱乐服务、出行服务，政府管理、交通管理，无法与其他系统进行有效协调工作的信息系统。而车路云一体化的构架是将每个平台的应用层和技术层减耦、贯通，汇聚到统一的信息平台，再利用这样一个平台支撑各家应用形成一体化的系统。

“我们是有技术优势的，各家公司自己修一条高速公路和铁路的现象在信息化领域是普遍存在，我们应该统一形成基础设施，支撑各自管理、服务和发展。”李克强院士总结道。

五大建议：坚定发展信心，指明车路云一体化发展方向

如果这套系统能够使得车辆通行一路都是绿灯，不存在堵车的情况，将大大提高通行效率。以运输公司为例，从节能来说，大家知道，重卡车一辆卡车每个月油费是3万元，如果使用这套技术节约5%-10%，就可以获得显著的商业回报。

同时，人们关注的数据驱动与数字增值，往往是从管理上提高效率，却很少带来商业收益。如果使用这套系统，即可完整获取数据，真正做到让车辆迭代以及其他数字服务实现商业闭环，才能真正实现靠数字来获得收益，只有通过这套系统建立完善的数据，并进行快速获取和处理，这将开创了数据行业的新赛道。

当然，也有人提到这套系统成本太高。但是李克强指出，实际上公路基础设施建设的成本远大于信息基础设施本身。从自动驾驶考虑，行驶在信息化道路上进行自动驾驶，远比单车上的成本更低。从整个车路云的大系统看，网联式自动驾驶成本没有增加，甚至某种程度上成本更低。

可见，车路云一体化的“中国方案”是解决技术产业化所存在问题的关键。李克强院士认为，各方也要赶快抓住智能网联汽车产业的窗口期，进而快速发展。他还提出了以下五点建议：

第一，智能网联汽车要对标先进经验。对标中国新能源汽车发展的宝贵经验，要加强顶层设计谋划，健全法规标准体系，打造良好生态环境，包括试点，包括对标国际重大专项等。

第二，加强车路云一体化发展共识。在车路云一体化构架下将延伸新的产品形态，我们称之为五大技术平台（计算技术平台、云控技术平台、终端技术平台、地图技术平台、信息安全平台）。我们传统汽车是发动机、变速器，电动汽车是电池、电机，智能网联汽车是通过这一系列的从安全基础设施建设、信息平台先建设，依托高精度地图以及云控技术平台建设，最重要是加速车上两个终端和计算平台，只有这样模式，才能真正将监管和服务通过技术，通过五大技术平台产品定义来支撑我们的监管和服务的一体化。

我们知道现在高新技术产业化面临的问题，一方面是加强管理，另一方面是加强服务，服务和管理在很多时候往往是对立的，就需要我们进行探索，我们可以通过车路云一体化系统，通过五大技术平台的技术来支撑这两者都要同时达到，产业才能获得健康发展。

第三，要抓住智能化网联化窗口期，加快关键技术研发与产业生态构建，包括前沿技术攻关、核心产生突破、产业生态构建。

第四，要推广示范应用，以规模示范应用加速地区政策、基础设施、商业模式全方位创新，包括我们现在北京亦庄推的，包括重庆高新区推的，以云控技术平台为枢纽来做云控技术平台建设与车路云一体化应用。

第五，要加强区域间协同，以一个地方一打样之后，跨区域甚至形成城市或国家的标准，我们现在也在探索，包括通过重庆高新区，我们也在探索组织城市级车路云一体化智能网联汽车规模示范。

在李克强院士看来，“我们要坚定智能网联汽车发展信心，保持战略定力推动技术进步。”如今，智能网联汽车已成为全球汽车产业发展的战略方向，汽车与能源交通的融合发展形成了智能网联汽车的信息物理系统，而智能网联汽车信息物理系统的典型应用，将推动技术、产业新一轮的历史性转型升级。