探讨和分享

2017年3月22日，由赛文交通网主办的第六届中国智能交通市场年会在北京万寿宾馆隆重召开。在中国交通信号控制发展论坛上，连云港杰瑞电子有限公司 ITS事业部高级专家刘建华发表了《基于多源数据的交通信号控制浅析》主题演讲。

以下为刘建华演讲的主要内容：

基于杰瑞电子公司在交通控制细分领域多年的经验积累，与行业内的同行和专家进行探讨和分享。

一、交通多源数据使用简介

当前大家都在谈论互联网大数据，实际上交通行业里面也有“大数据”，城市交通经过多年的建设已经积累了大量的数据，例如固定检测器（线圈、地磁、视屏检测器等）、移动检测器（浮动车等）采集的多元异构数据。

现在很多城市的卡口建设都比较完善，几乎每个路口都有卡点式的视频检测设备。这些多源数据可以用于交通设计、状态判断、效果评估，包括绿波带设计和评估，以及交通配时优化。

信号控制系统的控制方案数据，是信号机企业独有的数据，如果和互联网企业的浮动车数据结合，可以对交通状态判断和交通出行，做更精确的应用。

对于配时优化，我们实际用到卡口和地磁数据进行融合处理，主要应用于单点信号配时和绿波协同控制。浮动车数据的应用我们目前在研究，浮动车可以获取精确的定位数据，预测路段排队长度和到达下游路口的时间，可以做基于交通需求的主动配时优化，我公司主要基于下图中所示的几个场景进行深入的研究。

二、网路绿波设计

我公司在很多项目中都要进行绿波协调控制的设计。在进行绿波设计的时候，传统上是依据路口之间间距、流量、周期等因素，由工程师经验判断来进行路段的划分。这种方式如果遇到区域内的路口很多时，工作量还是比较大的。

基于以上原因我公司设计了一套区域网络绿波计算模型和辅助软件，自动计算路网内哪些路口适合进行绿波协同控制，可以快速将路网内路口进行分割和合并，这样就降低工程师的工作量，也可提高工作质量和效果，以下是我公司的一个项目案例。 

三、路口档案管理解决方案

关于信号配时优化整体解决方案，我们通过多年的实践经验总结，基于多个维度对交叉口的交通状况进行评价和优化，并整理出一套路口档案管理解决方案，便于对初始数据、过程文档进行管理和归档，对配时优化工作进行定性和定量的评价。但还是不够精细，还需在以后的项目实践中不断进行优化和完善。