海康威视徐志军：物信融合，数据驱动下的智慧新交管
当下及未来智慧交管领域的应用趋势
交通的发展贯穿着文明的进程，从传统空间位移的交换，到交通参与者信息的交换，再逐渐演化到交通数据的互通和连接，如何解码交通的本质规律，海康威视一直在探索，刻画真实的交通世界并解决交通问题。
8月18日上午，在第九届（2020）中国智能交通市场年会中，海康威视副总裁徐志军应邀出席本次会议并做了《物信融合，数据驱动下的智慧新交管》的主题演讲，以“数据和智能解码交通的本质规律”为主线，贴合交通管理业务模式的演变，通过道路治理、车辆管理、信号灯调控演变的趋势和规律，阐述“物信融合、认知赋能”在当下及未来智慧交管领域的应用趋势。
物信融合、认知赋能
数据时代智能交通变化的本质在于数据和智能的深度融合，构建交通认知模型，服务交通精细化治理，海康威视围绕以下五个方面进行了系统的思考和实践：
全局感知·多网聚合，全时空，全要素构建交通感知网络，聚合多网数据。
场景赋能·智能认知，以交通场景为导向，精准治理数据，构建认知型计算网络和数据底座。
溯源洞察·诊断解码，认知模型反哺业务实战，溯源系统洞察基础运行规律，诊断系统实时分析交通问题现状。
人在回路·混合增强，混合智能，专家经验推导智能算法，知识图谱迭代反哺认知水平。
仿真推演·决策闭环，以实时数据构建在线仿真系统，将交通管控手段实时输入，在线推演，实现闭环决策。
感知到认知的实践应用
通过海康威视全面实时的感知能力，全要素、全时空记录交通运行数据，并通过专业的数据治理工具实现数据的业务赋能，结合AI能力和数字空间能力，将道路空间单元进行数字化投射形成可计算路网，加载专家经验模型，形成车辆、行人、道路等对象认知以及通行规律和交通态势的全面解析，由感知深入到业务认知领域，为业务决策做支撑。
认知到管控的实践应用
通过构建通过构建认知型的交通知识网络。首先通过电警、卡口等数据与流量信息，完成交通原发性流量溯源分析，得出关键路径、拥堵节点、车辆拥堵贡献度、交通节点流量等结果；根据溯源分析的结果形成相应的问题库，如路口空放、失衡、溢流、可变车道、流量异常、服务水平异常等；结合仿真能力，现实道路环境与虚拟空间的实时映射，实现管控效果的评估和业务闭环。
闭环的应用辅助实战化
闭环的管控应用可以有效的发挥数据价值，如道路警情智慧巡查，通过AI主动发现事故、拥堵、坏车等警情，全面提升警情发现效率；拥堵发生之后结合人工经验与智能分析，自动、快速溯源拥堵致因；并结合警情的精准位置信息，快速联动精力资源，实现就近闭环。
在非机动车精细化管理层面，做机动车违法行为全解析，全面支持“一盔一带”管理。
在重点车辆保障层面，重点车辆通过视频触发，实现自动追踪，通过车辆实时精准位置解析，完成全域视频感知接力，自动联动信控系统，保障民生车辆优先通行的同时大幅降低交通扰动。
海康威视始终围绕用户需求，运用新技术、新理念，深耕道路交通管理解决方案的开发，致力让交通更安全、更畅通。文章来源：海康威视公共服务业务
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