最终合适的是思路是否正确，是否抓住了需求的根本，而不在于有没有根基，有没有资源。而要把产品做得好，老板首先要把产品架构和大方向要定出来，产品经理再填细节，这些就决定了一款产品的未来。

在“互联网+的热潮”下，停车O2O市场迅速受到了资本市场的青睐，近期融资的新闻接连不断，6月，银江1000万投资无忧停车，迅速引起行业聚焦，银江股份作为传统智能交通的龙头企业，本次又向停车O2O市场出一记重拳，进一步完善大交通战略布局。本次与无忧停车相互借力，强强联合势必产生协同效应，Tranbbs作为智能交通行业的领先媒体，对无忧停车创始人兼董事长刘鹏进行了专访。

记者：传统的智能停车公司靠项目生存，而互联网+智能停车的新型公司，前期靠用户数量、靠市场占有率，不太考虑盈利。请问，无忧停车目前属于哪一个类型公司？

刘鹏：无忧停车是传统和互联网结合的O2O公司，他区别于传统公司和纯互联网企业。传统公司主要靠设备盈利和管理盈利。互联网公司主要靠用户量、用户活跃度。随着互联网O2O模式的兴起，许多传统停车行业企业转型做APP。

我认为，要在O2O大潮中站稳脚跟，最终合适的是思路是否正确，是否抓住了需求的根本，而不在于有没有根基，有没有资源。而要把产品做得好，老板首先要把产品架构和大方向要定出来，产品经理再填细节，这些就决定了一款产品的未来。

记者：紫光百会和无忧停车业务是什么关系吗？

刘鹏：过去我们跟传统停车企业一样，凡是停车设备我们都可以做，以客户为导向。现在我们不一样了，要跟无忧停车业务要吻合的，跟无忧停车业务不吻合的，我们就不做了。

我们马上要推一个新的方案，完全为无忧停车服务。互联网企业发展速度是第一的，传统企业的产品开发是画板子，硬件定制，怎么弄也得3个月，互联网是3个礼拜也受不了。我们昨天开会定的计划，3个礼拜上线，而且产品要生产出来，而不是说3个礼拜才把样品做出来，要一个礼拜就得把样品做出来。这就是紫光百会的积累，我们有现成的东西，这个工程一来，以无忧停车自己的需求来引导停车用户，你得跟着我走。

记者：请您细说一下无忧停车的模式。

刘鹏：现在是O2O模式，或者是2B、2C的双重模式，O2O就是线上线下两个方面，线上就是我们这个平台APP。我们现在主打两个功能，其他的附属功能可扩展可不扩展。实际上抓住了两个痛点，第一个痛点就是公众出行找不到停车位，我们会为用户找到停车位并且导航过去。第二点就是交费不容易，停车场跟司机的交互就是交费，把交费做标准、做简单、做快捷。以上两件事做好，我们就获得了用户。

我们提供的导航服务是免费的，我们做了以后很快就会发现，导航不是刚需，来了100个用户，100个用户基本上都要有支付的问题，但是100个用户可能只有10到20个面临找不到车位的问题，那不是刚需。

用户在线支付之前要通过手机注册，不需要提供姓名和车牌号。先解决支付问题，与用户建立信任感，后续再提供更多的附加服务。每完成一个动作都会给与奖励，刺激用户。线下我们把支付流程标准化，未来肯定是要颠覆停车行业，改变停车行业落后的模式，劳动密集型向标准化、无人化转型，国外停车场并没有靠大量人来管，现在最大的问题用人成本高。同时，人的诉求是也很复杂。

记者:现在的支付方式是不是现金、支付宝、微信并存？

刘鹏:支付宝、微信、银联全都可以，非常方便，这是慢慢培养的过程。我们刚开始这几个月大概会有1/3或1/4的人已经用我们的APP，刚开始用的，肯定是奔着我们有补贴来的。实际上对于收费员来讲，完成一次交易，会有几块钱的补贴，用户方面就是完成一次交易可以使用优惠券。从两头补贴，这是驱动力。从长远来看，等到一个停车场里有70%的人学会用电子支付的时候，并且养成移动支付习惯，那停车场就可以不需要人了，只要把这70%的用户维护好，往后会越发展越快，用户从70%到100%，可能只需要几个月。

记者：请介绍一下无忧停车目前最新的运营相关数据？

刘鹏：目前无忧停车注册用户突破百万，我们现在交费的活跃用户是50万左右。活跃用户指是完成过交易的用户，不是指仅仅注册过的用户，因为有一些地方用户暂时还不能交费。目前杭州、天津已经可以交费了，上海、深圳、广州、西安、武汉还没有开通，北京是最多，现在大概2000多家停车场实现移动支付服务。

刚才说了两个需求，一个是导航、诱导，一个是支付。诱导目前已经覆盖20多个城市，然后我们跟高德、百度、四维、雪铁龙、奔驰、上汽阿里（上汽和阿里成立的一个做车联网的合资公司）也都签了协议，他们要求我们到年底要覆盖到40个城市。大城市我们基本都做了，但数据还在补充，现在数据量还不够大，而中小城市好做，中小城市停车场数量比较少，数据计算起来很容易，所以覆盖40个城市的目标年底肯定能完成。另外，我们计划到今年年底让15个的城市实现移动支付。现在已经开始着手做，目前导航，诱导覆盖已经6个城市，开通移动支付至少有3个城市，我们每周会都有报表，统计每个城市的活跃度、交易量。目前签约导航服务的停车场有10万多家，到年底大概会有15万家。

记者：无忧停车去年完成天使轮融资，本次完成了A轮融资，估值1.5亿，之前您接受媒体采访也提到计划2016年登陆新三板。A轮融资主要用在哪些方向？

刘鹏：互联网企业是这样的，天使轮是有一个想法，这个想法市场站位站得准，天使投资会给投几百万。A轮是什么？你的概念就要成熟了，我们A轮融的这几千万花完，基本上大概7月底、8月就花完，花完以后代表就是说我这个概念是成熟的，而且是一个真实的、可行的方案，而且这个方案是已经验证过的。我们现在累计交易量已经快接近100万，再过一个月，应该突破200万。交易量从零到20万的时候，我认为这叫小试牛刀，类似于小批量试成功了，当交易量突破200万时，同时几千万也花光了，细节做的也非常周到了，不断克服遇到的困难，我们在这过程中不断的调整，在大方向不变的基础上不断优化细节，然后再通过实践、互动，与跟政府、跟停车场老板都协调成功，就证明我们中试成功了。那B轮融资以后，肯定就是放量，因为方向没有问题，我们所能碰到的困难，基本上都碰到过了，也都有对策了。这次主要是补贴，我们不以送设备为主，我认为补贴直接带来用户，就是直接让客户使用APP，通过补贴刺激，让用户反复使用，培养用户的习惯。补贴政策就是两头补，我们根据竞争对手对我们的压迫程度会调整，他们补我们就提高，总之最后我补的最多。

记者：A轮投资为什么选择传统智能交通企业银江的投资？无忧停车还是有互联网基因的，银江本身是传统业务，是传统企业。

刘鹏：很多企业都来找过我，但我觉得有些公司太传统了，没有互联网的精神，没有互联网的思维。去年11月跟银江的金总认识的时候，谈得比较愉快。银江在做大的布局。这家公司是一个浙江的民营企业，公司上市以后，更要快速的扩张、快速的成长，整体布局。然后12月的时候，我去浙江见了银江董事长吴越，吴越跟我大概聊了20分钟，问了我五个问题，我跟他聊完了，他说行，投吧，基本就定了，去年其实这事就定了。

为什么选择银江，他也有资源，他跟我不冲突，中国有中国的国情，不是纯市场的机制，公司规模较小的时候政府资源可能利用不上，但真正做大了有一些政府资源还是要用的，尤其是所有的路上停车。

我跟投资者谈得很清楚，今年就是要速度，一分钱也不盈利，投资者也需要我们3年都保证速度，速度快投资者就不断的给我们投钱，停车现金流好，停车行业是赚钱的。只要好好做绝对能成长为一个百亿美金的企业，像滴滴一样大。

记者：停车场动态数据的采集虽然有很多尝试，但是并没有某一家做了突破，目前几乎所有的停车APP中，动态停车数据都是极其缺乏的，而这也是关系到移动停车APP市场占有率，估值和未来前景的重要因素。因为我之前看您接受采访，当时无忧的动态数据是原来的数据做模型预测的？

刘鹏：模型是必须做的，不做大数据的人可能不太了解这方面，我也没有什么理论，完全是从实践中摸索出来的，我们最早做的停车诱导的时候，都是政府花钱的，全部都装传感器，装了联网、网桥、网关，把系统都接过来，但是后来很快就发现，接过来的数据误差非常大，而且还有累计误差，同时通讯也容易断。如果这些数据不加处理就往外发布的话就会被误导。我们研究发现，这几十个停车场里，每天的每一个时点都有10%到20%是坏的，时好时坏，根本不发正常的采集数据，不能满足需求。而且当通讯切断时，前端发布的信息也会停滞。所以主要有三点，第一不准，第二有累计误差，第三通讯经常断。

所以动态数据采集肯定靠历史数据，模型就是基于历史数据做的，新的数据进来我们会进行校正，不断的校正，这个模型会越来越准。如果通讯切断也没有影响，我们这边数据依然在输出。最后我们发现，我们这个模型做出来的比采出来的数据还准。因为我们已经把那些杂波都滤掉。现在相当于后台彻底处理过的数据我才会发布。

这一点也得到了客户广泛得认可。签订政府项目，我们都会注明误差小于10%，准确率90%。例如现在百度地图、高德地图，实时路况很准，一旦有车祸地图上马上反映出红线。所以他们就是用户量大，对于我们来讲也一样，就是利用大数据，样本越多信息越准，开始的时候我样本少，只有6个停车场，那我通过这6个停车场，知道那第7个停车场，有一些难度，但是如果已经有30个停车场的真实数据，我想知道那31个停车场，就很容易了。

我们通过进一步研究大数据发现，停车场是分类的，分为六种类型，通过一段时间研究发现。医院、车站、餐馆、商场、写字楼都有不同的数据曲线，如果是写字楼、餐饮、商场的综合场所，我们就采用叠加的方法，调一个参数，对于我们来说还是很容易的，基于模型预测的数据曲线与真实的数据曲线契合率超过80%。通过不断的矫正、调整，这模型就做出来了。国外的停车场数据基本上都通过建立模型得出。

记者：动态数据在现在这种互联网+停车的这样一种服务中有多重要的位置？

刘鹏：模型是核心技术，这是一门科学，例如实时路况为什么只有这几家公司能做，首先你没有数据就研究不了，所以我们有了数据以后，我拿着这些真实数据交给清华自动化系和土木系的智能交通研究所，他们利用我们的数据，做了几个博士论文，去年我们在SGI都发表过论文。这肯定是一个高科技，不然博士能写论文，包括错时停车他们都做过博士论文，更要建模。

我提出了一个概念，停车指数，因为我也是看了道路交通路况指数，为什么路况要定义一个指数，能够综合反映道路的拥堵情况，表述方便。另外需要量化，量化后我就可以计算，做分析、对比，可以做横向对比、纵向对比、环比。没有数据就不能直观的表达拥堵情况。所以停车也一样，其实大家只关注一个空车位数，但并不代表这个停车场的停车难易程度，例如一个停车位空了20个车位，是拥有1000停车位的剩余20个位置，还是拥有30停车位的停车场剩余20个位置。对于用户来说，并不能全面的了解。但是我们引入一个指数，停车场的占空比，空泊比。第二，停车场的出入口数量，出入口的通行速度，里边的疏解的能力，这些都是重要的参数。当然不同类型的停车场也不一样，如果是商场、医院周转率较高，1000个车位剩100个、200个有可能就堵了，但是对于写字楼来讲，车主早上进晚上才走，流通性没有那么强，即便停车位少也不一定造成拥堵。所以我们的停车指数也是一个模型，我最后输出的数据那完全是通过计算得出来的。

动态数据还是挺重要的，但是他不是刚需，不是100%的人需要，10%到20%的人是需要的。后续我们会通过大数据做一个搜索引擎，我们会给用户匹配和推荐，在国外是有实时路况和实时停车场的，都在导航平台上，在欧洲已经应用了很多年。

记者：目前停车APP市场竞争非常激烈，众多资本投入进来，停车产业链上的诸多企业也都有尝试市场参与。我们知道互联网企业，业界最终大约只能存活2家左右，请问刘总如何让无忧停车最终成为那2家企业之一。

刘鹏：这肯定是直接竞争，目前这个行业还是百花齐放、百家争鸣，现在还是属于战争的初期，春秋战国时期，就是百家各有各的思想，每家都有各自的办法，到底谁的办法好，时间是一把尺子，我预测停车行业没有那么快，现在还处在发展阶段，现在还没到20家企业呢，太少了。还要更多，会涌现出更多。