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李瑞敏:2019年上半年国外交通信号控制产业领域进展掇拾

本文是作者观察跟踪国外交通信控控制产业的最新动态项目,并梳理介绍了2019年上半年国外信号控制产业领域的一些进展。

【编者按】本文是作者观察跟踪国外交通信控控制产业的最新动态项目,并梳理介绍了2019年上半年国外信号控制产业领域的一些进展。

英国Autodriver项目测试车联网信号灯 

福特、捷豹路虎、塔塔汽车提供汽车,西门子提供路侧单元,测试了车路协同中的信号控制信息的传送,路侧单元使用DSRC为有相应装置的车辆发送相应的交通信号控制信息。

随着西门子的路侧单元连接到信号控制机上,当车辆与信号控制交叉口相连时,该测试能够测试GLOSA(Green Light Optimized Speed Advisory)系统。RSU将信号控制信息以SPaT (Signal Phase and Timing) MAP信息的方式广播出去,一旦接收到相应的信息,车辆的GLOSA系统就能够处理相应的信息。

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McCain将旧金山的NEMA和Caltrans的信号机柜更新为新的ATC机柜

3年的合同,McCain大概要交付400台M ATC机柜,整合了现有的NEMA和Caltrans的优点,采用机架式设计。

有实时的“灯灭监视算法”,能够主动监视到路口的灯灭的现象,从而有效的应对这种局面,而这个功能是新一代的机柜所应该具备的功能。

另一个优点就是通过高密度的ATC组件布置,使得机柜中有大量的空间,旧金山交通管理部门计划在机柜中安装备用电池,以应对断电时的信号控制需求。 

Connected Signals Inc.新产品发布

在2019年拉斯维加斯的CES大会上(1月8日-11日)发布两款新的交通信号相关的产品,用于城市地区的Signal Priority System (SPS) 以及用于车联网(自动驾驶)的GlobaLight。

前者号称是革命性的智慧城市技术,可以为特殊用户提供信号优先,包括公交、行人、紧急车辆、自行车和其他特殊用户。不需要安装任何特定装置,而是依靠云端的服务器和城市已有的交通管理系统。

后者是前沿领先的智能车辆技术,用于汽车制造商和其他单位,整合了交通工程,机器学习和从车辆获取的信息来生成准确实时预测的交通信号信息。

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Connected Signals 公司获得有关‘green wave’ 技术的美国专利 

(3月14日消息),日前,Connected Signals公司获得美国专利(‘Traffic Routing Display System with Multiple Signal Lookahead’),关于利用视觉手段传递速度推荐以帮助驾驶员不停车的连续通过一系列的交叉口。

该专利技术基于统计学、机器学习以及人工智能技术,基于历史数据、车辆及行人需求和其他信息,建立复杂的模型来预测即将到来的信号变化。

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该专利是一个交通路径显示系统,提供一个可视化的显示,为驾驶员显示一个或一系列的建议速度,从而使驾驶员可以不停车的连续通过一系列的交叉口。

一方面,显示屏显示了即将到来的信号灯的预期灯态,另一方面,显示的颜色与预期的状态相一致。同时显示信号灯变化前还残余的时间。 

加拿大滑铁卢大学的Liping Fu教授课题组的研究显示响应天气状况的配时可以缓解拥堵 

(3月11日消息),加拿大滑铁卢大学的Liping Fu教授的一篇论文显示对天气状况作出响应的交通信号配时可以缓解拥堵。当前的信号优化基本上是考虑流量、速度等参数,而将环境视为“常态” ,即基本不考虑恶劣天气对信号控制的影响。

而滑铁卢大学的研究组通过采集数据和仿真分析发现在恶劣天气情况下相应调整配时可以减少20%的延误。

利用多个小时的数据分析驾驶员在恶劣天气情况下的驾驶行为的变化,然后利用Synchro软件和vissim软件来优化配时。

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Cubic’s Trafficware发布了ATMS的最新版

(3月消息)Cubic’s Trafficware发布了其ATMS的最新版,ATMS2.9。几个信号控制相关的:

1)SynchroGreen可以基于当前的状况进行自适应信号控制;

2)信号控制性能评价数据记录系统;

3)公交信号优先系统;

另外考虑了车联网的相关技术。 

美国奥迪把GLOSA加入其V2I交通信号信息系统中

(2月消息)

奥迪美国把GLOSA加入到它的TLI(traffic light information)系统中,新的GLOSA信息能够为奥迪2017及以后的车型提供速度建议,主要是基于目前的信号状态和车辆的位置显示一个速度推荐值,从而使驾驶员可以在绿灯期间通过交叉口,目前,在美国,有超过4700个交叉口支持“到绿灯的时间”以及GLOSA功能。

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应用:波特兰市将缅因州最繁忙的交叉口的旅行时间降低20%

自从部署了Rapid Flow Technologies的Surtrac自适应交通信号控制技术以来,波特兰市缅因州最繁忙的十字路口的交通延误减少了20%,行车时间减少了16%。

根据2016年缅因州DOT的报告,Morrill’s Corner交叉口每天有33000车辆通过,自从部署了Surtrac系统后,每个出行者平均减少了17秒。Surtrac系统是一个基于实时数据和AI技术进行秒级优化的系统。

(另文介绍)。Surtrac专利,一个AI优化引擎,是一个分布式的、高度灵活的、边缘计算的系统,既可以进行单路口的独立优化,也可以多路口协调优化。

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蒙特利尔智慧出行项目获得魁北克创新奖

蒙特利尔一个利用来自GTT的交通信号优先系统的智慧出行项目获得Quebec Transportation Association’s (AQTr) 2019 Innovation Award。

在项目中,蒙特利尔市政当局和公交部门开发了一个集中式的智能交通系统,主要是利用已有的基础设施连接超过2700个交叉口和1900辆车,形成了一个灵活的,基于软件的交通信号优先系统,能够对公交车辆和应急车辆的优先度进行管理。

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Econolite在美国ITS年会上演示Centracs Priority and Edaptive

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在今年的美国ITS年会上,Econolite公司演示了两个新的软件产品– Centracs Priority and Centracs Edaptive. 

Econolite’s 新的基于Centracs软件是设计用来实现更高水平的交通自动化的管理与控制,从而提高智慧城市的基本能力。通过其Centracs SPM 基于云的界面,在每个交叉口,通过利用高分辨率的数据和深入的数据分析能力,新的软件能够提供更好智能化水平,从而使得城市能够最大化其信号控制系统的效能并为所有的道路用户优化其可动性。 

奥迪在欧洲引入“交通信号信息系统”

奥迪计划在欧洲推出“交通信号信息系统”,实现车辆与基础设施(V2I)智能互联。奥迪表示,自2019年7月起,奥迪新车型将与德国英戈尔施塔特当地的交通信号灯系统全面连接。2020年起,这项技术将推广到更多欧洲城市。

奥迪是全球首个将量产车型接入城市交通信号灯系统的车企,早在2016年底,奥迪就已在美国应用该项技术,用户可以使用“绿灯倒计时”功能:如果驾驶者到达路口时是红灯,车辆将通过虚拟驾驶舱或抬头显示下一个绿灯倒计时。

这项服务已覆盖美国5000多个十字路口,在丹佛、休斯敦、拉斯维加斯、洛杉矶、波特兰和华盛顿等城市应用。仅在华盛顿就有1000个十字路口已经连接“交通信号灯辅助系统”功能。

2019年2月以来,奥迪在北美推出的功能进一步丰富,其目的是让驾驶实现“全程绿灯”。“绿灯最佳速度建议”功能将向驾驶者建议到达下一个绿灯的理想速度。

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奥地利格拉茨理工大学为维也纳开发了“可预测的”行人过街信号控制 

奥地利格拉茨理工大学(TU Graz)正在开发一种创新的摄像系统,该系统可以识别行人过街的意图,并自动改变交通信号以适应他们,是维也纳市委托的一个项目的一部分工作。

这个创新的基于摄像头的系统能够识别行人过街的意图,并自动调整信号灯使机动车停车。该系统的特点是在每个行人交通灯上安装广角摄像头,识别出有人想在未来几秒钟内过街。

当行人进入该区域时,定制的深度学习算法会分析他们的运动路径,在一秒钟内确定他们是否打算过街。

然后,该系统与该市现有的交通管理设备协同工作,基于当前的交通流状态,确定信号控制器多久能激活行人过街绿灯。然而,如果系统发现行人不想过街,将取消过街请求,继续当前的信号控制方案。

2020年维也纳市将选择一些点位实验应用这个系统。

系统用1秒来检测,用2秒来使估计更为可靠。 

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