全面剖析车路云一体化数据安全治理概念与关键挑战

4月26日，在中关村论坛数据安全治理与发展论坛上，北京市高级别自动驾驶示范区工作办公室（以下简称“市自动驾驶办公室”）发布《北京市高级别自动驾驶示范区数据安全治理白皮书》（以下简称“白皮书”），率先为解决产业数据安全治理共性需求打造标杆实践指南。

伴随着车路云一体化深入发展，多源海量产业数据呈现敏感、交织存储、流动性大等特点，对数据安全治理提出更高要求。

以北京经济技术开发区（北京亦庄）为核心，北京市自设立全球首个车路云一体化高级别自动驾驶示范区以来，累计接入360余个智能路口，入网车辆超800辆，6大类超200种数据项累计接入超5.1 PB(1PB为千万亿字节)。通过将海内外数据治理先进经验与自身实际相结合，示范区已构建6大类41子类数据体系，实现对超600TB（1TB为万亿字节）结构化数据、4.5PB非结构化数据的全面掌握与分析。面向产业数据安全治理共性需求，示范区启动本次白皮书编制工作，系统梳理相关研究成果与治理经验。

本次白皮书的一大亮点是首创性。基于对国内外数据安全治理体系与当前数据安全治理关键技术的深入研究，白皮书全面剖析车路云一体化数据安全治理概念与关键挑战，首创性提出覆盖数据全生命周期安全的数据安全治理总体视图。

“基于车路云一体化数据安全治理总体视图指引”，市自动驾驶办公室相关负责人表示，“示范区在‘一个目标，三大体系，四大专项’治理行动下，充分落实数据安全治理全景图。”

在组织方面，构建由政府统筹、平台实践的内部组织，并协同国家互联网应急中心、清华大学等政产研用单位，依托数据创新治理中心打造外部工作机制；在制度方面，前瞻规划管理办法、管理细则、实践指南三级数据安全管理政策体系，率先发布数据安全管理办法与数据分类分级、采集数据安全两项管理细则；在技术方面，构建事前主动防范、事中实时监测、事后脱敏共享的全流程安全技术保障。

　　随着白皮书的发布，北京亦庄这片数据基础制度综合改革“试验田”再结“硕果”。未来，示范区将从监管体系、标准构建、技术水平、生态建设、人才培养等方面持续创新完善车路云一体化数据安全治理，进一步为产业数据安全治理提供标准化实践落地指南，持续服务首都数字经济高质量发展与智慧城市管理效能提升。