交通拥堵治理是“城市大脑”迈向城市治理、成为超级人工智能的第一步。10月11日，在2017杭州·云栖大会上，杭州市公安局萧山分区局副局长孙世祥分享了萧山城市大脑数据拓展的交通治理新手段。

交通拥堵治理是“城市大脑”迈向城市治理、成为超级人工智能的第一步。10月11日，在2017杭州·云栖大会上，杭州市公安局萧山分区局副局长孙世祥分享了萧山城市大脑数据拓展的交通治理新手段。

要改变交通“堵”与“闲”的状态，打破交通需求和资源供给的不平衡、车辆通行和交通管控的不协调，需要有新思路、新方法、新手段和新技术。孙世祥认为新手段是利用数据将需求和供给高效连接，新技术是通过协同将通行和管控高效联动。

经过萧山城市数据大脑的实践，孙世祥主要分享了萧山交通治理的“二三事”。

所谓“二三事”就是两大平台（通用计算平台、数据资源平台）、三化思想（在线化、精准化、智能化）和四大成果（重点车辆管控、全域事件感知、在线优化配时、特种车辆协同优先）。

以下为孙世祥发言全文（未经本人核实）：

交通出行与大家密切相关，出行的交通状况有“堵”与“闲”两种，“堵”都有切身感受，而“闲”主要是指交通治理还有可以挖掘的潜力。

在出行的时候，经常会出现一边堵，一边空闲的情况，这主要由不平衡、不协同而造成的结果。不平衡指交通应用需求和资源供给之间的不平衡，不协同指车辆通行和交通部门的交通管控之间的不协同。要改变这种状态，必须要有新思路、新方法、新手段和新技术。新手段主要是利用数据将需求和供给高效连接，新技术主要是通过协同将通行和管控高效联动。

萧山区委区政府高度重视，提出要打造不拥堵城区的目标，要将闲置的数据唤醒，科学治理。但是政府只是数据的发现者，将数据结合要有强大的计算能力和最快的制造速度完成这项工作。因此，萧山区和阿里巴巴进行深度合作，开始了智慧治理、数据治理的大脑。

萧山城市数据大脑-交通治理“二三事”（234）

所谓“二三事”就是两大平台、三化思想和四大成果。

三化思想主要是开展工作之初确认的指导思想，也就是在线化、精准化和智能化。三化思想主要通过四大成果这个载体来展现。所以我主要汇报两个平台和四大成果。

两大平台主要是通用计算平台和数据资源平台。

通用计算平台是现役500+台的超级云计算规模的平台，数据资源平台是有130多亿+的多源数据处理和800路视频的同时实时分析，已成为萧山最大的人工智能研究平台。

有通用计算平台和数据资源平台的支撑，我们开展了一系列的研发工作。经过一年的探索和研究，我们初步感受到了四大成果：重点车辆管控、全域事件感知、在线优化配时和特多车辆协同优先。

第一个成果是重点车辆管控。

以往主要是通过彻查、盘查，然后再进行数据分析处理。通过人工智能的干预，将大脑的数据搜集后，实时监控周边车辆，只要闯禁可以立刻发现，同时系统能够自动识别、跟踪并对重点车辆进行轨迹记录，为我们发现、把控重点车辆提供支撑，把车辆细化到人，得出人的行为特点、征信指数。

具体是三个方面，第一是对闯禁车辆进行发现、识别和跟踪；第二是对闯禁车辆的人脸进行聚拢，然后分析、识别，将分析识别的数据精准记录到征信系统。同时将发现的重点车辆自动推送到指挥平台中，指挥和指令警勤精确地发现和拦截查处。

第二个成果是全域事件动态感知。

将视频自动检测数据与互联网数据融合，进行人工智能干预后达到全面感知，分级报警和精准处理。这个感知不仅是对交通识别，可能还对交通违法进行全面的感知，感知的效果比以往的速度有了大大的提高，现在平均每个时点可以提升1—2分钟，目前区域内单周有效事件自动报警量可以达到5000多起。

第三个成果是信号在线优化配时。

以往信号优化配时大多靠人对视频的分析，加上人工经验，计算出配时方案进行下发。信号在线优化配时主要是通过对交通、医疗、教育、互联网等13个行业的57类数据结合进行重点分析，自动下发到信号机。

配时方案每15分钟在线迭代更新，通过优化以后，在5平方公里已经形成了一张准“绿网”。结合这个绿网，极大地提高了我们的通行效率，目前区域平均提速超15%，出行时间平均缩短3分钟，也就是5平方公里。王坚博士曾经提到，世界上最远的距离不是南极和北极，是信号灯和摄像头的距离，目前在5平方公里的时间中，我们已经实现了。

第四个成果是特种车辆协同优先。

特种车辆中，我们感受最深的是119和120。120是抢救生命，时间就是生命，119也是一样，时间就是挽救财产。

救护车本身有法律保障，可以不受信号灯的限制，不受通行权的限制。但是即使不受限制，如果路上每个车道排满了车辆也无法通行，所以我们认为必须对它进行重点保障。通过研发以后，我们能够做到通过信号对特种车辆进行重点保障，因为特种车优先有时效性、安全性和紧迫性。我们主要的资源保障是信号协同、警力协同和通行优先。

如果120、119接到报警，接到这个事情的感知以后，我们及时地开展，一方面进行车辆调度，同时规划最短时间路径下发到车辆，车辆在接到信号以后，根据车载系统定位跟踪，可以自动协调这条线路的信号机，也就是每到一个路口，自动会给车辆保证绿灯通行。另外，还有警力跟进。

目前通过实践，特种车辆平均车速提升50%，区域平均行驶时间缩短30%。

那么，信号怎么协同呢？

我们将这个方案下发给120以后，终端接受到信号，120一旦出发，信号机就会自动地保障它通行，就是锁定它的方向。

锁定有时间长短问题，到了一个路口，所有的车道都有车辆在排队，那么如果锁定迟了，也无法通行，所以前面的监控视频会自动计算路口到底要多少时间才能排空，排空以后就要让特种车辆通行。

所以每个路口锁定的时间不一样，如果路口很空旷，可能锁定的时间在到达路口、在路中；如果路口排队时间很长，可能会提前一个路口把它锁定，把所有车辆排空，既保证了绿灯通行，同时保证了快速通过，也是保证安全通过。一旦通过以后，它就会自动解锁。

自动解锁也是为了保障，将周边的影响最小化。特种车辆优先主要是考虑到在尽量少影响其他车辆通行的前提下，让它快速地通过。

警力协同主要是对警力通行，我们会同时推送到出警平台和救护车系统，协同了以后快速到线上进行处置，不但保障了生命的畅通，也保证了道路的畅通。

最后，谈一下历年来的感受。特种车辆的衍生价值，我们认为特种车辆实现了优先保障、优先通行的条件，以后可以用同样的方式对大规模的景区通勤，同时对多元业务也可以进行协同效应，实现特定区域的车辆通行保障。

还有对交通小脑探索中的一种感受。通过交通小脑的探索，我们认为对交通的治理完全可以做到用数据资源来统筹，通过智慧治理保证道路畅通和安全。我认为这不仅是萧山，乃至于其他的城市都能够做到。

我希望城市数据大脑用互联网的精神改变着各行各业，萧山交通小脑综合治理的探索实践为未来城市交通的综合治理开拓新模式。交通小脑数据接入、打通、协同只是第一步，更多交通应用和多元体系的连锁反应才是要去探索的未来。

如果我们用蚂蚁的心态，最小的石头也是障碍，如果我们用雄鹰的心态，最高的山峰都敢尝试。