长安智能化研究院智能驾驶所所长梁锋华就长安汽车的智能化发展之路进行了交流分享。

7月27日，由高德地图和新浪微博主办的出行服务论坛上，长安智能化研究院智能驾驶所所长梁锋华就长安汽车的智能化发展之路进行了交流分享。

梁锋华首先介绍了长安汽车对于当前整个智能汽车发展趋势的看法，然后分享了分享长安在汽车方面的发展路径和成果，最后根据长安汽车进行的两千公里无人驾驶路测提出了自己的体会与建议。

以下内容根据会议演讲整理，未经本人核实。

从行业来看，无人驾驶是非常大的热潮，从2001年开始，无人驾驶的路测层出不穷，包括长安汽车去年进行了两千公里路测。目前跨界方面的合作在快速加强，尤其是传统车企、科技公司和互联网公司，软件也成为汽车未来发展最重要的支撑。

传统的汽车更多的还是以机器为主，从目前来看，以人、车、物的互联包括共享移动出行、自动驾驶、大数据相关的领域占比越来越大，长安汽车在这些方面也在快速进行组织机构调整，成立了智能化研究院。

在政策法规方面，从2012年开始，这方面的法规在快速革新，我们国家在自动驾驶方面的法规也在快速制定过程中，同时我们也看到CNCAP（云制动）法规也从明年开始实施。从整个产业化方面看，智能驾驶的0/1级也在普及。有很多技术，包括自动紧急制动、自动泊车等，二级的量产也在扩大。

总体来看，最终达到L4还是有非常大的困难，全L4量产的时间还有很多不确定性。所以整个自动驾驶开发应该会逐步的从用户体验开始提升，不断解决用户在特殊特定场景下的痛点的问题。

自动驾驶对未来影响，首先是安全，自动驾驶的逐步实现会让安全问题逐步得到解决，包括交通效率、节能环保等方面，对用户智能出行的形态也会产生非常大的影响，包括对未来一系列的商业的生态，比如对车共享的形态都会产生影响。

在智能互联方面，当前主流应用是在移动互联方面，未来是车型互联，车和车、车和路之间的互联发展，已经逐步实现车型之间的互联，但是更多在示范区实现，这些车型之间的互联更多还要依托基础信息的共享实现。

在交互方面，行业里贯通式中控屏布置风格，中控开关包括集中式的中控面板等设计，还有为用户提供便捷方式也会逐步应用，包括手势控制视觉追踪触觉反馈等都会快速应用。

长安汽车最早在传统车企里进行了布局“654”战略，搭建6大平台，掌握五大核心应用技术，还有分四个级别逐步推进智能化技术的产业化。

2015年我们实现了第一级别的产业化目标，因为整个4个级别是以量产为目标，2015年我们第一级别以（ACCD）包括半自动泊车为代表，在全系车型里普及，二级在2018年甚至更早完成第二级别的量产，第三级别会在2020年实现，第四级别计划在2025年实现。我们同时把整个目标进行了更具体更场景化的描述，从驾驶互联与交互三个方面不断的提升用户体验。

我们在全球布局方面也做了大量的工作，目前我们已经进入大规模运营，包括重庆、硅谷和底特律建立了实验室，美国和硅谷更多在智能化前期开发。计划在2018年实现八百人团队，2025年达到一千五百人的研发团队，我们现在有四百多人。同时整个智能化技术包含了非常多的产业链协同来实现的，也会跟产业链环节各个零部件公司、互联企业等机构快速实现产业开发。

我们目前开发的成果，一个是关于智能驾驶方面以安全为基础，以渐进式开发，实现产业化为总体开发原则。我们现在完成驾驶辅助15项开发，包括集中式自适应巡航、全自动泊车。同时整合美国资源进行设计，在中央决策、功能安全，人机交互测试等七个方面的研究掌握核心技术，最终我们也实现了三级的核心功能，目前计划在2020年量产。去年我们进行了第一轮测试，通过这次测试，也积累了大量的数据，包括道路场景、道路工况，为整个系统起到了很大的作用。

智能网联方面，目前已经实现联网汽车的数量不低于150万辆，2018年实现全系所有车型的标配，同时在车联网方面正在推动一些产业化的应用，也会推动一些基于当前的技术实现车联网功能的量产。同时我们也实现了智能地图2.0，把在线地图在汽车上实现首次应用，同时实现智慧物联方面的一系列体验。

我们过去完成了国家863的项目，长安汽车作为唯一的汽车单位，同时和多个车企实现了互联互通。从目前开发进展方面来看，在整个应用场景方面，开发的数量应该是走在最前列的。在远程方面，我们在扎扎实实的建立远程迭代体系。在交互方面，我们以安全、科技、易用为核心理念，结合车辆本身的应用场景，同时融合更多的信息，打造更科技更便捷的体验。在语音方面的应用，首次实现了主动唤醒，包括语音打断、多轮次的语音。座舱方面，我们去年发布了5.0的座舱系统。

自动驾驶发展面临六大挑战，包括法规、道路设施、信息安全、驾驶员行人，测试和成本。

去年我们测试的里程是两千公里，驾驶员没有对车辆做任何操作，去年我们还没有采用干预次数考虑。遇到的问题一是法律法规方面，还包括交通设施标志的维护跟自动驾驶实际的需求还是有非常大的差距。自动驾驶传感器对很小的物体识别还是有很多局限。包括道路交通标志设施的不统一等问题，会导致很多实际的困难。

中国的道路交通比较复杂，在去年路试过程中发现很多问题，对我们今后的开发提出了非常大的挑战，包括一些交通的基础设施。比如一些汇流，仅仅靠汽车传感器解决不了，还要以基础技术融合。

对未来的主要有六个方面，包括相关交通法规的制定，对道路建设标准和智能化及高精地图的定位等建设，还有在允许的情况下在一定范围内设定一些自动驾驶的车道，同时我们也建议整个行业对自动驾驶示范区域做相关的建设。

交通法规是很紧迫的问题，因为不管在虚拟的测试环境下做多少测试，都替代不了最终实际道路的测试，包括我们接下来有很多技术在量产的时候，会面临一些法规的问题。包括道路维护的标准，降低自动驾驶应用难度。

实际上自动驾驶开发，我们在解决这些问题的时候，可能两个方面会让自动驾驶落地更快，一方面是需要自动驾驶开发者本身不断的提升系统场景适应性，不断优化整个布局的算法，另外在道路条件方面做优化。还有包括道路的智能化和智慧交通网，实现道路设施车辆行人等的联网，加快中国标准的V2X系统部署，实现信息共享网络。同时高精地图定位是自动驾驶要解决的严峻问题，希望快速推动整个高精度地图的采集和推广。在精度定位方面，从实际开发的需要来看，很多在关键的节点，路口交叉口等地方布置高精度定位设施，对自动驾驶也有帮助。

我们希望整个产业链能够一起联合起来推动自动驾驶示范区的建立。在重庆也建立这方面的示范区，包括半开放道路、封闭道路以及开放示范区，同时也对应建设一系列的道路场景、交通设施等。我们对未来交通系统的展望，自动驾驶汽车有非常重的因素，自动驾驶会让出行变得更加智能和安全。最后感谢大家的关注，长安汽车愿意与各方合作，共同促进整个自动驾驶和智能交通的发展，谢谢。