让成千上万的数据不再只“沉睡”在硬盘里，而是跃入财务报表中，流入交易市场中。

生产要素是经济生产的基础，其概念最早可以追溯到古典经济学家亚当·斯密和大卫·李嘉图的理论中，但真正系统地提出并阐述生产要素理论的是法国经济学家让-巴蒂斯特·萨伊，其明确地将生产要素分为三个基本类别：土地、劳动和资本。

之后英国经济学家阿尔弗雷德·马歇尔在其著作中进一步发展了生产要素理论，增加了第四个要素：企业家才能（管理）。随着第二次工业革命和信息技术革命的兴起，技术在生产过程中的作用变得越来越重要，经济学家将技术也视为了独立的生产要素。在20世纪后半叶，随着经济结构的变化和知识经济的兴起，知识也加入了生产要素的行列。

2017年10月，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时谈到：数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，要构建以数据为关键要素的数字经济。这是在经济学语境下，数据要素概念首次被提出。

2019年10月31日，十九届四中全会通过的《推进国家治理体系和治理能力现代化若干重大问题的决定》中提到：健全劳动、资本、土地、知识、技术、管理、数据等生产要素由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。首次提出让“数据”作为生产要素参与分配。

2020年4月中央发布的《关于构建更加完善的要素市场化配置体制的意见》则是将数据正式作为新的生产要素写入政策文件。

数据要素的提出是党中央精准把握产业变革规律作出的重大战略决策，开启了高质量推进数字中国建设的新征程。在数字经济时代，大到国家经济体，小到企业个体，寻求发展都需要深刻理解和合理运用数据这一生产要素。

数据，被广泛认为是任何可以被记录和分析的信息单元，包括数字、文本、图像、音频和视频等。它是未经处理或分析，不直接传达意义或价值的原始事实。

“数据要素”一词其实是面向数字经济、在讨论生产力和生产关系的语境中对“数据”的指代。数据要素价值反映数据在企业运营中能够提升效率和生产力的价值或者在市场交易中能够带来的经济利益。其实现依赖于数据交易流通、数据的市场化和社会化配置。

具体到高速公路领域，以某省《高速公路数据分类分级指南》为例，高速公路数据主要包括高速公路勘察设计数据、工程建设数据、监理数据、收费数据、养护运行数据、应急数据和政务数据。

勘察设计数据主要包括线路、路基、路面、桥梁、涵洞、隧道、线路交叉的设计数据。

工程建设数据主要包括工程技术数据和工程材料数据。

监理数据主要包括工程进度数据、质量检测数据、安全监控数据、合同管理数据。

收费数据主要包括ETC 交易流水数据、通行凭证数据、CPC 卡通行记录数据、车辆图像流水记录数据、清分结算数据、拆分结果数据、个人资产及交易数据、高速公路经营管理单位资产及交易数据、稽查数据、系统参数数据、校验数据、签名数据、交易认证码（TAC）。

养护运行数据主要包括基础设施数据、绿化设施等基础设施的数据、路况数据和环境数据。应急数据主要包括应急预案、应急队伍信息、应急物资信息、突发事件报告、应急处置记录和风险评估记录。

政务数据主要包括组织机构数据、人事数据、财务数据、规划数据以及科技数据。

数据本身只是原始信息的集合，需要通过适当的处理、分析和应用，转化为数据资源才具有价值。以下是一些较常见的高速公路数据资源化场景：利用卫星遥感或航空摄影技术获取高速公路及其周边地区的影像数据，通过图像处理和分析提取相关信息；结合地理信息系统（GIS），对收集到的空间数据进行管理和分析，提取高速公路的地理位置、形状、尺寸等信息；使用全球导航卫星系统（GNSS）收集高速公路沿线的精确位置数据，制作地图、更新地理信息；通过传统测绘方法，如全站仪和RTK技术，收集高速公路及其附属设施的详细尺寸和位置数据；利用激光雷达（LiDAR）技术获取高速公路的点云数据，通过点云处理软件提取道路轮廓、坡度、高程等信息；通过车道收费系统、计费门架、牌识系统，实时收集高速公路车辆通行数据，从而分析预测车辆通行情况；遵循特定的数据采集标准和技术指南，定期采集某些类型数据进行分析，确保数据的准确性和一致性；建立高速公路信息要素数据字典，定义数据的结构和语义，实现数据的标准化和共享；利用大数据平台和处理技术，对海量的交通监测数据进行分析，以支持智能管控和决策制定。

高速公路经营管理企业获取数据资源后，就需要对数据资源进行确权。企业既需要第三方服务机构对数据资源进行质量评估，又需要寻求法律专业人士对数据资源进行合规性评估，用以确定这些数据资源是否属于该企业，还需要寻求财务人员判定数据资源是否满足资产的定义和确认条件。

以上条件全部满足时，企业就能获得《数据资产登记证书》和《数据产权登记证书》。今年7月，中交资管云南总部就完成了我国高速公路经营管理央企首单数据资产登记工作。

只有经过确权的数据资产才能进入到下一步估值环节。目前，我国高速公路数据资产估值的方法主要有：成本法（基于数据收集、处理和存储的成本进行估值，计算简便，但不一定能反映数据资产在实际使用中可能产生的经济价值）、收益法（基于其预期产生的未来收益进行估值，有助于体现数据资产的实际经济效益，但高度依赖于对未来收益流的预测）、集成DEMATEL-ISM方法和熵权法（通过分析数据资产价值影响因素的内在联系及权重，结合模糊综合评价模型来计算数据资产价值。理论性较强，实践性较弱）、全生命周期价值评估（考虑数据资产从产生到消灭的整个生命周期特点，评估其在不同阶段的价值贡献，评估过程复杂，专业度要求过高）。

数据资产估值后，一方面可根据2024年1月1日施行的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，进入资产负债表和相关的会计账簿。另一方面还可以在数据交易平台进行交易，实现数据资产的资本化转变。2024年6月,湖北交通投资集团有限公司完成了首批两项数据资产入表，“高速车流分析数据产品-路段拥堵（风险）分布”和“试验检测类-工地试验室数据集”两个数据产品也成功入驻了湖北省数据流通交易平台，还获得了兴业银行武汉分行1亿元的授信。

对于高速公路经营管理企业而言，数据资产入表将带来不少好处。一是它能够提高高速公路经营管理企业的资产规模，较为全面地展现出企业的价值；二是入表后的数据资产可以作为融资抵押品，帮助企业获得更多的资金支持；三是入表的数据资产可参与市场交易，将为企业创造新的收入来源；四是它能让企业更加积极地管理和运用数据资源，提高资产管理的质量和效率。

数据资产的价值并不恒定。受数据时效性、市场需求变化、技术进步、数据的复用性和可扩展性等因素影响，数据资产的价值可能随着时间的增长而发生变化。例如，数据分析技术提升，科学技术革新，创造出了新兴产业，将使一些现阶段价值平凡的数据产品在未来大放异彩，被发掘出新的或者难以估量的价值。除此之外，某些数据资产也会因为其在企业战略决策、日常经营上的优秀辅助作用而提升其价值。

因此，高速公路经营管理企业需要把握时机，未雨绸缪，努力收集、处理、分析各类数据，引导其向资源化、资产化、资本化转变，并做好数据资源、资产的储备与管理工作。例如，建立数据资产目录，确保数据的质量、安全性和有效性，通过专门的制度、流程和措施来管理数据的全生命周期。还可以搭建数据资产管理平台，利用智能化手段实现数据资产的集中管理、深度挖掘和交叉应用。

现阶段，我国高速公路经营企业纷纷响应国家号召，让成千上万的数据不再只“沉睡”在硬盘里，而是跃入财务报表中，流入交易市场中。正可谓，乘风破浪立数据要素市场化配置改革之潮头，百舸争流逐中华民族伟大复兴之交通强国梦。