有效减少交通拥堵，提高道路使用效率

岁末年初之际，赛文网采访了12位处于不同阶段、不同领域的交通人，听他们讲述过去一年的经历、观点和感悟。

我们采访了国际工程经验超20年、担任大学讲师16年之久的高级工程师，在德国企业汽车、通信和道路交通等领域工作超40年的退休老炮，他们是最真诚的表达者。

我们了解到，不论是体现在海外工程管理和用人任用培养方面的企业契约精神，还是看待道路安全和交通拥堵问题的思维模式，都有一段漫长的道路要走，到底该怎么走，欢迎读读他们的感悟和建议。

破圈、跨界、融合，是企业家、创业者甚至高校老师的命题。交通行业的人工智能、大数据、交通数字化的浪潮袭来，躬身入局，在增量市场寻求创新，在存量市场博弈生存，是时代送给交通人的挑战，也是礼物。

少年可有鸿鹄之志，从大一卷到秋招的智慧交通设计师，毕业不久怀揣热爱的信号调优工程师，他们是交通行业的新生力量，是千禧一代的缩影。他们的言语间充满对未来的期待，激流勇进，做热爱的事业，且行且珍惜。

张钊 北京航空航天大学副教授

「从上海之旅到Traffic GPT的创新旅程」

2023年，我经历了一个转折点，那是一段始于上海之旅、终于创造性成果的故事。当时，我带着孩子去上海打网球比赛，同时也感受着这座繁华都市的魅力。然而，这次旅程不仅仅是一个比赛和休闲之旅，它意外地催生了一个创新项目——Traffic GPT。

在上海，我遇到了一位已经毕业的学生，他对人工智能充满热情，特别是对大语言模型的应用非常感兴趣。我们有了一次深入的交流，他向我展示了大语言模型在各个领域的潜力和应用前景。这次对话激发了我深深的思考：为何不将这种先进的技术应用到我们的研究中，开发一款能够解决实际问题的产品呢？

回到学校后，我和我的学生们分享了这次旅程和我的想法。他们对结合大语言模型和我们课题组研究的可能性表现出极大的兴趣。

在一次充满活力的讨论会中，一个学生的建议让我们所有人眼前一亮：为什么不开发一个基于大语言模型的交通缓堵和优化系统呢？这个系统可以利用大数据分析来预测和改善城市交通流量，这不仅是技术上的创新，也能为解决现实生活中的交通问题提供帮助。就这样，Traffic GPT的想法诞生了。

项目的开发过程中，我毕业的学生们也加入了进来。他们强大的编程能力、专业知识以及在工作中积累的经验，极大地加速了产品的开发。校内外学生的通力合作产生了极佳的效果。

我们对大语言模型进行了深入的研究，我们开始收集和分析大量交通数据，包括车流量、天气情况、道路状况等，我们对模型进行预训练和微调，我们同步进行TrafficGPT前后端的开发，我们在一起讨论撰写论文专利。这些过程激发了团队的创造力和解决问题的能力，在开发过程中，我和已经毕业的学生们再续师生缘也成为一段非常美好的回忆。

经过数月的不懈努力，我们终于开发出了Traffic GPT。这个系统能够准确预测不同时间和地点的交通流量，并提出优化方案，有效减少交通拥堵，提高道路使用效率。

更让人兴奋的是，Traffic GPT很快引起了公众和媒体的广泛关注，在赛文交通网、北航官微获得连续报道，并被多家自媒体转载，TrafficGPT不断升级、演化，最终成为了一款现象级的产品。

回顾2023年，最让我感到骄傲和满意的就是带领学生们一起，将一次简单的旅游经历转化为一次创新的科技探索。Traffic GPT不仅是一个成功的科技产品，更是我们共同努力和成长的见证。这一年，我们不仅创造了技术上的突破，更在这个过程中培养了学生们的创新精神、团队协作能力和解决实际问题的能力。