AI信控能否平稳消化激增车流

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“空前火爆的假期”，面对解封后第一个“国庆+中秋”8天小长假，不少媒体都打出了这样的标题。

今年“双节”假日，北京成为热度最高的国内旅游目的地城市。根据预测，2023年十一假期高速公路整体交通流量同比2021年、2022年分别上升22%、69%，总量将远超往年总体水平。另一方面北京的打工人们也趁着今年最后的长假集体迁徙，9月28日，“国庆”、“中秋”双节假期前最后一个工作日，北京晚高峰提前到来，各个高速出城方向车辆陡增，市内已成车辆汪洋。

“双节”的车流压力下，赛文交通网记者前往了北京亦庄。在这里百度AI信控对亦庄道路口进行了智能化改造，如今智能交通团队已全面备战中秋国庆假期......

01、车流的进退，北京亦庄

本次赛文记者前往的北京亦庄，是北京市唯一一个国家级经济技术开发区，在交通情况上，具备两个整体特征。

即将到来的亦庄晚高峰

一是在城市规划方面各个功能区划分较为集中。作为北京市唯一一个国家级经济技术开发区，亦庄地区职住分离现象突出，形成潮汐车流现象，早晚高峰时段集中出行，局部区域车流量、路网压力较大。

二是因为集中的工业园区，有大型运输车辆，交通构成复杂，同时园区周边行人、非机动车、机动车混行情况多发，为交通管理带来了更高难度。

基于这样的交通环境，亦庄即将迎来双节的车流高峰。

02、8.5的峰值-巨堵双节来临

据北京交管部门预测，今年中秋国庆假期，交通量将呈“两端高、中间低”的运行走势。

28日是中秋国庆假期前最后一个工作日，作为“两端高”的其中一端，北京市交通运行监测调度中心（TOCC）预测，受假期出游交通与通勤交通叠加影响，预计晚高峰时间提前，交通压力突出，持续时间延长，15时起城市路网交通量明显加大，17时至19时路网压力最为突出达到严重拥堵级别，峰值指数预计将达到8.5左右。

更早一些发布的百度地图《2023年十一假期出行预测报告》给出了同样的预测，全国迁徙热度会在9月27日提前上扬，并在9月29日假期第一天、也是中秋节当天升至最高点。这几天北京市民可以明显感受到，主城区也呈现出拥堵情况在加剧。

根据百度智能交通大数据预测，25日-28日节前四天工作日，晚高峰交通拥堵指数逐日增加，9月28日，因中秋国庆假期多数市民选择提前出行，当日流量突增，晚高峰拥堵指数或将超3.6，预计北京市城区晚高峰拥堵情况超今年五一、端午。

03、逢节就堵，何因？

节假日时段也是交通管理压力最大，难度最大的时段，通常面临以下治理难点。

客运需求激增：节假日期间，返乡流、学生流、旅游流等多流汇集，形成客流高峰。

短途出行剧增：走亲访友是节假日的传统习俗，所以节假日期间短途出行明显增多，交通流量较平时激增，给交通运行带来了极大的压力。

停车需求剧增：交通流量的增加意味着更多的停车需求。由于静态交通管理工作滞后的原因，大部分的停车需求只能靠路内停车泊位予以部分满足，节假日期间的停车矛盾，表现得尤为突出。

同时受车流增加、事故率增长因素影响，节假日期间的交通治理对警力的需求也进一步上升，一线维护交通秩序的警力容易出现缺口。

面对交通环境+双节车流的多重难题，北京亦庄提出了什么样的解法？

04、AI信控的亦庄成果

从2022年开始，百度在亦庄示范区持续开展了交通信号动态优化和人性化出行信息服务工作。

当前，亦庄主城区60多平方公里范围内的道路，智能路口数量达到329个。通过AI技术，百度对视频数据进行结构化并有效推动多元数据融合。

在结构化感知数据的基础上，百度AI信控系统搭建了信控策略矩阵，根据实时交通情况，大脑算法智能化调整控制区域和信号配时，实时切换“保畅通”“缓拥堵”等与当前交通状况相匹配度更高的控制策略。

北京亦庄路口的感知设备

另一方面，利用多源的、全域的感知数据，研判拥堵发生的可能性，并叠加仿真推演，生成全域信控方案。整体来看，实现了由传统的单点自适应通行，到干线自适应通行，再到区域自适应通行的进化链。显著提升了通行效率，整体满足了流量增加情况下的出行需求。

据百度智能云交管产品负责人程力为介绍，本次双节期间，为保证AI信控系统可以稳定运行，百度交通工程师也提前开展了信控保障工作。

一是会对信控平台、外场感知设备进行全面的排查，数据准确、系统稳定是系统发挥更好效果的基础；

二是会根据系统积累的互联网和前端感知数据，对节假日期间的交通拥堵规律进行预测，如商圈、景点、高速出入口在那个时间会拥堵，交通工程师基于此预测数据，检查系统的自动生成的控制方案是否合理，根据实际情况，对一些系统阈值参数进行微调。确保AI信控面对激增的车辆，可以实现更高的通行效率。

而同样的方法论百度已经在今年的“五一”“端午”等节日进行了验证。

05、结语

截止到赛文交通网发文，9月28日车流量高峰拥堵指数已经公布，在百度AI信控能力的加持下，北京亦庄平稳消化了激增的车流量，据统计北京亦庄AI信控区域内，拥堵指数最高仅为1.2。

除北京亦庄外，株洲、保定、阳泉等城市，AI信控系统同样助力缓解了节前出行的交通压力。2023年春节，交通流量比平时大幅上升，但是基于AI系统并未出现大规模拥堵。AI技术在信控领域的可行性又一次得到了验证。

近年来，百度在交管领域持续投入。上半年的长沙交博会，百度基于文心大模型发布了全域信控缓堵解决方案，打响了国内大模型交通行业应用第一枪。

9月的百度云智大会上，ACE智能交通引擎3.0发布，基于大模型技术对智能交通解决方案进行了重构，提出了交通大脑大模型、全域信控大模型、智慧高速大模型等智能交通细分应用场景，意欲打造超过百亿参数的交通大模型，力求在交通感知、交通认知、交通预知、交通知识、交通交互等方面能力进行提升。

未来，我们有希望看到百度基于AI大模型能力与技术，为智能交通行业创造更多可能。