青岛智能交通建设始建于2013年10月，建设路口800余处

5月29日，由信控中国联合青岛海信网络科技主办、青岛市交警支队支持的“信控中国-云上走进青岛活动”成功举办。

信控中国走进活动自创办以来备受行业关注，我们走进了十几座城市，分享学习了不同城市交通管理经验。因疫情影响，这次走进活动挪到了线上，通过云上直播学习青岛治堵绝招，吸引了1700多人次的关注。

青岛智能交通建设始建于2013年10月，建设路口800余处，设备联网率超过90%，绿波协调率超过85%。项目建成后，交通拥堵延迟指数连续大幅下降，从原来的十大拥堵城市，变为“治堵最典范城市”。

基于建设的200余个多目标雷达检测设备，突破定周期控制，实现信号动态优化，先后建设了10 个单点优化、46 个感应式绿波、10 个行人二次过街、5 条协调优化、23 个瓶颈控制。

经历了多年的信号优化应用实践，自适应和精细化是目前提升信号优化效果的两种有效的手段，需要投入大量人力去跟踪维护，是一个比较持续的过程。

青岛市交警支队交通指挥中心勤务管理科科长程浩总结道：“自适应对场景有较高的要求，只有经过人工挑选的一些场景自适应才能持续稳定运行，很难做到全城覆盖。精细化管理需要投入大量的人力去巡检，受人力资源限制，往往存在问题发现不及时，效果跟踪不闭环的问题，交通治理过程中头痛医头，脚痛医脚。无论是自适应控制还是精细化管理都不是信号优化的全部，一个完整的信号优化流程的内涵应为：建立从问题诊断、策略生成、方案优化、效果评价的闭环流程。以“交通医生”的理念来治理交通。”

青岛市交警支队联合海信正在实施开发“交通医生”相关功能，系统在今年11月份能够上线正式运行使用。

在思想交锋环节，针对浙江大学副教授的提问“交通医生到底需要什么样的交通数据，如果有些城市没有满足条件，是否还可以运行这样的系统”，海信网络科技城市交通事业部副总经理陈晓明回答道，数据类型包含传统检测数据、电警卡口数据以及互联网数据。至于数据能够起到很好的作用？海信目前也在做分类的探索思考。

比如智能信号机建设以后，会有断面检测器数据或者给信号专门用的数据，这样的数据和信号灯本身的配时结合以后就可以发现一些通行效率低的问题，针对电警数据，可以做一些行程时间、排队长度的估算。也就是针对不同的数据，研究了不同数据的应用场景。

从系统运行持续性和可靠性上来看，本身有些数据在建设过程中的位置相似，这种情况下，海信研究了在单一数据如果出现问题时，如何用其他设备的数据补全。另外，随着智能交通交通的建设，设备运维也需要投入大量成本。我们现在尽量挖掘互联网数据，因为它的数据稳定性相对来说较好。

网友也针对交通医生识别具体措施、交通医生具备的知识能力、自适应场景需要具备哪些条件才能满足要求等问题进行了提问。

关于自适应控制需要具备哪些条件才能使用，海信城市交通事业部副总经理陈晓明回答，第一要考虑信号路口秩序问题；第二是信号控制算法设计场景问题，十字路口等常规的路口都可以解决， 但是出现特殊场景的时候，可能需要定制与开发一些算法；第三，要考虑自适应控制的检测器完好程度，自适应检测器如果能够做到每车道或者路口级的配置，在常规的道路上，自适应控制可以运行，如果检测器损坏在损坏50%以内，自身控制也还可以持续运行。

金盛最后总结，信号控制系统其实是解决底线的问题，要通过智能化的信号驱动，提升交通管理的底线，而不是去解决或者追求上限的问题。