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百度智能交通研究院李琴:加速交通大模型场景融合与落地

探索与思考

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赛文交通网 智能交通 百度 交通大模型 

编者按:近日,在赛文交通网主办的第十二届(2023)中国智能交通市场年会-中国智能交通市场经济管理论坛(暨智能交通产业领袖论坛)上,百度智能交通研究院院长李琴发表了以《百度加速交通大模型场景融合与落地》的主题演讲。

李琴对大模型的特点及百度人工智能技术栈四层架构的优势进行了介绍。基于百度文心产业级知识增强大模型的交通大模型,可以形成层到层反馈,端到端优化,涵盖感知、认知、决策、预测多种能力,全面升级G/B/C端交通场景应用,并分享了百度在加速交通大模型、场景融合与落地方面的探索与思考。

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大模型已开启新时代,并创造新范式。大语言模型拥有百亿级、千亿级海量参数,涌现能力。

采用预训练+精调+基于人类反馈的强化学习,输出日益接近人类。在大模型的使用上,做好提示(上下文、思维链、零样本推理),可以完成各种任务,颠覆之前对NLP的认知。大模型这些特点造就其协同、生成和交互的本质。

基于协同,实现多元数据和多模态数据的融合。基于生成,提供通用人工智能、行业人工智能、企业人工智能。基于交互,化繁为简,提供全新的类人交互体验。

百度致力于成为中国智能交通的开路先锋,长期聚焦人工智能和智能交通的发展,出版了一系列与人工智能和智能交通的相关书籍。

2021年《智能交通》一书中,百度提出在交通强国战略的指引下交通新基建如何转型升级,助力城市的交通管理和治理的思考。2022年7月,百度首次获批交通强国的试点单位,围绕交通强国的五个方面的试点,百度厚积薄发,期待能够用科技让复杂的交通更简单、更安全、更美好。

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人工智能时代,技术栈发生根本性变革,从过去的三层:芯片、操作系统、应用,变成四层:芯片、框架、模型、应用。百度在四层进行全栈布局,从昆仑芯、飞桨深度学习框架,到文心大模型、交通大模型,及全域智能信控、智能地图等应用,各个层面都有业界领先的自研技术。

全栈布局的优势在于可在四层架构中实现端到端的优化,大幅提升效率。芯片、框架、大模型和应用形成高效的反馈和闭环,帮助大模型持续进行迭代和优化,不断升级用户体验。

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百度文心大模型有一些关键技术,包括有监督精调、人类反馈的强化学习、提示,还包括知识增强、检索增强和对话增强。前几项是大语言模型用到的通用技术,后面三项则是百度利用已有技术优势的再创新,也是百度文心大模型和交通大模型越来越强大的基础。

依托文心大模型的能力,包括CV能力、NLP能力,以及多模态的相关能力,百度在智能交通领域打造交通大模型,构建交通感知、决策、认知、预测的完整能力,重构已有解决方案和产品,全面升级G端/B端/C端的交通场景应用和用户体验。

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在智慧交管、智慧高速和智慧交运的各解决方案和产品体系中,百度都有相关的探索、实践和思考。

在智慧交管领域,百度交通大模型重构新一代智慧交管基础设施,提供现象级应用。百度融合传统的电警卡口,新型感知设备和互联网交通大数据,打造面向时空数据处理的交通知识增强大模型。

通过多模态异构时空数据和超大规模交通时空图预练习模型,百度重构新一代交管AI基础设施,提供全息感知、全域信控、事故预防、资产运维,及全栈服务五大类应用,破解交通治理难题。

在智慧高速领域,也有基于大模型的创新场景的相关探索。3月底,百度在福州高速信息化大会上发布了覆盖高速建管养运维全场景的“AI全场景高速体系”,在高速领域交通大模型应用方面,开展相关的探索与实践。

高速传统业务系统以前主要是页面型展示,指标和报表都相对固化。在这种情况下,百度打造基于数字人的全新交互体验。

数字人以全新的自然语言完成交互,通过数字人的联动系统和数字化的监控大屏,实现全新的业务交互。

数字人在NLP和NLU的基础上定义了路网运行监测,应急救援管理,包括协同服务管理、仿真决策和大屏等62项指令集。通过指令集实现极简交互、高效的协同,实现跨系统、跨功能、跨API、跨数据的打通,有效提升业务效率。

在事件智能检测方面,大模型效果全面优于小模型,全方位提升小模型能力。大模型具备一定的通用能力,识别准确率明显提高,识别范围明显扩大,大幅提升检测范围。以坑槽场景为例,目前大模型可以提升准确率30%,召回率22%。4月底的数据显示,准召率已经提升到82%,预计5月底超过90%。

在智慧交运领域,百度交通大模型可以有效提升DMS准召率,实现营运车辆监管的智能主动防御,有效降低交通事故的发生。

高质量数据是大模型训练与调优非常关键的部分,尤其是数据的采集、标注,及数据加工。22年12月党中央、国务院发布了“数据二十条”,对数据资产进行三权分置,定义并分割数据资产的所有权、运营权及使用权。目前交通数据已实现较好的汇聚,有成为数据资源和数据资产、生产数据产品的基础。在此基础上,百度认为交通大模型可加速交通数据要素市场构建。

大模型释放出前所未有的商业机会,带来三大类产业机会:

第一类是新型云计算公司。Model as a Service,以前企业选择云厂商的时候,主要看云厂商的IaaS、PaaS能力,现在企业会看芯片、框架、模型和应用之间的四层协同。百度愿意帮助行业伙伴构建自己的模型和应用,蒸馏进行私有化部署,在智能交通行业形成新的产业生态。

第二类是进行行业模型精调的公司。基于对交通行业的洞察,调用交通大模型形成交通行业解决方案和产品,百度愿意协同伙伴完成。

第三类是基于交通大模型底座进行应用开发,为行业伙伴和用户提供应用。企业重新做大模型,成本将非常昂贵,但可以基于通用的大语言模型和交通大模型,抢先开发行业的各类应用。

智能交通行业,将围绕人工智能、大模型去重新定位,未来,拥抱人工智能和大模型的企业将获得更长足的发展。百度期待与业界各位同仁一道,秉持开放、合作、共赢的理念,共同打造基于交通大模型的智能交通的新的生态。AI时代,让我们脚踏实地,仰望星空,车路智行,共创未来。

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