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数据要素价值实现路径洞察报告(2024年)

我国数据要素价值化的“三化”共性路径、公共数据授权运营三大典型模式、企业数据产品三大形态、促进数据要素价值化发展的思考和建议

前言

党的二十届三中全会强调,要健全因地制宜发展新质生产力体制机制,健全促进实体经济和数字经济深度融合制度。发挥数据要素的放大、叠加、倍增作用,构建以数据为关键要素的数字经济,是推动高质量发展的必然要求。《中共中央国务院关于构建数据基础制度更好发挥数据要素作用的意见》将数据分为公共数据、企业数据和个人数据,并以此为基础构建数据利用的权利义务体系。

当前,围绕数据要素市场化配置改革这一主线,我国公共数据和企业数据价值化实践步伐明显加快。但部分地方和企业对如何促进公共数据、企业数据价值化仍面临困惑和挑战,亟须进一步总结当前公共数据、企业数据价值化案例和实践经验,提出公共数据、企业数据价值化的共性路径,为相关主体参与数据价值化工作提供参考。报告聚焦我国公共数据、产业数据价值实现路径展开研究,围绕数据价值化共性路径、公共数据授权运营模式、企业数据产品形态、促进数据价值化发展提出了四大核心观点。

一是进一步总结提炼我国数据要素价值化的“三化”共性路径,包括数据资源化、数据资产化、数据资本化三大环节。当前我国公共数据、企业数据的价值化大都遵循“三化”路径,并提出了公共数据和企业数据价值化的共性架构。

二是研究提出我国公共数据授权运营三大典型模式,分别是“整体授权”模式,“分领域授权”模式和“依场景授权”模式,并分析总结福建、浙江等地实践案例。

三是研究提出我国企业数据产品三大形态,分别是数据衍生品、数据工具和数据服务,并分析健康数据、能源数据、交通数据等应用效果较好的行业数据实践案例。

四是提出促进数据要素价值化发展的思考和建议,围绕数据“供得出”流得动”“用得好”“保安全”等方面,提出做优做强数据资源供给、打造数据空间体系、规范公共数据授权运营、加强数据安全保障等思考和建议,为数据要素价值化工作的管理者、建设者和运营者提供参考。



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