11月17日，在第十一届中国智能交通年会“Open ITS”交通大数据应用论坛上，杭州远眺科技有限公司首席科学家夏莹杰以《大数据+精准治堵》为主题发表了演讲。

11月17日，在第十一届中国智能交通年会“Open ITS”交通大数据应用论坛上，杭州远眺科技有限公司首席科学家夏莹杰以《大数据+精准治堵》为主题发表了演讲。介绍了交通大数据的定义，以及如何实现用大数据做精准化的治堵。

夏莹杰认为“大数据”的特性是真正能够有效提升智慧性，重点介绍了如何理解交通大数据与智慧交通和如何去实现大数据+精准治堵。他表示交通数据+交通处理的模型+业务应用是实现“智慧交通”最有效的技术，真正的城市数据大脑不是数据和应用的简单整合，而是数据充分融合共享和应用强逻辑关联。

以下为夏莹杰演讲实录，经赛文交通网（china_7its）编辑：

我的报告总共分为两部分。

第一部分，如何理解交通大数据与智慧交通。

“大数据”大家在很多的场合和资料上已经有所了解。如，其数据量大，种类多，价值度大等等。但价值里面有低密度的概念，需要我们用很多的方法去挖掘它的价值。

“大数据”提升了智慧性。比如，一个人的学习成长过程有分为四步。第一步是学习大量的知识；第二步是在不同领域的涉猎；第三步是对知识的掌握；第四步是对知识的提炼。而“大数据”的成长特点和人的学习过程是非常匹配和吻合的。我们认为“大数据”的特性是真正能够有效的提升智慧性。这是大数据在智慧上得到应用和实践的总结。

过去四年，智能交通涉及很多东西，其实智能交通是将传感技术，网络通信技术、数据处理技术和业务应用等有效集成，为交通规划、交通管理、交通运输和公众出行等领域提供全方位的支撑，并促进了交通管理的精准化和智能化水平，提高交通运输系统的运行效率和服务水平。

我们在对待数据分析时，要有研判态势，要实时，要可靠，就算有错误的信息，仍旧能够判断准确的结果。另外，在业务层面上要主动，需要联动，把业务关联起来，这是智慧的特点。如果在交通大数据和智慧之间建立一个平台，那该如何去体现智慧的特性呢？

我们理解为，交通数据+交通处理的模型+业务应用就是一个深度融合的体系，这才是交通大数据的实际概念，也是实现“智慧交通”最有效的技术。

第二部分，如何去实现大数据+精准治堵。

今年，大数据在杭州最火的案例是阿里做的城市数据大脑。整个城市数据大脑是阿里搭建的一个平台，有13家合作伙伴，还有很多家企业都提供了数据支撑。

从大的界面上分析上，我们会发现在区域里面包括了交通状态的实时检测、行车轨迹的跟踪、红绿灯智能调节和公交调度等。马云曾经说过一句话，“一切只为了联合，而联合都是一群乌合之众”，我想表达的是：真正的城市数据大脑不是数据和应用的简单整合，而是数据的充分融合共享和应用强逻辑关联。这是我们提出的，也是我们在浙江省推进的方案，具体怎么做？我们提出了“大数据+精准治堵”的概念。

当前城市拥堵的特点是阶段性的不是永久性，是可预测的不是不可预测的，对此提出了五步法。

• 第一步，堵点定位。智慧交通运行状态监测系统首先是对卡口、线圈进行定位，发现拥堵点，然后协助交警尽快处置。

• 第二步，堵因分析。主要从流量OD、车辆OD和区域OD进行分析。而信号灯辅助决策系统是对卡口和周期进行匹配，得到延误率等信息，挖掘出配置的不合理，并提出出解决方案。

• 第三步，治堵措施建议及评估。这里包括信号灯配时优化系统、潮汐车道管理系统和仿真评估系统。

• 第四步，拥堵预报。包括交通拥堵的预报系统和重大事故的预报系统，并且结合天气等原因叠加，还有对一些道路维护、临时分道，我们现在已经定期给浙江做服务。

• 第五步，公众服务。将大数据分析结果发布给公众、其它政府部门和交通信息服务企业。

城市交通治堵是一项本地化、精准化和应用化工作。由于数据本身就具有本地化特征，因此数据+分析模型能够准确定位每个城市特有的拥堵点，挖掘每个城市特有的拥堵产生原因，预测拥堵范围和程度，结合应用，最终实现精准治堵。