大华股份发布的大华HOC城市之心战略，有两个关键词：一个是引擎，另一个是新型智慧城市建设方案。

导读

今年10月份，大华正式发布 “大华 HOC 城市之心”战略，充分彰显了大华 HOC 城市之心赋能行业智慧化变革的领先实力。董事长傅利泉在发布会上表示，大华股份通过对国家智慧城市标准和全国几百座城市的项目实战和经验积累，完全具备了智慧城市顶层规划和深化设计两者相辅相成的能力。

本次非常荣幸邀请到大华股份智慧城市业务发展中心副总裁、智慧城市研究院院长陈成斌作为本期“安防人物周刊”专访人物。

记者：请简要谈谈今年提出的“大华HOC城市之心”战略，其亮点在哪里？它能为智慧城市带来怎样的价值？

陈成斌：大华股份发布的大华HOC城市之心战略，有两个关键词：一个是引擎，另一个是新型智慧城市建设方案。

首先，大华HOC是智慧城市的发展引擎。是以“全感知、全智能、全计算、全生态”四全为支撑能力的智慧城市发展引擎。

其次，它是面向城市级、行业级和民用级的新型智慧城市架构，它的核心是“一个平台、两个中心和N类应用”，我们简称“1+2+N”架构 。大华股份在整个解决方案和业务体系里面，是围绕着1+2+N的架构去发展我们的解决方案。

包括智慧城市、智慧警务、智慧交管、雪亮工程、智慧消防等行业的应用也都是以这个架构为引擎的。“大华HOC城市之心”战略，是希望围绕大华的产品、解决方案和业务体系，打造一个城市之心，用心脏去感受城市的律动、感受城市的脉搏，并且能够驱动这个城市和行业的高速发展。

记者：“落地”是2018年安防行业讨论的焦点，请谈一谈智慧城市落地需要具备哪些因素？

陈成斌：智慧城市是一个复杂巨系统，需要技术、资金、解决方案、运营服务等多要素的投入和融合才能使其有机落地实践。当前，大华股份围绕智慧城市的建设积累了全流程能力，从咨询规划、产品方案、集成交付、投融资到运营服务。

大华股份在智慧城市规划阶段是“规划师”，建设阶段是“建造师”，运营服务阶段是“咨询师”。顶层规划方面，目前大华股份已经牵头制定了20多个顶层设计项目，涵盖了从大型城市到区县再到特色小镇等多个类型的城市。

同时大华股份也是国家智慧城市标准总体组的理事单位，智慧城市品牌获得国内外20多个奖项。

投融资能力方面，大华股份拥有3A级350亿的授信，2015年就落地了安防行业第一个智慧城市项目，目前已经落地100多个亿的智慧城市和购买服务项目。

产品方案方面，大华股份专门有过百条成熟的产品线涵盖了智慧城市的方方面面。

研发创新方面，大华股份专门成立了智慧城市研究院，推进智慧城市在方案和落地方向的创新。

集成交付方面大华股份获得了包含信息系统集成及服务、电子与智能化等一级的三项一级资质，在交付方面有着丰富的经验。

运营服务能力方面大华股份已经中标10个以上亿级运营类的项目，同时服务网络遍及国内外，国内有200多个办事处，运营服务覆盖到几乎所有的角落。

总之，围绕着从整个规划、咨询、投融资、研发产品、交付，大华股份提供了一系列智慧城市建设的支撑能力和完整的服务。

AI+安防：安防行业的痛点和机会

记者：人工智能给安防行业带来怎样的影响和变化？“AI+安防”时代，安防企业还有哪些机会？

陈成斌：安防经历了从高清化变革解决“看得见”到“看得清”的问题，到网络化变革解决视频大数据与数据互联互通的问题，随着人工智能等新技术推陈出新，行业又提出了从“看得清”到“看得懂”的更高要求。

人工智能与大数据技术的加载，解决了认知的问题，并且通过持续学习可以不断提升智能的水平，同时数据的时空碰撞引发对未来的预测和思考，这将推动行业应用的升级，实现从过往追溯到未来研判的飞跃。

大华股份在人工智能的核心技术领域一直不断的持续耕耘，不断提升智能算法、算力的核心竞争力。目前，大华股份相继在字符识别、场景流识别、目标跟踪、2D目标检测、行人重识别、3D目标检测领域等取得多项国际竞赛第一名的成绩。

安防企业需要关注的不仅是人工智能技术，更是提升自身综合能力帮助用户解决痛点问题。因此，大华股份在产品、解决方案和业务实战三个维度进行结合，为用户创造更多价值。

当前我们已经在人群态势分析、交通态势分析等领域上开始试点应用。以人脸识别应用为例，大华人像大数据可以通过前端相机捕捉到的人脸视图，快速精准识别人员信息，甚至可以分析研判行踪轨迹，并形成一个日常行程记录，用于重点人员布控、白名单的放行等。

此外，人像数据还可以和车辆数据、RFID进行结合，实现人车关联，带来更多应用模式。

记者：您认为智慧城市建设目前还存在哪些问题或矛盾？面对这些问题，大华是如何应对的？

陈成斌：智慧城市的发展可以概括为基础级（1.0）、专题级（2.0）、综合级（3.0）以及未来的3.0+物联感知阶段。目前智慧城市建设大多数2.0发展阶段甚至有些还在1.0阶段，还是存在着很多系统的封闭、数据的孤岛、包括局部的智能和被动的感知。

在驱动整个智慧城市和智慧化的行业应用发展过程当中，我们认为条件是越来越来成熟，未来引领产业智慧化发展的五大技术，包括了人工智能、大数据、云计算、IOT，还有5G的技术，那么这五大技术驱动了整个城市和行业的智能化发展。

比如在参加浙江移动智慧生态的合作伙伴大会上，大华股份也首次展示出了8K（3200万像素）的摄像机，在基于5G网络环境下的一个实战应用，展示了整个西湖的全景图，震撼了整个业界。

这些技术其实都在驱动着社会的一个发展，我们需要围绕着客户的业务痛点，来实现新型的智慧城市，大华股份提出了四全的概念，也就是基于全感知、全智能、全计算、全生态来驱动新型智慧城市和智慧行业的发展，来达到一个3.0+的状态，以3.0+物联感知为基础，围绕我们客户的业务痛点，建设以善政、兴业、惠民为目标的新型智慧城市。

我们认为基于五大技术的发展，并超越技术的限制，才能避免过去智慧城市建设过程中存在的系统封闭等问题，大华股份提出了全智能、全感知、全计算、全生态的四全能力作为城市和行业建设的能力支撑，打造“创新、协调、绿色、开放、共享”的新型智慧城市。

未来智慧城市：趋势和变化

记者：您认为智慧城市建设的未来发展趋势是怎样的？

陈成斌：人本城市，关注城市中人、服务、治理的业务应用。下一阶段的智慧城市建设更为强调以人为本的理念，强调以人民群众的真正需求、真实困难为导向建设新型智慧城市，使人民群众的获得感得到显著提升 。

《新型智慧城市评价指标2016》就设置了惠民服务、精准治理、生态宜居3个成效类指标，同时突出了市民体验的调查，旨在客观反映新型智慧城市围绕着城市中人、服务、治理的智能化水平和质量，从而让新型智慧城市建设的成果普及民众，不断增强人民群众的获得感、幸福感和安全感。

和谐城市，绿色低碳、技术和数据驱动集约化发展。在信息时代，众所周知，新型智慧城市大量集成应用了云计算、大数据、量子计算、物联网、5G、人工智能等新一代信息技术，并实现并最终产生创新的智慧城市服务。

《国家新型城镇化规划（2014-2020）》明确将绿色低碳城市和智慧城市建设作为重要目标，同时随着国家大力推进“美丽中国”建设的进程，在新型智慧城市发展的进程中低碳与智慧密不可分。

比如，在2018年4月，《河北雄安新区规划纲要》提出将雄安建成国际一流、绿色、现代、智慧城市，指出：“同步规划建设数字城市，筑牢绿色智慧城市基础。”

转型升级，助推数字经济多元化发展。当前，我国经济发展已经迈入了新常态，创新促进产业转型提升是摆在各级政府面前的重要议题。智慧城市进入城市决策者的视野中，即被视为是在信息时代促进产业转型升级的新途径。

智慧城市强调城市产业的优化升级，即通过信息技术在生产领域的应用，提高信息化对经济发展的贡献率，转变经济增长方式和结构。

模式创新，全生命周期可持续发展。当前智慧城市建设如火如荼，但是同时也面临着资金和运营难题，比如金融渠道、融资途径、资金管理、运营持续、运行高效等方面。以PPP模式为契机，智慧城市的建设开始走向全社会参与共建的阶段。

一方面，通过PPP模式构建良好的政企协同关系，以政府管理服务为主，企业进行灵活的市场运作，形成新型智慧城市全生命周期持续发展的动力和能力；另一方面，以PPP模式推进智慧城市的建设进行投融资创新。

分级分类，科学制定发展路径。分级分类已成为国家推进新型智慧城市建设的重要方向。充分尊重每个城市的规划定位、自然环境、发展水平、人口规模、区位特点等，因地制宜、找准定位、制定合适的路线图，以分级分类的方法，从城市发展战略全局出发，区分轻重缓急，制定新型智慧城市个性化的发展路径。

记者：大华不仅是安防巨头，更是完整经历了从模拟、数字、IP再到智能化安防时代的全过程的安防老兵，新的时代，新的征程，AI+安防时代，大华的愿景是否有了新的变化？请展开谈一谈。

陈成斌：大华股份是全球领先的以视频为核心的智慧物联解决方案提供商和运营服务商。公司秉承“让社会更安全，让生活更智能”的使命，坚持“以客户为中心，以奋斗者为本”的价值观，在发展过程中以技术创新为基石，以客户需求为导向，提供端到端的综合智能化解决方案和服务，为城市运营、企业管理、民用消费者生活持续创造价值。

大华股份围绕“云生态，智未来”核心理念，积极制定和践行“全感知、全智能、全计算、全生态”技术战略：

全感知。世界进入万物互联，根据IMS预测，智慧物联从视频监控400亿美金，扩展至7000亿美金，感知不再仅仅是视频、音频、热成像、NB-IOT烟感、RFID、LORA、指纹锁、MAC地址采集、无人机、机器人等，关键是感知的场景化，并且感知为客户创造价值（智能门锁、智慧NB-IOT烟感、RFID智能电动车管理、全景球机、红外爆闪相机）。

全智能。大华股份将人（人脸+人行为）、车（车牌+车型）、物实现智能，并且可布置在前端、边缘、中心、云端，智能在哪里实现完全取决于网络、业务现状及客户需求。并基于此推出全球领先的各种高性能智能化产品和解决方案。

全计算。智能化依赖全计算实现价值，即数据运营计算，比如在园区智能化等小场景领域，我们可把数万量级的人脸库放在前端摄像机，实现智能计算一体化。边缘计算和中心计算融合，实现算力，存储网络和谐分布。

全生态。从百亿美金视频监控市场到万亿智能物联市场，需要更多开放合作，包括共用、共建、共治、共享、融合。