深圳信路通智能技术有限公司城市停车事业部销售总监宋精美在第六届中国智能交通市场年会发表了《城市级路内停车４ ０：全视频创新方案》主题演讲。

        2017年3月22日，由赛文交通网主办的第六届中国智能交通市场年会，简称ITSMRS(ITS Market Seminar)在北京万寿宾馆隆重召开，本次大会为期两天，围绕“求变，谋发展•思考，破困局”为主题，汇聚行业大咖共同探讨智能交通市场走势。

       深圳信路通智能技术有限公司城市停车事业部销售总监宋精美发表了《城市级路内停车４.０：全视频创新方案》主题演讲。主要从全视频路内停车方案的原理、平台以及案例做了详细介绍。

以下为宋精美演讲实录，经赛文交通网（china_7its）编辑整理：

       截止到2016年底，我国的汽车保有量已经达到了2亿辆，每辆汽车每年的停车支付是在2000元人民币的话，停车支付市场达到4000亿元。2015年有一大批做互联网的人看到了这个巨大市场，于是开始加入停车行业。

      下面我将简短地和大家回顾一下国内路内停车的发展史。 

       1997年我国内地开始引入咪表设备，其实咪表最早引入是在香港和澳门，澳门在1980年就已经成功地引入并且安装了5000台机械式咪表。咪表的支付方式也比较简单，通过车主预支付刷咪表卡的方式来提前支付，完成预付，这个我们暂且称之为国内路内停车设备的1.0时代。

       这是目前市面上接受度、认可度和普及率比较高的方案，特点是可以实现泊位的实时监管、自动计时计费，我们暂且称之为路内停车设备的3.0时代的开端。到了2013年出现了咪表和地磁结合的方案，2014年出现了APP和地磁结合的方案，APP支付也是最早在深圳出现。2016年我们的停车设备开始出现一种新的方案，也就是国内路内停车设备的4.0时代。

       1.0时代到3.0时代有哪些痛点？

       咪表这个设备如果大量安装的话会影响到市容市貌，人为损坏比较多，维护难度也比较大。由于国情不同，国内的车主自主支付的意愿和意识比较薄弱，所以需要人工巡查来进行辅助，并且监督其收费。通过人工巡查的方式，每个巡查员管理的车位数量比较少，一线城市一个人可能管理四十个车位，可是二、三线城市每一个人管理的车位数量是十五至二十五个不等，现在人工成本也会越来越高。就像电影“蜘蛛侠”一样，人工巡查员的工作强度也非常大，需要耳听六路、眼观八方，实时监测路上有没有新的车停进来，他们的工作强度也非常大。还有一个痛点就是1.0时代咪表的方式是人工巡查，没有办法进行很好的取证。

       人工收费、人工巡查的方式还会有一些痛点，比如现金漏洞、欠缴费的情况比较多，收入节流，管理部门也没有大数据进行分析和监测，于是现金的收入没有办法监管。2.0时代是POS机仍然需要采用人工巡查方式，现金漏洞的痛点仍然没有得到解决。

       3.0时代地磁的特点是可以实时地监测泊位上是不是有车，车停了多长时间，但是它也有一点小小的缺陷。北方冬天的时候雨雪天气比较多，可能会干扰地磁信号，地铁经过的一瞬间强电磁波对地磁的正常工作也会造成一定干扰。仍然是采用人工巡查的方式、现金漏洞的痛点仍然没有得到解决。他们的共性是没有办法自动地存证，人均管理的车位也比较少，这样的共性造成的结果是人工成本非常高，人均管理车位数量比较少，造成人工成本比较高，现金漏洞也比较大，漏巡检率也常发生。

       人工成本究竟有多高？

       2016年某城市路内停车泊位规划停车位总量6.2万，每一个人管理的车位数量如果是30个的话需要员工6.2万除以30，得到2100人。如果每年企业支出的成本是10万元人民币，这个支出每年就已经达到了2.1亿元人民币。这是数字非常大，我们泊位的规划量越来越多的未来，人工支出也只会越来越多。

       为了解决以上这些痛点问题，我们迎来了4.0全视频方案。正式分享这个方案特点之前，我们不妨来看一组工作流。 

       我们的设备是在左上角的位置，车辆使用是停车位，系统抓拍并且识别车牌的信息上传到云平台。驾驶员离开之后手机上会收到相关的推送信息，告诉他车停在哪一个车位，什么时间把车停在这个位置。同时车主购买停车时长，完成预付。驾驶员现在准备离开，系统抓拍并且识别车牌的信息上传到云平台，车主这边收到一个停车结算，多退少补，限时补缴，这是我们4.0方案的工作流。

       我们的云平台需要的是余额宝这样金融级的大平台，具有完整的帐户系统、资产管理、金融支付、交易流水和清分结算功能，智慧停车平台的设计需要能够支撑千万级乃至亿量级的并发访问，需要具有金融级的高安全性、可靠性、实时性和高并发处理能力。

       通过这张图（如下图）我们也可以看到路内的车辆进入和进出的交易流水，也可以管理停车泊位和静态的交通资源，动态的交通结合静态的交通数据，实施动态交通管制措施。

我们4.0方案有四个特点。

       第一是可以实现泊位的实时监管和智能的识别车牌，并且上传车牌的相关信息到云平台上面。第二是可以实现智能计费，自动计时计费，减少现金漏洞。第三是可以实现数据沉淀，车牌信息存证、数据挖掘分析。第四是可以解放人力，我们所有新的技术产生和应用都是为了提升效率和极大地降低成本。 

       分析一下邯郸的应用案例。

       第一期的工程已经覆盖了4500个泊位，覆盖的场景有平行、垂直和半封闭停车场三个场景。邯郸目前的停车现状和问题跟我们大部分的城市一样，停车难、管理难、停车乱，从而引发了一系列的并发问题，比如交通拥堵、环境恶化，大部分城市目前也面临着同样的问题。

       （如下图）平行停车场的问题是停车位与路间平行，属于开放式停车场。这两幅图片是设备系统抓拍的全景图片，可以看到车辆是在这个位置，下面这幅图是我们输出抓拍特写的车牌大图。                                            

       垂直停车场也是系统抓拍到的实景图片，还有半封闭停车场。

       平行停车位覆盖的车位数是可以覆盖8个车位，这是全球首创可以同时覆盖多车位并且上传识别车牌相关信息的系统，入场车辆的捕获率达到了99%，车牌识别率达到了97%以上，系统输出的信息是两张全景图、一张特写图，以及车牌的信息，可以同时覆盖多车位的系统也是全球首创。

       有人会有疑问，车牌识别率最多可以达到95%，剩余的5%怎么办？如果我的停车场每天都有几千辆车进入，只能非100%识别和捕获怎么处理？我们为了提供100%的解决方案，5%的情况之下非100%识别和捕获。通过人工现场的方式，巡查员手持终端会收到相关的推送信息告诉他在哪个车位需要手动抓拍这个车牌的信息，并且自动上传到平台当中。另一个方法就是通过车载移动巡检的方式，也可以通过后台人工校验的方式。我们的设备安装在警车上方，一共有七个摄像头，现在已经运到了南宁，能够抓拍到车牌的相关信息。车载巡逻执法专用系统可以实现图像采集、车牌采集和违章抓拍，这个系统的功能也具有无线同传和GPS定位。

       我们一共有7个相机，可以抓拍到正前方和左右两侧的相关图片。对95%的识别率和捕抓率，我们提供了100%的解决方案，研发也是投入了大量精力，为了保证100%的解决方案。比如我们的技术优势在算法上可以实现物体检测，车头车尾车身的多目标跟踪功能，算法上的逐桢检测技术优势。

       邯郸实施的效果是现金漏洞的现象显著减少，改善人工收费成本高的问题，漏巡检率显著减小，缓解路边短时停车难的问题，泊位外的停车问题明显减少，提升路边临时停车泊位周转率，路边停车秩序明显得到改善。 

       刚才我们有看到人工方式每年的支出是在2.1亿元，如果采用全视频的方案，人工的方式只需要巡检5%的系统无法抓拍到的情况，或者无法识别到的车牌信息，因此我们经过测算，每个人可以管理的车位数量达到了150个车位，人工的数量也从2067人降到了约410人，每年的支出也从2.1亿元降到了0.4亿元，支出减少了80%，成本每年降低1.7亿元。我们认为道路停车项目的成功一定是技术手段和管理相互结合，只是拥有智能化的设备，没有不间断的执法，这个最终的智能化设备也有可能是形同虚设的。

       这里有13个城市是将欠缴费纳入记录，12个城市要求补缴相关的费用，6个城市进行罚款处罚，4个城市曝光违法行为等方面的监管和处罚的措施，每个城市也可以依据自身的特点来执行相关的政策和管理。

       我们认为道路停车智能化的发展方向一定是收费方式无人化、执法取证自动化、欠费追缴法制化。