疫情大考下，智慧交通领域持续多年的“视频矩阵”建设被赋予了“内防输出，外防输入”的重要任务：交通卡口摄像机通过抓拍、识别车牌，精准排查在疫区停留、经过的车辆；重点场所摄像机对人、车的异常聚集进行监测报警；场站摄像机获取车辆在途数据，更好地判别非法营运车辆……

经过ＡＩ技术的武装赋能，摄像机从默默无闻的“记录者”成为交通管理部门的“千里眼”，为后续的隔离防控提供了决策依据。

掌握人、车、路等交通要素的状态，不仅是“战时”的诉求，也是“平时”的刚需。目前国内主要城市都构建了规模庞大的高低位立体视频网络，力求做到监测无死角。而现有管理中视频和摄像机主要依靠警员调阅控制，计算机智能化和自动化的控制很少，导致相当大数量的视频资源处于一种“闲置”的状态，日常工作中常常会遇到：

随着视频网络规模的扩大、视频数据的增长，应当改变传统人工操作的模式，由计算机和人工智能系统对现有的视频网络进行托管和分类，从而实现少量的战略摄像机（高位）和大量的战术摄像机（路边）自动组网，并发、自动的打开、对焦和跟踪每一个关键目标。而处于业务闲置状态的摄像机，也应当自动的根据人、车、路元素的数据，选择合适的目标进行监测和录像取证，从而获取更多的有效信息。

为了提升视频监测体系的自动化、智能化和自适应能力，帮助警员从繁琐的工作中解脱出来，浩鲸科技响应“新基建”国家战略需求，立足设备网络现状，以ＳＬＡＭ（即时定位与地图构建）与人工智能技术为核心，打造“视频云控助手”，旨在以最低投入、最快速度升级整个视频体系的数字化服务能力。

控制ＡＩ引擎的作用是让计算机可以像人一样自动操控摄像机，代替人工实现高并发、实时、同步的城市级摄像机托管控制。它通过后台的ＳＬＡＭ和大数据分析技术对球机的云台参数（水平、俯仰转动、焦距、变倍）进行ＡＩ学习和训练，对摄像机角度、焦距、视野范围进行自动化、智能化托管。这样既缓解了人力，又能让全城的摄像机在“大脑”的指挥下时时刻刻“饱负荷”运转，提升监测效率。

传统模式下，视频更多的是作为交通管理的一种监测手段，主要作用是提供直观的画面，如要完成具体任务，还需要其他业务系统辅助协同。例如倒车辅助系统中的视频应用：

内容ＡＩ引擎通过ＳＬＡＭ技术实时建立了实物与数据之间的关系，依托大数据分析、视觉增强技术将各类传感器数据、道路名称、方向方位等，依据不同的业务场景需求同步渲染到实时监测画面和历史录像画面中，帮助交通管理者从实时数据，历史特征等多个层面更加全面的解读视频画面。　

系统自动选取最佳视角摄像机，自动调整角度、焦距，并播放视频画面，同时依据目标观测的内容提取后台实时数据和特征数据供决策参考，全程自动化无人工参与，提升整体交通团队的处置响应速度。

根据车辆实时位置，系统自动选择可视摄像机，持续追踪目标车辆，如遇目标车辆被遮挡，智能分析判断，自动启用其它摄像机辅助接力，实现多摄像机协同无缝追踪。并可在视频上自动叠加路名、方向等要素信息，帮助警员直观确认目标位置，不再“靠猜”，业务处理更全面。

目前“视频云控助手”已在浙江多地开启数字化的实战应用，伴随着外围传感器和Ｖ２Ｘ的不断发展，“视频云控助手”将发挥更大的作用。

浩鲸科技作为以数据智能为核心的交通解决方案提供商，获得了中兴通讯５Ｇ技术和阿里巴巴互联网基因的加持，致力于通过科技创新，推进传统交通基础设施的“数字＋”“智能＋”升级，推进行业治理数字化的探索，让交通管理更加“省时、省力、省心”。“新基建”风口下，浩鲸科技将继续以使能交通行业数字化转型为担当，共创城市出行的数字未来。