从智能交通领域在世界范围内的发展现状和趋势来看，世界上很多大中城市的交通管理部门都已经拥有了实时采集、处理、分析和发布大范围道路网络的交通信息的能力。对于交通管理部门来说，获取准确、可靠的交通数据已经变得越来越重要。

图１　道路交通实景图

针对车流和车型统计这两项需求，视频监测技术在现阶段被广泛应用，有不可取代的优越性。但是受制于视频技术的使用环境、复杂算法、硬件平台等多方条件，摄像头有时无法确切的反映实际流量，信息统计的可靠性也有待提高。因此需要更多新技术和产品加入，取长补短。

图２　黑夜高速运行车辆场景

激光雷达技术近几年在国外被广泛应用于智能交通领域，尤其在精准度上补充了视频技术的不足。北醒致力于将这种新技术落地于国内更多应用场景，其中ＴＦ０３激光雷达就是一款针对智能交通领域，专门用于统计车流和识别车型的新产品。

这款高性价比的激光雷达，在室外强光下，探测距离也能到达１５０ｍ，具有高精度、体积小、抗光强、精度高和高帧率等特点，从各项性能指标上都具备车流统计和车型识别的条件。

图３　ＴＦ０３统计车流和车型示意图

为了更好的满足需求，北醒特别将人工智能算法植入软件。当车辆通过时，激光雷达数据触发车流计数器计数，完成车流统计。同时将激光雷达测量得到的车辆参数作为车型识别的参数，通过神经网络算法完成车型识别功能。

图４　ＴＦ０３激光雷达车流与车型流程

该方案由特定安装方式，且采用北醒自主研发的机器学习相关算法来实现。这一种车流统计＆车型识别的新方法，是一次科技与创新的完美结合。