利用数字化技术实施精细化管理，更精准地解决城市病问题，是提升城市治理能力和治理水平的必然要求

根据《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》，加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革，利用数字化技术实施精细化管理，更精准地解决城市病问题，是提升城市治理能力和治理水平的必然要求。

“停车指数”是江苏省开展停车数字化治理的重要探索，是对城市停车发展状态与水平的全面体检。健全“停车指数”发布制度已明确写入《关于推动城市停车设施发展实施意见的通知（苏政办发[2022]3号）》，以指导各地科学治理停车难问题，推动停车设施有序发展。

本文以无锡市为例，阐述如何落实省要求来测算、分析和解读“停车指数”，以及如何更好地通过“停车指数”开药方。

“停车指数”是直观科学评判停车系统发展水平和治理工作推进成效的量化指标，准确分析停车供需水平、客观反映停车管理现状、科学评价停车资源利用效率，并兼顾客观评价和主观感受。

开展“停车指数”评价分析，辅助管理部门发现问题、解决问题，促进建立“评估-问题-改进-再评估”的停车治理闭环，逐步减少通过工作检查、督查、考核等方式推进工作，是建立停车治理工作长效机制的重要手段，促进常态化推进停车便民服务工作。

“停车指数”指标体系分为两个层面，包括15项评价指标和1项调节系数。指标评分以江苏省城市停车实情为基础，体现城市停车现状发展水平。权重设置把握当前停车治理核心问题，根据城市类别的不同，采用差别化的权重。

“停车指数”的测量和计算可以总结为数据获取、指数计算与分析、反馈建议与整改等分析步骤。

数据获取。制定获取数据的详细调查方案，划定中心城区和重点区域范围，确定调查形式及所需收集资料，制定现场踏勘方案和问卷调查方案。数据调查获取方式主要包括部门统计数据收集、现场踏勘和问卷调查等。部门收集数据包括各类停车设施普查数据、私人汽车数据、停车设施利用数据以及公交发展数据等。

通过现场踏勘，开展路内停车规范设置和违章停车调查，医院、学校、商场、老旧小区等重点区域停车供需调查。问卷调查对象涵盖开车居民和不开车居民，从不同角度问询对停车系统发展的满意度。

指数计算与分析。对收集和调查获取到的各类数据进行分类整理，采用统计软件分析、GIS分析等方法，对数据进行分析处理，分别计算指标数值、得分并按照模型计算停车指数结果，衡量停车系统发展水平，分析停车治理工作的亮点及不足。

反馈建议与整改。针对停车亮点及不足的分析结论，针对总体和重点区域从设施供给、停车管理、运行效率等方面提出停车治理工作的反馈建议并进行整改落实。

根据“停车指数”总体得分、指标评价目的和数值得分等进行分析和解读，以无锡市为例，分别从总体、供需、管理、效率、满意度等方面形成以下主要分析结论。

1、各区“停车指数”等级从优秀到良好

无锡市“停车指数”综合得分为80.6分，说明无锡市总体停车治理达到优秀治理水平。根据各区“停车指数”得分，梁溪区、惠山区得分在80分以上，名列前茅，其余各区为良好管理等级。

2、停车总体供给良好，重点区域停车矛盾凸显

各区停车泊位供需比均在0.8以上，得分均超过80分；公共停车设施对非工业用地的300米覆盖率情况较好，除经开区外，指标值均大于55%，得分均超过85分。

老旧小区、学校、医院及商场为停车供需矛盾凸显的重点区域。其中，老旧小区停车供需矛盾较大，各区指标均低于80分，滨湖区、经开区低于60分；商圈停车矛盾差异较大，惠山区、经开区、锡山区商圈供需矛盾不突出，指标得分超过90分，梁溪区、新吴区、滨湖区指标得分偏低；医院指标中，梁溪区、新吴区、滨湖区得分偏低，医院供需矛盾有待重视；学校指标中，各区得分均较低，尤其是梁溪区、滨湖区、经开区，指标得分低于60分，停车问题突出。

3、停车管理水平总体良好，智能和共享水平有待提高

各区路内泊位设置的规范性以及白天路内停车秩序性均较好，得分均为满分，反映出良好的无锡停车管理水平。

停车智能发展水平和开放共享水平仍偏低。各区停车诱导设施设置比例均显著偏低，均低于30分，除梁溪区和新吴区外，其余各区的停车设施动态数据联网比例也不高，均低于50%；各区行政办公对外开放意愿均低于35%，惠山区、经开区的新增非居住配建对外开放比例偏低。

4、停车设施利用效率有待提高，路内停车短时功能不显

各区路内停车周转率、利用率有待提高，新吴区和滨湖区周转率更低于除梁溪区外其余分区的利用率，均低于60%。从路外公共和路内停车利用率的相对差来看，两类停车设施表现为低利用率水平下的均衡利用，路内停车设施的施划和收费管理、路外公共停车设施的选址有待优化。

5、居民停车满意度总体良好，停车问题对不开车居民影响更大

以80分为满意分界线，新吴区、惠山区满意度在各区中略高，梁溪区、滨湖区、经开区、锡山区满意度略低，但总体满意度在75-85的区间内，仍有提升空间。总体来看，不开车居民的满意度（78.04）略低于开车居民（79.62），停车（秩序）对不开车居民影响更大。

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“停车指数”分析结果作为停车治理工作开展的重要指引。通过“停车指数”分析评估，实现以下目标，并提出停车治理工作建议。

一是摸清底数。通过资料收集和现场调查，获取大量定量化的停车指标数据，为停车治理方案提供数据分析基础。

二是理清问题。利用量化数据，精准识别城市总体层面和重点区域层面的共同性、差异性停车问题，服务于因地制宜地开展停车治理行动。

三是提出政策标准建议。针对停车问题，从管理机制、规划编制、停车收费、停车共享、公共停车场建设、停车配建标准优化、智慧停车发展等方面，提出近期重点完善的政策标准建议。

四是提出治理行动指导。根据停车指数问题分析结论，针对性地提出停车挖潜扩容、管理优化提升等行动的时间计划、开展内容和责任分工，为无锡停车三年行动计划制定提供分析支撑。

关于“停车指数”的研究和实践响应了国家治理体系和治理能力现代化、“双碳”战略及绿色交通优先发展的要求，作为建立停车治理工作长效机制的技术支撑手段，可以科学地指导各地停车治理工作推进，促进停车矛盾精准治理、出行服务改善及生活品质的优化提升。

为落实《关于推动城市停车设施发展实施意见的通知（苏政办发[2022]3号）》文件要求，进一步提升城市停车发展质量，建议：根据“停车指数”实践经验，尽快总结提炼形成“停车指数”评价技术要点，并推广应用；建立城市“停车指数”年报制度，对城市停车状态与水平进行量化、监测和监督，推动停车治理行动的落实。