交通行业业界精英、学界权威、政界人士汇聚一堂，针对车联网的发展提出了诸多建设性的意见，同时结合对行业的深度观察总结了一些值得大家探索思考的观点。

10月22日，中国智慧交通管理产业联盟年会在无锡隆重开幕。

交通行业业界精英、学界权威、政界人士汇聚一堂，针对车联网的发展提出了诸多建设性的意见，同时结合对行业的深度观察总结了一些值得大家探索思考的观点。

专家观点：

公安部道路交通安全研究中心主任王长君：

现阶段自动驾驶安全设计更多是以自车驾驶策略为主，多车交互策略考虑不够。

公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊：

道路测试不能为了作秀或者刷存在感，而是要借公共道路交通资源，提升车辆驾驶能力和安全运行水平。

目前20%的精力解决自动驾驶80%的功能，但是还需要80%的精力解决20%需要完善的地方。

国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家王笑京：

交通数字化发展要从交通的本质和使命出发，设计有特质的架构，不能照搬。

数字化及智能化建设须防止“内卷化”。近期交通智能化（智慧化）装备不断提升，但是看不出明显的产出，对交通改善不明显，用路者无感。

公安部交通管理科学研究所副所长蔡岗：

智能交通系统软件中80%业务功能没有真正应用。

交通管理是技术应用的行业，科技创新应用大多是1-N创新，不是0-1创新，新技术+业务场景是创意，成为一个实战的产品，还有很远的路要走。

产品的试用，耗费交警部门和产品单位大量的人员精力财力。

江苏省公安厅交通警察总队政委朱志星：

车路协同环境下的交通安全管理探索要最明确的路权，最可视的道路信息，最合理的交通组织。

车联网系列成果发布

无锡作为全国首个国家级车联网先导区，本次论坛上又有系列成果发布，包括太湖湾车联网技术创新中心揭牌、马山智能公交试商用平台启动、智能交通领域安全运行测试国家标准公开征求意见稿发布。

太湖湾车联网技术创新中心揭牌

马山智能公交试商用平台作为国家级车联网先导区智能网联汽车应用项目的重要组成部分，将集成智能公交、旅游接驳等特色应用场景，项目建成后不仅能进一步提升无锡太湖国家旅游度假区区域形象和交通能力，更能突出无锡“双智城市”的建设成效。

马山智能公交试商用平台启动

现场同时还开展了滨湖区车联网与智能交通重点项目等11个项目的签约仪式，签约项目涉及道路测试、车规级芯片、车辆信息终端等多个细分领域。

其中,公安部交通管理科学研究所与软通智慧科技有限公司、无锡山水城签约了交通视频语义学习联创实验室项目；中电海康（智联）有限公司与无锡北微传感科技有限公司签约了海康北微车路协同智联项目；无锡交产智汇交通与软通智慧科技有限公司签约了智慧公交战略合作协议。

滨湖区车联网与智能交通重点项目签约仪式

构建数字化交通法规

自动驾驶技术及产业发展迅速，但与之而来的是自动驾驶汽车交通事故屡屡成为热点。公安部道路交通安全研究中心主任王长君表示，目前自动驾驶测试反映出来的一个重要问题是交通违法现象严重。据《北京市自动驾驶车辆道路测试报告》显示，测试问题中交通违法占30%。

公安部道路交通安全研究中心主任王长君

王长君主任认为，现阶段自动驾驶安全设计更多是以自车驾驶策略为主，多车交互策略考虑不够。交通违法的实质是未遵守交规，遵守交规是保障安全、预防事故的最基本要求，不管是人类驾驶还是机器驾驶。

公安部道路交通安全研究中心开展了面向自动驾驶安全的交通法规符合性仿真测试研究。现有交通规则是面向人类驾驶人制定的，部分存在较大弹性，人类驾驶人凭借抽象思维能力来理解相应规定，对自动驾驶汽车的机器驾驶人而言，首先需要将交通规则转化为可理解、可计算、可执行的数字化交规，要制定机器驾驶人能看懂、可验证的交规。

数字化交规可分为三步：一是模糊语义明确化，二是参数取值有理有据，三是转为机器语言执行。

王长君主任同时介绍了交通法规符合性仿真测试的基本思路：首先是构建能够覆盖整个道路交通法律法规与交通出行的数字化交规库，包括自然语言的交通规则梳理、交通规则规范化的处理、交规的逻辑化等；其次是构建交规测试场景库，对应每条交规正常、复杂、违法、事故的场景；三是开发仿真测试平台。

道路测试不能为了作秀或刷存在感

目前，全国有27个省(市)出台自动驾驶管理细则，建设16家智能网联汽车测试示范区，开放3892 公里测试道路，在建10多条智慧高速公路，发放700余张测试牌照，道路测试总里程超过700万公里。

公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊表示，国内外智能网联汽车正在突破“单车智能”，逐步形成C-V2X技术发展路径。

但是，智能网联汽车安全运行公共道路测试环境仍然存在一些问题。俞春俊副所长指出：一是“感知不足，学习不够”，计算平台、操作系统及感知等技术仍在发展，危险场景无法穷尽；二是“理念超前，现实骨感”，为了少量自动驾驶汽车而大幅修改交通环境并不符合交通发展初心，现有道路仍存在设施缺失、建设不规范、通行不明确等问题；三是“数量增长快，质量参差大”，现阶段测试道路的选取、建设或改造缺少科学化的指导性文件；四是公共测试测试道路运营主体较乱，对道路设施运营和通信管理、信息安全及维护等方面做得不到位。

公安部交通管理科学研究所副所长俞春俊

俞春俊副所长表示，现存的问题需要让我们重新审视公共道路测试，目前智能网联汽车测试用公共道路在安全运行方面存在不足。道路测试不能为了作秀或者刷存在感，而是要借公共道路交通资源，提升车辆驾驶能力和安全运行水平。我们要构建以“提升驾驶能力为导向、安全为抓手，现实道路作为载体”的测试用公共道路。

未来，公安部交通管理科学研究所将会尽快出台标准，规范国内现有测试道路，其次迎合未来车路协同的需要，将构建测试及示范用道路分级标准和制度，最后是研究测试道路及场景数字化技术。

数字化及智能化建设须防止“内卷化”

针对交通数字化发展，国家智能交通系统工程技术研究中心首席科学家王笑京提出了几点需要注意的问题。

首先要从交通的本质和使命出发，设计有特质的架构，不能照搬。王笑京结合一些实际案例表示，IT人员用IT概念设计的交通管理和服务架构不接地气、未考虑交通的具体要求。

其次需要注意的是，新一代交通数字化内容和服务要扩展，要与未来衔接，需覆盖基础设施、载运工具和交通运行。

三是交通数字化重塑交通运营与管理体系。以ETC为例，王笑京表示，注意高速公路的数字化要选择提供基本公共服务领域，其他高速公路公司不用投资，而由市场解决。

国家智能交通系统工程技术研究中心

首席科学家王笑京

对于数字化及智能化的发展探讨，王笑京表示，数字化及智能化建设须防止“内卷化”。这里的“内卷化”指要素的不断投入，产出效益不增加，反而是内部相互作用更复杂。近期交通智能化（智慧化）也是这样，装备不断提升，看不出明显的产出，对交通改善不明显，用路者无感。

另外，要理性看待智能汽车（自动驾驶）和车路协同的发展。自动驾驶的路程是“长征”，但不知道“终点”在何处，机器还不能做到像人一样，自动驾驶进入应用之路程将会很长；单车智能还是网络环境下的智能仍然在探讨；自动驾驶何时达到L5级，关键是安全性无法预测。

最后，王笑京总结，交通界要充分认识数字化及其对转型发展的推动作用；国际智能交通技术和应用仍然在快速发展，并且特别注重其对社会和经济的作用；全面理解可持续交通，即高效、包容、安全、有弹性、低碳和环境友好的交通，智能交通系统是可持续交通发展的重要支撑；面对各式各样的技术，需要面向未来、实事求是、量力而行。

公安交通管理科技发展规划（2021-2023年）

2020年10月，公安部交通管理局下发《公安交通管理科技发展规划（2021-2023年）》。

规划内容包括“1个科技创新机制、2个技术主要方向、3个业务领域、4个信息平台、5个保障措施、6个新技术创新方向”。

公安部交通管理科学研究所副所长蔡岗表示，交通管理是技术应用的行业，科技创新应用大多是1-N创新，不是0-1创新，新技术+业务场景是创意，成为一个实战的产品，还有很远的路要走。当前，行业内宣传介绍和实际应用效果差异很大，1到N没有做好，无法满足当前实战需求，建立一个科技创新的机制尤为重要。

公安部交通管理科学研究所副所长蔡岗

蔡岗副所长还指出了几种现象：一是智能交通系统软件中80%业务功能没有真正应用；二是产品的试用，耗费交警部门和产品单位大量的人员精力财力；三是各种交通“大脑”产品，推广基本没有超过3家。

在《公安交通管理科技发展规划（2021-2023年）》文件中，针对安全领域，提出要加强道路安全隐患排查治理技术应用、加强交通违法立体监测信息化建设、加强农村道路科技基础设施建设、强化公路交通安全防控技术应用、加强交通安全数据共享应用；

针对畅通领域，要推进城市交通精细组织、加强交通信号联网联控、强化交通出行诱导服务、推进音视频融合指挥调度建设；

针对服务领域，要优化完善业务流程、改造软件技术架构、建设提升基础服务能力。

车路协同环境下的道路交通安全管理探索建设

江苏省公安厅交通警察总队政委朱志星从用户的角度提出了基于车路协同环境下的道路交通安全管理探索建设，主要集中在四个方面，分别为顶层设计、安全设计、管理模式以及人员管理。

江苏省公安厅交通警察总队政委朱志星

顶层设计方面，要建立国家层面一体化的政府部门监管平台，实现对车辆状态、道路状态、交通事件的统一、实时、智能的监管；更要完善法律体系和框架，重新修订并完善《道路交通安全法》《智能网联汽车使用管理办法》，解决在智能网车辆管理、自动驾驶应用、驾驶员管理，以及管理对象、执法程序、执法手段等方面相关细则缺失的问题。

安全设计方面，要进行车路协同背景下的全新道路空间设计，对道路空间进行分类布局，实现简洁的机动化空间、高效的公共交通空间、纯粹的非机动车空间和友好的行人空间的目标；车辆识别交通管理设施体系也要从驾驶人员和车辆两个方面，进行满足车路协同、自动驾驶的数字化设计。

管理模式方面，主要围绕主动识别、主动预防、主动管理三个方向进行设计。

人员管理方面，要制定建立车路协同、自动驾驶落地应用背景下的人员管理细则，包括设计全新的驾驶安全培养体系，以及驾驶人员健康画像的管理体系。

在今日的论坛上，华为中国政企安平业务部首席科学家胡善勇、同济大学交通运输工程学院党委书记马万经、中移智行网络科技有限公司总经理黄刚、浙江大华技术股份有限公司副总裁王建明等专家代表也分别进行了主题演讲。