全国高速公路视频云联网工程，是“一张网”时代的重大项目，截止2021年6月初，已接入全国近14万路高速公路视频图像。

在“新基建”风口下，高速公路围绕AI打造的新应用不断涌现。眼下，各省高速公路的智慧化转型正在加速，随着全国高速正式迈进“一张网”的运营时代，AI在高速公路的应用，驶入了高速发展的快车道。

全国高速公路视频云联网工程情况

视频云联网工程主要是从七个方面来推进的。

第一，根据交通运输部《关于开展公路网运行监测管理与服务实验平台建设工作的函》（交公便字<2018>243号）文件要求，京沪沿线仅用一个月时间完成了整个视频上云的工作。

第二，2019年取消审核收费站的同时，正式启动了全国高速公路视频云联网工程，充分利用新一代云计算和人工智能技术，建设科学先进、高效统一的视频云联网监测体系，包括部省联网、应用升级、智慧监测和体制增效。关键要求是把高速公路100%视频资源（包括桥隧、服务区、收费广场、治超站点、etc门架以及移动视频等）实现上云接入，提高视频监测设施覆盖率，实现全覆盖监测。新建视频监测设施按每2公里1对标准一次性建设并并网运行。提升视频监测设施数字化、高清化水平，新增设视频监测设施鼓励采用具备智能化分析功能的设备与系统。

第三，2020年4月基本完成了G1-G7视频联网示范工程，截止9月底，接入首都放射线G1-G7及江苏、广东的约1.7万路视频，支撑了在疫情期间的保障工作。

第四，在2020年同步加速推动视频云联网标准化工作。交通运输部路网中心在2020年10月编制了《公路视频云联网技术与管理的规程》的团队标准，支撑了国家标准、行业标准的相关修订、整个视频云联网的相关工作。

在这个标准体系下形成了技术路线，分为部级、省级、段级，路段实现一级100%的汇聚，省级云平台必须完成所有视频流的一个低码流汇聚，高码流按需来去调用，部级之间通过互联网通道来去推动全国的视频云平台的建设。

在整个视频技术体系中，不同的省也有不同的演绎情况，如河南省路段层100%全汇聚、省云平台独立建设、管道断完全互联网；四川省是充分利用现有的通道资源，路由经过省中心但不落地，上云视频专网独立通道；陕西省也相应的类似，它的特点是把原有视频的一个私有云平台，以全新建设汇聚平台做了充分的融合，并通过相应的网络安全打通，在网络安全的保障下，实现视频的全网汇聚，当然是在省级平台进行全网汇集之后，与部平台进行对接。

也有类似的吉林省，通过省内既有的光纤资源在省运营平台进行汇聚之后，然后与部平台进行对接，但它的特点在于路段这一级初步尝试智能的分析功能，这是做了试点智慧分析的省份。然而有些省份也存在特殊的情况，由于在路段基层视频汇聚能力不足，增加了视频汇聚的场景。

此外，在视频云网的初期，视频合作伙伴或厂商也给出了其他技术架构的情况，比如在部省之间的边缘侧增加视频流通道，把路段的视频在外界进行加工处理，再与部平台进行对接，但这环节不符合现有的标准规范和技术线。

总体来看，在这个标准体系下，本质上是打破了既往集联式机电系统技术架构设计思路，全面按照“云管边端”一体化的技术体系重新构建，这是整个工程重大的进展。

第五，视频云联网在撤战工程与抗疫斗争中的初步应用。在抗击新冠肺炎疫情与撤战“第十战役”中，对全网及时处置大范围、长距离拥堵，科学制定离鄂离汉与进京通道保障措施，以及开展“部-省-站”三级协同调度指挥发挥了极大的支撑作用。

第六，2020年8月交通运输部部署加快推进全国视频云联网工作，明确要求一些省份和相关地方，按照不同的时间节点完成相关的视频联网工作，并且继续推动扩规加密以及智能高清工作。在智能高清方面，重点要求易发拥堵、有较大风险隐患的路段，以及桥隧、收费站、服务区等重点地点，部署视频监测和智能设施。截止今年6月，各省接入情况约14万路，总体效果较好。

第七，全力研发完成新一代的全路网视频运控系统。为深入拓展人工智能等先进技术在视频联网监测领域应用，部、省两级平台将利用视频监测获取的大数据开展视频智能分析研究工作，支撑路网状态感知、事件识别、收费稽查及应急响应等工作。

视频云联网智慧拓展应用思考与实践

2020年8月6日印发了《交通运输部关于推动交通运输领域新型基础设施建设的指导意见》（交规划发<2020>75号），特别提出应用智能视频分析等技术，建设监测、调度、管控、应急、服务为一体的智慧路网云控平台。这个平台该如何去建设，智能分析技术就起到了非常关键的作用。

过去视频云联网是层层级联的，通过改造后，无论是公有云还是混合云，实现了智能视频汇聚的扁平化，完成了整个体系的重构。未来分析的核心应该在边缘侧，也就是在路段这一侧。

现在初步完成了视频流的标准格式功能，怎么在智能分析标准化上，智能视频网关发挥作用，重点是AI的决策核心，这是总体的一个路线。

因此按照这个理念，部一级系统有一个智能分析功能，目前正在建设，但重点放在了宏观路网态势和严重拥堵筛查上面。这由于视频100%汇聚都是一些低码流数据，因此受到了一定的限制。

但在边缘侧，现在已经实现了高清完整的视频汇聚，所以说在边缘侧智能分析、商业网关的部署、模型和系统的建立、微观分析的指标就非常重要。

在边缘侧要重点关注的包括流量的监测、实施轨迹的跟踪、路网事件的筛查、路政执法取证抓拍、服务区和收费站的智慧分析，以下就此6个指标进行简单介绍。

首先是主流交通量全网全时全天候监测。通过门架车牌识别数据，汇总大量入网的流量核心资源，包括门架断面流量、出入口总流量、全网通行量、交通组成分析、区域分布分析。

二是车辆轨迹及车辆特征还原与跟踪。采用身份推理引擎进行身份验证，通过多元数据、还原路径与数据路径交叉检测，包括视频在内的数据的融合分析，进行身份推演，克服车牌模糊、污损等情况，精确还原、闭环整个车辆轨迹和车辆特征。

三是路网事件的实时检测与疑似筛查。应急监测保障方面，自动的检测、自动的告知、自动的记录是非常关键的。比如2020年10月湖南雪峰山隧道事故，货车着火4分钟后，仍有些货车冒着火冲过危险车辆，而在这4分钟之内，怎么能够有效的通过利用事件和视频发现识别呢，这是非常的关键。

通过技术手段丰富道路沿线、桥隧特殊区域，特殊事件的精确感知、实时报警，预警都是必不可少的。此外，在云上除了边缘侧外，在云上也可开展宏观态势和较严重的视频交叉检验，比如说在云上发现的特征跟边缘侧之间进行校验，通过机器算法的提升，不断的在云边两侧提高视频检验的质量效果。

四是路政与综合执法取证抓拍与分析。利用边缘侧开展综合执法类，包括路政路域的环境整治方面，甚至交通违法事件方面的监测感知，以及还原当时的现状，包括货车超限超宽超长，路产损失、养护施工是否正规进行等场景应用。

五是服务区运行监测与应急预警。在智慧服务区领域大力推广的视频智能化分析应用，包括车辆、人员的应急报警，而且通过AI还原，甚至全场景的画图还原，实时收费站、服务区运营状态支撑智慧服务区的应用。

六是收费站拥堵筛查及智慧管控策略。过去对收费站的视频监测分析与智慧管控应用尚未得到应有的重视，随着现有的此技术，加强视频监测检测和分析，有效督导整个收费站运行顺畅，甚至更精确的分析进行智能化应用。

小结

“十四五”期间要深度推动视频云联网工程，包括智能智慧、全面联网和全网覆盖这三个层面。首先是全网覆盖，目前还没有完全真正的做到高速公路全程覆盖的要求、相关的标准规范。在此过程中全民联网，逐步实现全国高速公路与普通公路全部视频资源在数字化的基础上，全面上云联网并形成部省互补联动的视频云控平台。

推进智能智慧，逐步在部省两级“视频云控平台”以及路段级（边缘）开展相适应的AI分析，从宏观与微观全面掌控路网动态与跟踪进展。