如何看待当前AI技术在智能交通市场中的应用现状，以及如何看待传统企业、新型企业、互联网企业等各类AI企业在行业中的竞争和发展

5月12日-14日，第十二届中国道路交通安全产品博览会暨交警警用装备展在重庆国际博览中心举行。

展会现场，AI两字挤满了参观者的眼球。AI技术应用的展台人声鼎沸，AI技术应用支持下的智慧路口、全息路口等解决方案和AI视频采集设备更是“乱花渐欲迷人眼”。

在前日《快评CTSE交博会 | 不畏浮云遮望眼》一文中，赛文交通网就本届交博会发表了几点深刻感受：“无AI不交通”、“加强路口路段交通采集建设，丰富采集设备是明显趋势”、“AI技术在未来一两年会有更加激烈的市场竞争”。

此情此景，不禁让人想要了解，身处AI大战旋涡中心的企业们都有哪些所思所想。

展会期间，赛文交通网采访了华为、海康威视、宇视科技、文安智能、新创中天、闪马智能、眼控科技等七家身处AI视频采集技术大战中心的企业，询问他们是如何看待当前AI技术在智能交通市场中的应用现状，以及如何看待传统企业、新型企业、互联网企业等各类AI企业在行业中的竞争和发展。

大多数受访者表示，当前AI技术历经多年的发展，取得了许多成果，但需要更加切实的落地实施。其中有观点认为，当前AI技术应用需要更具全局性的体系化模型，避免在方案落地时走向极端；也有观点认为，AI技术需要从企业自身特点出发，在落地应用中发挥自己的优势。

对行业中的竞争和发展，受访者一致表示行业的发展，需要一定的竞争，但合作共赢才更利于行业和企业的发展。在探索发展过程中，不同企业走向了不同的道路，部分企业正致力于建设统一开放的AI技术平台，吸引更多的企业进行合作；也有企业表示，希望AI大厂可以引导行业中AI技术发展的进一步深入；还有部分企业，正在寻求新的发展模式，通过重新规划企业定位，从竞争转向合作与服务。

华为安平业务部智慧交警行业解决方案总监 慕云龙

· 如何看待当前AI技术在智能交通市场中的应用现状

AI技术已在智能交通领域应用十几年，以前的智能交通领域是针对一个现象、行为、单点功能或单个应用系统来说的，缺乏全局性、体系化模型研判类的AI。所以我认为看待AI，不能只看到一个表象，还要分析它的本质，它的深层次、底层的根因是什么。

在本次展会中，华为推出的全息路网，包括多维感知的前端新品，最终是要打造整个城市交通路网的健康档案，从全局上对其进行实时的健康看护。同时，我们也会实时关注路网最关键的几个安全态势，以及拥堵态势的评测，做到隐患要及时消除，风险要动态能够管控得住。

· 如何看待传统企业、新兴企业、互联网企业等各类AI企业在行业中的竞争和发展

在AI这个问题上，大家模糊了一些概念，都在说AI，却并不清楚到底在做什么样的AI。AI真正的竞争力可以概括为三方面：算力、算法、应用，但原来大家总喜欢囫囵吞枣一块说，没有区分。

因此在一个真正方案功能落地的时候，容易走向两个极端。一是急于发现问题，总是被动的解决看到的问题，而没有想过挖掘根因的体系化的系统构建；二是会做一个很大的噱头，将概念说得极端理想，但又不能合理控制期望，最终变成不可落地的泡影。所以，华为公司正在寻求两个极端中间的过渡。

华为也希望通过合作的方式，和行业内所有的生态伙伴强强联合，打造一个算力、算法到应用的全面领先的解决方案，从而真正服务好交管用户。

海康威视交警行业解决方案总监  曹雨崧

· 如何看待当前AI技术在智能交通市场中的应用现状

近10年来，AI围绕着实际的业务需求落地，已经取得了很大进步，特别是在交管业务领域。进步的背后，是用户有了新的需求，各企业在技术有了新的突破，达到应用标准，相互促进，相互驱动的过程。

海康威视的发展也遵循了这个原则。海康威视在近几年推出的新产品以及技术能力，是能够服务不同场景的，比如说城市道路，城市的路口路段，还有高速公路等重点场景，这些都是和交通秩序的管理，包括安全隐患的挖掘，包括事故的预防等等业务息息相关。

· 如何看待传统企业、新兴企业、互联网企业等各类AI企业在行业中的竞争和发展

我个人认为交通管理这个行业，特别是智慧交管，是需要大量的、良性的合作生态，共同推进行业发展，无论是在广度和深度层面。

海康威视也在致力于打造统一开放的体系，能够去支撑大量优秀的生态共同参与到行业里面来。比如说这次展会，我们就提出了“三擎驱动、数智融合”的理念，目的就是打造一个统一的、开放的底层数字底座，支撑更多的优秀的厂家一起参与进来。

一个优秀的行业，它一定是竞争与合作并存的。但最终目的还是为了更好地给交管行业用户提供更优质的服务，同时也让行业有竞争力和生命力。

宇视科技智能交通产品线总裁 刘圣宁

· 如何看待当前AI技术在智能交通市场中的应用现状

AI是一种技术和手段，必须配备与工程、业务的闭环，才能实现其商业逻辑。AI不是万能的，在交通领域我们关注的永远是安全、秩序和效率这三点。

任何AI的技术如果不能解决这三点，无论它再怎么好，再怎么概念，它一定是个伪AI。但我们也要清晰认识到，AI时代已经来临，它在各个细分领域，包括民警服务，老百姓出行，交通秩序治理，各项AI都在发挥它的作用。

AI技术和数字技术的融合，会让交通领域的所有痛点，包括技术发展，更容易落地。AI是一个大趋势，但是要做到、做实才有效果。

· 如何看待传统企业、新兴企业、互联网企业等各类AI企业在行业中的竞争和发展

现在的竞争确实比以前激烈了，但从另一个角度去看，为什么互联网等厂商要进入到传统智能交通领域。

有两点可能，一是这个行业正在发生着以技术为根本的巨大转变，也就是在发展的转折点上；二是这个行业有持续增量的市场需求，它是好的行业或者好的市场。

所以我们从这个角度上去看，还非常开心看到有更多厂商进入到这个领域里，说明发展的空间会越来越大。

竞合关系一直是市场的一个核心问题，但无论是传统的集成商或者设备商，乃至互联网厂商或运营商，我认为在未来的市场里，企业都会根据自己不同的竞争力，找到合适自己的市场地位。

就像手机领域有它的生态，汽车领域有它的生态，每个领域都有它自己合适的生态。所以从长远来看，欢迎更多的厂商进入到这个领域，我们也希望一起把这个市场做的越来越大，解决客户的需求，解决老百姓的出行服务问题。

新创中天总经理  黄慧华

· 如何看待当前AI技术在智能交通市场中的应用现状

我认为大家对AI技术的重视是行业的一个利好方向。

同时我们也觉得在行业里面不同的厂家，需要针对本身企业的特点，或者对行业的看法，寻求不同的出发点。

有的企业可能着眼的比较长远，有的企业会更着眼于未来，但不管是当下还是未来，都是对AI技术的肯定。在AI技术应用上，我们也希望整个行业有比较良性的发展，有可持续的发展方向。

在技术方向上，我们也希望大厂在技术方向起到引导性的作用。

· 如何看待传统企业、新兴企业、互联网企业等各类AI企业在行业中的竞争和发展

我认为这些大企业、大互联网、大厂之类AI企业进入行业，是对行业的发展是有益的。他们的加入促进了行业发展，而且在技术上，会给行业带来一些新的技术领域和导向。

文安智能智慧交通事业部总监 陈剑鸣

· 如何看待当前AI技术在智能交通市场中的应用现状

我认为人工智能在交通领域的应用才刚刚开始。

虽然在过去的十年甚至超过10年的时间里面，我们做了很多内容。但现有场景被标准化后，又有更多的的管理需求被提了出来。

新的场景就需要用到新的技术。比如说路面上的违法行为，不礼让、非机动车违法治理等等，这些场景都在过去很长一段时间内没有被提及。随着行业和技术的发展，我们会发现更多的场景需要去解决。

因此我认为在交管行业中还有许多场景等待发掘和定义。

人工智能的发展，其实是从专业的AI到通用AI的过渡，通用AI就是可以不再局限于特定的场景，也不再局限于固定的一种模式去实现。

但应用和发展的最终，还是要回到最根本的话题上，为什么要做智慧交通？是为了提升整个交通环境的安全性，确保安全秩序和效率。

· 如何看待传统企业、新兴企业、互联网企业等各类AI企业在行业中的竞争和发展

创新与迭代是科技世界的主旋律，也是所有蓝海行业的一大生存逻辑。作为人工智能这条赛道的先行者，一路走来，我们亲历行业的暖春寒冬，眼见企业的悲喜起落。总结下来，专注且坚定地追寻“价值”，成为文安智能征程至此的最好答案。

的确，我们看到几乎所有在交通领域探索的AI企业都将各自强大丰富的算法实力，转化为道路两侧形态各异的摄像头，但反观其真正发挥出来的效益，却通常难达预期。

从现存项目的运作模式中，文安智能观察到，产品交付后的真正使用者大多是交警公安等业主单位，而这些主体对于如何将使用效能充分利用是缺乏认知的。举例来说，如果某产品拥有的功能达100个，这些业主单位真正运用掌握的其实只有不到5个。

基于这样的背景，文安智能期望以一位“全科医生”的角色出现，借力AI技术、融合16年的业务积累，转换身份视角，站在业务方的角度，去思考该如何投资建设，如何挖掘更多的价值。

闪马智能市场方案副总裁  詹诚

· 如何看待当前AI技术在智能交通市场中的应用现状

我认为AI技术在城市智能交通发展的相对是比较快的，特别是在近10年，从传统的线圈的抓拍的模式，到视频抓拍的模式，以及 CPU的分析能力、DSP的相机边缘分析能力，到现在GPU的分析能力。每个历程代表了整个城市的高速发展过程，也更深度的让我们这些AI厂商更好的赋能于城市。

现在厂商也特别多，有传统的设备厂商、新兴的AI厂商等等，传统的设备厂商基于我的个人理解，它类似于修路的模式，把路上的基础设施修好。而类似我们这样的AI厂商更多的是利用设备，比如怎么利用摄像头发挥它的最大价值。

我们更多做的是利用现有的资源，去帮用户解决一些核心问题。看向未来，城市的发展是不断变化的，但不变的是交通的安全和有序，这就需要我们不断研发新技术，紧跟城市的变化发展。

· 如何看待传统企业、新兴企业、互联网企业等各类AI企业在行业中的竞争和发展

现在正处于大力发展交通强国的时期，所以更多厂商参与到交通建设是必不可少的，参与其中的厂商，也都有自己的优势。

比如百度，百度更擅长于去做浮动车辆，可以为城市交通提供更多的数据资源；比如传统企业或设备厂商，他们更多擅长于对道路的基础建设；而像我们这样的AI厂商，更多擅长于所收集的数据用的更好，发挥我们AI的能力。

从AI技术发展的角度来讲，相对是比较良性的，未来的潜力也很大；从竞争来看，不管哪个厂商，是没办法把整个交通所有的信息化系统独立建设完的。所以我认为厂商之间需要的是更好的互补、良性的竞争关系。

眼控科技道路交通事业群副总裁 郑战伟

· 如何看待当前AI技术在智能交通市场中的应用现状

现在很多友商和合作伙伴都在参与AI建设，但大家背景不同，有些是传统的安防厂商，有些是新兴AI企业。

我们眼控的优势是基于行业的理解，因为从2009年成立以来，就一直参与到智慧交通业务中。我们可以将眼控的AI技术和行业理解相结合，更好地为政府、为公众提供更多的服务，比如视频资源的分析、处理等各种各类服务。

· 如何看待传统企业、新兴企业、互联网企业等各类AI企业在行业中的竞争和发展

视频大数据，在咱们国家应该属于“蓝海”，资源非常丰富。所以企业自身的发展，包括企业之间一定的竞争，都是有利行业大发展的。

各企业都有从不同的侧面，去利用这些数据来服务公众，服务政府，我认为这非常有利于行业持续不断地提供更利于社会的方案。