在苏州工业园区，滴滴智慧交通联合交警大队成功建设了一套互联网+智慧交通辅助决策平台，涵盖一体化交通运行信息平台、卡口校验系统及智慧信号灯系统三大模块。

10月17日，“2020年长三角智能交通与智能网联创新发展论坛”在苏州金鸡湖国际会议中心顺利圆满召开。以苏州工业园区为中心，此次论坛将“智能交通，智能网联”的创新发展理念辐射至长三角及华东区域，创造了一次长三角地区智能交通及智能网联行业的互动交流机会。

滴滴智慧交通受邀参与此次盛会，滴滴首席交通专家顾敬岩以“滴滴与苏州工业园区的交通运输体系智慧实践”为主题发表了演讲， 用“创建智慧绿色共享的交通运输系统”的核心理念，阐述了滴滴对于当下城市交通主要症结的破局思路，以及对未来城市智慧交通体系的思考与探索。

最后，顾敬岩博士也介绍了过去一年滴滴在苏州工业园区智慧交通领域开展的实践与探索。众多应用场景的落地，提升了园区的云端化和智能化交通管理水平，在解决拥堵和场景化交通治理方面实现了新突破，也体现了互联网数据和技术注入交管行业带来的新视角、新动能与新思路。

滴滴将与苏州工业园区交管部门深化合作，积极拓展合作方向和领域，为2023年智能交通世界大会在苏州工业园区的举办呈现更加丰富的智慧交通成果。

城市供需失衡问题需要综合治理

思想家亚里士多德说“人们来到城市，是为了生活；人们居住在城市，是为了生活得更好。”这句话承载着人们对美好生活的憧憬和追求。然而，在现实中，城市管理者往往面临一些诸如交通拥堵，秩序混乱的难题。

顾敬岩博士在此次演讲中表示，由于城市化进程加快，当前城市交通发展的主要矛盾日渐凸显，那便是日益增长的高品质出行需求与有限的城市交通资源供给、环境承載能力和相对落后的交通治理能力之间的矛盾。

城市交通供需体系的严重失衡是城市交通问题的核心症结所在， 也是诱发城市交通拥堵、交通事故频发、以及出行体验不佳的关键诱因。

如果把目光聚焦在城市市区道路，在路面上行驶的车辆中小汽车占绝对比重。而根据资料显示，私人小汽车的闲置率高达96%。使用效率低下的私人小汽车占据了相当的交通资源， 是引起供需失衡的关键。

于是， 限制私人小汽车使用强度和优先发展公共交通，提倡更共享、绿色的出行方式，打造高品质的城市公共交通体系，是世界各国主要城市交通发展的首要战略。

因此，减少私家车的出行，鼓励发展共享交通，增加客流密度，提升运力运输效率，打造高品质的城市公共交通体便成为了高效缓解交通拥堵问题的解题思路。

顾敬岩博士认为， 城市交通发展难题亟需从五大角度切入：控制需求、优化供给、强化治理、交通文化建设和体制机制保障。“控制需求”要求城市管理者控制需求总量，引导需求分布，调整需求结构。优化供给”则要求优化交通组织，提升供给规模，优化供给结构。“强化治理”，则强调通过更智慧、更高效的治理手段优化交通组织，规范交通执法，提升交通管理水平。 

城市交通问题的破局者：智慧绿色共享的交通运输体系

顾敬岩博士表示，破解城市交通发展问题之本，需要我们有精心的交通规划、精致的交通设计、精细的交通组织、精准的交通管控、精明的交通大脑和精美的交通呈现。

滴滴的理念，是致力于建设智慧绿色共享的交通运输体系，用智慧大脑计算出全局最优的交通管理模型和决策建议，并用绿色共享的出行方式做相应的运力补给和调度支撑。“线上智能化”和 “线下强运营”是滴滴智慧大脑的核心优势。

滴滴目前平台注册用户已经超过5.5亿。滴滴智慧大脑每天处理4875TB数据，每2秒进行一次全局判断，每天调度大量在全世界范围内行驶的滴滴车辆。这一套互联网人工智能和大数据挖掘、分析、处理的技术，可以全面助力发展智慧交通，建立城市交通大脑。

滴滴智慧交通大脑在传统ITS和TOCC基础上进行衍生和进化，客流、货流、运载工具、交通基础设施、环境等交通运输系统要素被实时数字化、在线化。然后，通过现实交通系统和虚拟数字空间建立连接，在虚拟的数字空间还原整个交通趋势变化。

顾敬岩博士：“我们一直在做，并一直在不断努力的，便是在数据空间描绘城市交通，洞察交通系统的运行与趋势变化，使交通治理更具协同性、主动性、预防性、精准性、精细化、服务更加一体化、个性化、优质化。“

滴滴智慧交通在苏州工业园区的智慧交通实践

在苏州工业园区，滴滴智慧交通联合交警大队成功建设了一套互联网+智慧交通辅助决策平台，涵盖一体化交通运行信息平台、卡口校验系统及智慧信号灯系统三大模块。

以往的决策大多是交通管理人员凭经验进行“事后”处理，而在苏州工业园区建设的辅助决策平台精准刻画了城市的全局动态，不仅帮助相关管理部门提前、有效地预防问题的发生，还高效利用了有限的警力资源。

例如在重大节假日、恶劣天气等场景下，出行需求爆发式增长，交通承载能力面临巨大挑战。滴滴围绕出行规律，对浮动车进行起、终点轨迹分析，多指标刻画出行特征及规律，构建节假日、恶劣天气下的交通运行特征，为交通管理提供数据参考和决策辅助支撑，实现了对园区交通态势的拥堵研判及针对性治理。在合作共建的一年多时间里，有效提高了园区通行效率，助力园区交通云端化及智能化管理升级。

除此之外，顾敬岩博士也介绍了滴滴智慧信控系统，基于滴滴海量实时网约车数据来协调红绿灯的时间分配，对信号系统实时评估诊断、动态调整优化，有效帮助城市缓解拥堵。目前，滴滴智慧信控系统已助力城市交管部门对全国超过2500个路口的信号控制进行了优化，拥堵延误时长平均降低10%-20%。

最后，顾敬岩老师从滴滴智慧交通的视角，围绕“智慧、绿色、共享”三大主题，展望了苏州工业园区未来三年的可能性。他表示，目前绿色共享出行还未有效和城市的交通运输体系融合，对相关理念的研究也较为缺乏，相关部门仍需持续推进交通运输的绿色转型，提升公共交通的运营效率，不断创新交通治理的方式，提升百姓的出行服务体验。

同时，他也希望未来滴滴智慧交通能为打造更智慧的苏州工业园区贡献一份力量，紧密贴合苏州工业园区的发展需要，应用更丰富的智慧交通技术和场景。