华为智慧交通解决方案总经理方海林、华为智慧交通解决方案CTO王鹏和赛文交通网CEO徐赫联合发布了“华为智慧交通TrafficGo2 0解决方案“最新版本。

2019年9月18日，“第四届华为全联接大会“期间，华为全面展出了其智能交通产品线和解决方案的最新动态。轨道、航空、高速公路、自动驾驶、车路协同、交通管理等各个细分领域以及各种技术解决方案一应俱全。

作为华为智能交通管理（公安交警）领域的核心解决方案，2018年华为发布了TrafficGo。

备受关注的智能交通管理解决方案TrafficGo2.0也在本次大会上发布。华为智慧交通解决方案总经理方海林、华为智慧交通解决方案CTO王鹏和赛文交通网CEO徐赫联合发布了“华为智慧交通TrafficGo2.0解决方案（以下简称TrafficGo2.0）“最新版本。

早在2018年，华为就推出了“TrafficGo1.0交通控制优化方案”，该解决方案结合了人工智能技术与交通工程理论，率先使用AI算法实现了信号的配时优化和时段的自动划分。

TrafficGo1.0的核心内容是交通信号优化，对路口信号配时进行调整。2.0则是在1.0基础上进行了升级，重点就道路交通拥堵原因查找、路况分析诊断、信号评价优化效果等“为什么要对路口进行优化”的技术功能进行了产品开发和完善。

目前，华为智能交通管理解决方案TrafficGo已经在深圳、天津和郑州进行了示范建设，取得客户认可。

赛文交通网了解，伴随TrafficGo解决方案和产品的提出，2018年华为提出了智能交通治理的理念和产品，2019年在深圳、天津则重点进行了实操落地示范建设，并对解决方案进行了升级。目前已有多个城市对华为解决方案及产品有兴趣，并已有部分达成了合作意向。

华为智能交通管理细分市场的三步走，2018年华为智能交通管理市场基本是零基础，当年提出了相关产品和解决方案理念，并推出初级产品；2019年TrafficGo产品升级并进行示范建设；2020年华为将进入市场快速拓展，产品和解决方案的多城市复制，营收上的回报期。

华为将用三年（2018-2020）的时间开启智能交通管理市场，三年为一步，走好这第一步，为后面在这个细分市场中的业务拓展和产品解决方案的丰富打好基础。

TrafficGo2.0解决方案包括：四大生态、五种能力、五大平台，具体内容如下所示：

• 四大生态：算法生态、数据生态、专家生态、业务生态

• 五种能力：感知、认知、诊断、优化、评价

• 五大平台：SDC感知平台、IEF边缘计算平台、FusionData数据平台、AI平台、HUAWEI Cloud平台

据华为智慧交通解决方案总经理方海林介绍，TrafficGo2.0秉承着华为“坚持把自己擅长的做好，把芯片、算法、操作系统、数据库做到极致，一点一点的把底座做好”的原则，从算法生态、数据生态、专家生态、业务生态四大层面联合客户和合作伙伴携手创新，共建开放、合作、共赢的产业生态。

 五种能力 

另外，方海林还介绍道，TrafficGo2.0通过感知、认知、诊断、优化、评价五种能力在交通治理方面形成了闭环。

• 全息数据融合的感知

华为支持电警、卡口过车记录、地磁、停车场、公交车GPS、浮动车、GIS地图、天气、运营商OD、车联网等等多源数据的融合，并对数据进行校准补齐，用数据构建出一个完整的数字化交通形态，真实的展现出交通情况。

• 全量数据认知

数据进行信息加工时，需在宏观上掌握全网的实时交通状态，并观察区域的交通情况，甚至要洞察交通瓶颈路口路段，以此来提升交通供给能力并调节交通需求。

• 多维AI诊断分析

通过AI算法，从时间、空间多个维度分析路口拥堵成因，TrafficGo2.0的优势正是依靠人工智能和大数据，做到定量的、科学化的自动分析，诊断出拥堵原因，并提供相应的优化建议。

• 全时空优化治理

通过信号优化解决的不仅是单个路口和干线的拥堵问题，最重要的是通过区域协同优化，缓解整个区域的拥堵情况。

• 精准可信的评价体系

联合行业主管部门建立了6大类、100+指标的评价体系，完善和建设了精准可信的联合标准。

 五大平台 

• SDC感知平台

华为推出新款SDC软件定义摄像机，支持云端算法加载，支持将非智能摄像机改造成智能摄像机的1拖N功能，增强视频分析能力。

• IEF边缘计算平台

该平台使得路口具备了智能计算的能力，以及实时处理事件的检测分析与扩展能力，提升了数据处理的实时性，完成了对路口档案的精准刻画。

• FusionData数据平台

该平台汇聚了互联网和各类交通大数据，提供“采-存-算-管-用”全生命周期的数据处理能力，让数据“存得下、流得动、算得快、用得好”，帮助客户打通全域数据连接、建立统一的数据平台、提升实时数据服务能力，打造数据融合的黑土地。

• 华为自研全栈全场景的AI平台

该平台提供了Modelarts一站式开发平台、Mindscope统一机器学习框架，并开放了算法仓库，共享了AI开放平台能力，提高了处理性能，减少了业界成本。

• HUAWEI Cloud平台

该平台的信号推理模型是基于海量样本数据在华为云平台上持续进行“训练-仿真-预评估”循环，并不断的迭代优化信号推理模型，让信号优化方案更准确。

实际应用城市 

在实际应用方面，方海林介绍说，目前，TrafficGo2.0已在深圳、天津进行了试点应用。

深圳的道路车辆密度全国第一，拥堵已成“顽疾”，其9000多条的道路已经非常饱和，“道路供给型”模式已经走到头，只能向科技寻求供给方法。

TrafficGo2.0已在深圳坂田8个路口做了试点，区域协同优化效果明显，总体平均车速提升了4.2%，总体平均旅行时间下降了5.1%，总体车均延误下降了17.7%。

2019年5月17日，TrafficGo2.0在天津生态城完成了23个关键路口的信号优化。

高峰时段，路口车辆排队溢出次数降低了20%，平均车速提升了18%，早晚高峰时长缩短了10-15分钟，完成了基于50个路口的应急绿波，减少了 44% 消防救援通行时间。