半云科技属于初创企业，作为苏州城市大脑交通技术支持单位之一，是阿里云的重要合作伙伴，并于2017年9月获得银杏谷资本的千万级天使轮融资

2017年2月24日，苏州市人民政府和阿里巴巴集团签订了苏州城市数据大脑合作框架协议,定点在工业园区整体先行先试。

苏州城市数据大脑以城市交通治理为突破口，目前已试点开展园区交通事故预测、公交线路优先、公共自行车布点优化等项目。按照全量数据,全局交通理念,融合公安、交通、市容市政、旅游、轨交等五大部门、三大运营商及互联网出行数据，涉及79种主要数据源、2600+数据项、1000多亿条历史数据，实现交通数据全量汇聚融合，初步构建了服务于交通治理的立体数据生态系统。

据了解，此次苏州城市大脑中协同阿里完成数据汇聚、融合和应用开发的是一家后期之秀-杭州半云科技有限公司（以下简称“半云科技”）。半云科技属于初创企业，作为苏州城市大脑交通技术支持单位之一，是阿里云的重要合作伙伴，并于2017年9月获得银杏谷资本的千万级天使轮融资。

半云科技将自己命名为“城市大脑的探索者”，为了揭开这个后期之秀的面纱及深度了解苏州城市数据大脑，赛文交通网在云栖大会期间对半云科技CTO陈细平进行了专访：

赛文交通网：请简单介绍一下半云科技的背景

陈细平：半云科技成立于2016年6月，是由航天系人士创办的高新技术企业，是阿里云的重要合作伙伴。秉承“数据智能、由你而赢”的思路，依托阿里系及航天系战略资源，基于阿里云大数据及AI核心技术, 以数据为驱动，聚焦城市大脑、公安大脑、工业大脑；基于阿里专有云，深度融合垂直行业解决方案；基于阿里公有云，提供中小企业上云一站式解决方案。

目前围绕大数据和人工智能，我们认为市场前景很广阔，尤其是在各个行业的场景应用落地方面大有可为，秉承“聚合阿里生态资源、树立数据大脑标杆、布局重点区域市场、研发自主核心产品”的发展理念，公司总部设在云栖小镇，在福州、杭州和合肥有三个研发中心，然后在全国其他六七个省市开始逐步搭建营销渠道。

半云科技团队前期主要聚焦在交通、电子政务领域，围绕应急处置、视频整合、大数据开发方面具有丰富经验，目前半云科技虽然成立时间短，但很多核心开发人员都是原班人马，研发人员大概80个人，整个公司100个人左右。

赛文交通网：半云科技的主要盈利来自哪里？

陈细平：公司把自己定位于数据智能领域，是一家协助客户完成数据业务化转型升级的公司。城市大脑是我们围绕阿里城市大脑品牌长出来的其中一个成果，这个是我们的长期战略，我们会积极配合阿里落地推广各地的城市大脑标杆案例。同时，我们在工业企业方面也会逐渐长出成果，中小企业上云咨询、迁移、产品交付、定制开发及运维服务已经有了具体的案例，例如已经协助了安徽省经信委构建了安徽省中小企业智慧上云平台等等。

赛文交通网：半云科技在苏州城市数据大脑中主要承担什么工作？

陈细平：苏州城市大脑项目，我们的主要工作是聚焦在数据汇聚融合和部分模型和应用场景的开发实现，并且配合阿里做好以下几个方面。

第一，提供感知能力。提供苏州市所有人员每个时间段内所有出行模式和OD情况，实现了交通OD的全局实时感知，可以细化到每个OD，每条道路，每个交通小区，实现对交通治理的数据决策支撑。通过数据挖掘发现苏州市出行距离在5-10KM的人群最多，达到32%，私家车出行的比例达到48%。这块内容我们整合了几个方面的数据，一是运营商的基站数据；二是交警部门、旅游局等大概12个部门的数据，还包括卡口、视频等数据；三是来源于高德地图和139出行的互联网数据。大概1000亿条规模的数量。

第二，提供认知能力。有了基础数据之后，分析整个城市公交的负担率、拥堵路段和拥堵情况等。

第三，提供预测能力。根据历史数据，预测拥堵有可能发生在哪些主要部位。另外，预测主要的交通事件和交通事故，相当于它的分布情况，在哪些点上有可能会发生交通事故。

第四，决策能力。如果知道哪个地方可能会发生事故，在人员警力的分布或者说一些策略支撑等方面会不一样。

第五，联合政府几个部门在做干预。例如怎样满足业务需求，设置绿波带等形式干预信号灯。后期还会在公交线路的设置、公交班次排班的情况等方面根据整体的态势分析做一些动态干预。

大数据最终的目的是提供数据开放服务能力，反向赋能各个业务部门。以前数据放在某一个业务部门，将12个业务部门的数据融合打通之后可以反向指导具体业务部门及具体的业务支撑。

赛文交通网：杭州的大脑重点是在信号控制，苏州的大脑重点落在哪儿？

陈细平：苏州的城市大脑目前重点在跨区域交通态势感知、公交线路优化、视频事件分析及交通事故预测等几个方面，因为它的侧重点是从关注民生及一些有影响力的出发。明年开始重点关注公共安全和城市治理，主要是这三方面内容。

在公共安全领域，通过物联网和计算机视觉识别技术，实现重点人员、重点事件、重点车辆的整体态势感知；基于大数据、人工智能技术，融合海量多源异构数据，以数据驱动为主线，实现城市公共安全的预测、预警及预防。城市治理方面还是围绕城管，例如城市绿化和城市智慧管控等内容。