雪湖科技赵小吾:交通行业需要更好的算力

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随着车路协同市场的爆发,越来越多的企业开始挤进这个当红的领域。在车端激烈竞争的情况下,他们将眼光投向了路侧,在感知层面大显身手。

上海雪湖科技有限公司,成立于2017年,是一家致力于专用计算芯片和算力解决方案的创新企业,公司核心成员来自于华为、美国高通、日本富士通、中科大等行业顶尖企业和知名高校。

在一次偶然参与的车路协同项目中,雪湖科技发现了交通行业在算力层面缺失的痛点,看准了这个行业的市场机会,于是开始利用自身在芯片加速领域的优势为交通行业企业提供更多的算力,实现交通场景下全方位和全领域的感知。

目前,雪湖科技已经获得了两轮融资。

近日,赛文交通网Tvoice栏目对雪湖科技副总裁赵小吾进行了独家专访,从公司定位、产品业务、市场竞争、目标规划等层面深入了解了这家交通行业市场新进入者。

Tvoice:雪湖科技是一家怎样的公司?在交通行业的定位是什么?

赵小吾:雪湖科技实际上是一家技术型创新企业,专注于专用计算芯片和硬件加速领域的解决方案,在芯片级加速方案上有很丰富的经验,也有一些很好的成果。

前不久,在赛灵思举办的全球自适应计算大赛上,我们就获得了全球的亚军和中国区的冠军。

实际上交通行业,我们也是刚刚进来一年多。

为什么会进这个行业呢?我们发现在智慧交通大的标题下,不管是路口还是高速上面,传感器越来越多,传感器的种类也越来越多,从之前是摄像头,到现在包括激光雷达、摄像头,甚至包括毫米波雷达,都全部集成融合在一起,这样整个计算算力的需求会越来越大。所以雪湖就想到发挥自身在芯片加速领域的优势,给客户提供更多的算力,让客户能够在智慧交通的场景下实现全方位的感知和全领域的感知。

Tvoice:雪湖科技如何进入到交通领域?

赵小吾:这个实际上也是机缘巧合,因为本身我们本来是做芯片加速,之前也是针对AI这个领域,比如像自动驾驶、工业检测,我们给客户提供了一些基于AI识别和检测的算法,还有包括硬件。

正好去年年初国家也提出V2X的概念,客户发现做V2X项目的时候需要有更多的算力来支撑整个系统,正好我们也给他提供了这方面的服务。我们发现在交通行业这确实是一个大的痛点,所以我们加大投入,然后也是想在交通行业做大做深,真正能把我们的优势和价值带给客户,也能够给客户创造更大的价值。

Tvoice雪湖科技目前在交通领域有哪些业务和产品?主要面向哪些用户?

赵小吾:在交通行业,我们专门为路口或者高速感知打造了一款基于深度学习的AI计算机,这是一款基于边缘计算的嵌入式计算设备,可以用在路口,包括高速上面,接在不同的传感器后面,就能够把传感器的原始数据,通过我们的算法,然后把它处理成具体的结构化信息,然后再传导到后续处理单元,最终实现整个孪生系统也好,或整个数字城市的系统也好。

目前我们主要面对的客户是智慧交通领域的一些行业集成商,基本上一些头部企业都已经跟雪湖展开深入合作。

Tvoice您认为目前智慧交通场景最主要的痛点是什么?

赵小吾:我们看到几个方面的痛点,一个是算力的缺少,我们一直在强调,我们利用雪湖自身在计算上的优势,希望能够把算力解决方案提供给客户,让客户用更大、更好的算力去解决他的问题。

第二,我们看到交通是户外的场景,很多时候需要7×24小时工作,实际上我们的产品也是为了针对这个领域,所有器件采用全工业级的器件,所以我们的环境适应性很强,我们可以支持从天南到地北,从零下20度到零上70度的环境,都能够正常工作,而且我们整个可靠性和稳定性都非常强。

Tvoice雪湖科技的市场竞争优势?

赵小吾:我们的优势有几点,一是我们在芯片加速,尤其是计算这一块有非常深的积累,所以我们对同样一个算法,能够用更好的方式、更高的效率去实现,也能实现更高的性能,所以在这一块,相当于我们能给客户提供更大的算力。

第二,我们在交通行业慢慢有一些Know How,我们知道在交通行业需要去打造一个高可靠性、稳定的一个产品出来。针对这种需求,我们推出AI计算机的产品,这个产品是可以支持在交通行业全天候、全领域的运行,支持客户能够给最终用户提供稳定的服务。

Tvoice近两年雪湖有哪些目标和规划?

赵小吾:实际上对于近两年以来,我们看到交通行业,特别是我们所说的车路协同这个领域,有非常大的潜力,所以我们也认同这个领域上能够有很好的机会,或者说看到在车路协同领域未来一定有一个井喷式发展。

对于雪湖来说,现在我们提供的是一个基于FPGA的加速方案,随着日益增长的需求,会发现所需要的边缘计算设备越来越多,甚至可以看到,像现在看到的AI摄像头这么一个量级,在未来两三年之内,我们一定会做专门针对车路协同领域尤其是支持我们所说的3D加速的芯片,去支持整个车路协同场景更好的算力和更好的解决方案。

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