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“数字交通”如何助力“智慧春运”

从三个阶段聊聊

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赛文交通网 智能交通 智慧交管 智慧交运

随着新一代信息技术发展,催生着数字交通的不断进步,使得近年来,春运的关键词不再是“无奈”、“混乱”和“拥挤”,而是“便捷”、“温馨”和“有序”。

作为交通运输行业从业者和春运出行者中的一员,我们不断的通过科技创新助力“智慧春运”,同时也感受到智慧带来的春运力量。实际上我们春节回家路上的“每一步”都已被“智慧元素”和“黑科技”所覆盖。

买票难、坐车挤、行车堵的“人在囧途”少了,说走就走、享受旅途的“心花路放”多了。随着时代的发展,人们对美好生活的向往和需求提高了,尤其对春运的期望值更高,我们不仅要求能回得去,还要求回得好、回得快、回得舒心。

“数字交通”是挖潜春运运力和改善旅客体验的重要途径。科学的进步,信息技术的发展,让“数字交通”应用更加普遍更加贴近公众,也为春运增添了科技元素,让老百姓的出行更加方便、快捷和安全。

同时其更为深远的意义还在于让“大交通”理念从理想变为现实,让公路、铁路、水运、民航、城市公共交通等不同运输方式间、城市与城际交通间、城乡交通间的协同衔接和接驳可以一站解决或一键解决,从此将开启“大交通”的钥匙真正交给了旅客,让旅客们真正有机会利用“数字交通”做出自身出行的最优选择。

下面我们从出行前、出行中、出行后三阶段聊聊 “数字交通”如何助力“智慧春运”。

出行前

1、出行预测:交通出行预测有利于引导公众出行以及交通运输的组织和管理,一个精准的预测需要各类交通大数据、交通模型和算法,以及专家分析,才能最终得出结果。

如:《2024年春节假期出行预测报告》由百度地图联合交通运输部公路科学研究院、公安部交通管理科学研究所、综合交通运输大数据处理及应用技术交通运输行业研发中心(中路高科集团)、携程旅行、马蜂窝、百度智能云、百度百科撰写及发布。

该交通出行预测基于百度地图海量的去隐私化交通出行数据、车辆轨迹数据、位置定位数据及交通运输部公路科学研究院综合交通运输大数据处理及应用技术交通运输行业研发中心监测数据等挖掘计算所得。

热门旅游目的地预测基于百度地图及合作伙伴旅游出行大数据挖掘计算所得。舆情监测基于百度文心大模型及百度大数据,对旅游、出行、景区等相关公网数据挖掘计算所得。

针对重大活动和重要节假日,不同机构、不同地区也会有自己不同侧重点进行相关预测。对于我们出行者来说除了参考综合性的预测信息,还可以参考出发地和目的地的给出去区域化预测,如本地出行预测、旅游景区预测、当地气象预测等等。

2、智能购票:春节出行购票除了传统窗口购票外,PC、移动端、电话、自助购票机等多种购票方式成为当之无愧的主流,12306网站更是占据总售票量的80%以上,大大降低了购票难度,提升了购票效率。

而且如果通过第三方平台购票,甚至可以提供不同出行方式组合购票,打造一站(票)式出行服务,如:携程平台等互联网平台,以及多地开展建设和探索的MaaS平台。关于MaaS平台,有谢振东的《广州MaaS平台:对一站(票)式出行服务的探索与实践》以及李瑞敏的《MaaS十年回顾:“内忧外患”》等文章的详细介绍。

出行中

1、交通大脑:“交通大脑”作为交通运输指挥和分析中枢,起到的重大作用和基础支撑不言而喻,交通大脑也是交通运输部十四五“数字交通”重点建设内容。交通大脑需要充分整合综合交通运输数据、卫星定位、手机信令、检测器、气象、环保、公安等数据,能让决策更科学、高效。

春运只有在武装了这个“最强大脑”基础上才能称得上“智慧春运”,拥有这个大脑可以对春运出行进行更加全面的管理和服务,让决策更科学高效,旅客出行更顺畅平安。如上海、江苏、浙江、广东、成都等交通大脑建设和应用较好的地方,在赛文交通网上都有具体建设案例的分享。

2、信息服务:春运的路途上公众信息服务需求旺盛。开车回家的希望获得道路状况信息、服务区充电桩信息、路上气象信息等;乘火车回家的希望获得客流信息、特殊乘客服务信息、餐饮信息、接驳和换乘信息等;坐飞机回家的希望获得准点信息、转机信息、气象信息、机场信息、机场快轨信息等。

因此,只有让公众服务真正智慧起来,才能让春运出行更温暖,以获得更高效率、更高品质、更好保障的服务。但如何让这些信息第一时间触达到每一位出行者,这就离不开我们的“数字交通”发挥作用。

公路上有不同类型的信息发布屏、服务区有丰富多样的室内外信息提示屏,手机端不同交通服务和导航APP也实时进行交通诱导和信息提醒,此外还有交通广播以及众多的春运交通志愿者。

如高德和百度基于北斗和车路协同的高精度导航,不仅可以提供正常的导航信息,还能实时提供精准的车道级导航、周车环绕呈现、交通事件预警和警示、拥堵信息发布和预测、红绿灯信息联动等,为司乘人员提供了极大便利和直观呈现。

3、智能收费站:虽然春节期间小客车免费,但是很多单位假期会多于实际假期,有的自由职业者假期会更灵活,因此通过收费站的快速和便捷性非常重要。目前,我国汽车保有量超3亿,ETC汽车用户超2亿,收费站超1.1万个,ETC门架近3万个,收费车道8万多条,其中ETC专用车道近3.5万条。

2023年11月8日,在由赛文交通网主办的“智慧收费站关键技术与建设经验”线上研讨会上,交通运输部路网监测与应急处置中心联网结算服务部副主任梅乐翔作了《收费站标准化试点思路》主题报告,分析了整个联网收费系统的目前痛点,提出了试点工作的目标是从用户服务规范化、运营管理精细化、站级设备系统标准化和网络安全保障等方面,全面提升收费站通行服务能力、业务处理规范性、计费精准性、精细化管理水平及系统稳定性。

从站级系统云化、车道设施集约化、自由流预交易、车道收费少人化、车道设备IP化、通信接口标准化六个方面进行了阐述。关于云收费站建设,可以参见《智慧云收费站新进展及发展思考》一文。

4、智慧服务区:高速公路服务区作为高速公路的重要组成部分,是服务路网车辆和司乘人员的重要场所,是保障行车安全、缓解驾驶员生理疲劳和车辆使用极限状态的必要设施。随着国内高速公路建设的蓬勃发展,服务区数量逐年增加,体量庞大。

为了更好的服务公众,各地陆续建设了新型的智慧服务区,他们亮点各有不同,除了建筑外观新颖独特以外,还建设了智慧厕所、智慧路灯、智慧餐厅、智慧停车、智慧油站、智慧充电站、智慧管理、旅游体验等智慧化服务设施,即体现了高科技应用,又满足了出行者丰富多样的服务需求。

尤其春运期间,在车多、人多的情况下,如何通过智慧化手段,发挥服务区最大效益,打造一个舒适贴心温馨的服务区环境,是公路管理单位面临的一个实际问题。在文章《智慧服务区建设现状调研》中有针对性的对智慧服务区进行了详细分析和展望。

5、智能机器人:2024年春运于1月26日正式启动,3月5日结束,为期40天。来自交通运输部的数据显示,今年春运期间,铁路、公路、水运、民航的营业性客运量将达18亿人次,自驾出行客流约有72亿人次。在这场“人口大迁徙”中,除了出行旅客和工作人员的身影外,还处处可见各种不同类型的机器人身影,这些智能服务机器人可以24小时不间断的为旅客提供高质量服务。

春运期间服务的机器人主要有:信息服务机器人、收费机器人、清扫机器人、行李搬运机器人、安检机器人、巡检机器人等。众多互联网大厂在开发的语言大模型基础上,又针对交通运输开发出了各种交通大模型,更加适应了交通发展和需求,这些机器人在最新的大模型加持后,变得更加聪明和智能。

出行后

1、出行数据:每一个人的每一个交通出行行为都会作为历史数据进入到交通数据大脑。和交通相关的互联网平台、科研单位、交通主管部门都会针对这些汇聚的大数据在交通算法模型分析下形成不同的统计和预测结果,从而影响到我们的下一次出行,也就是说:我们今天出行每一个数据会为我们未来出行而服务。

2、出行评价:一个行程结束后,各网站、APP都会收集购票、餐饮、停车、服务等相关出行评价和建议信息,这些信息会对出行服务提供方提高服务能力,对交通管理单位提高管理水平起到参考和督促作用,甚至影响到交通服务提供方、基础设施建设方、交通运输管理方的社会信用。 

3、电子发票:2018年1月1日,全国高速公路通行费增值税电子普通发票统一开具平台正式上线。当车辆驶出高速公路收费站时,无需花时间等待纸质发票,电子收费系统会自动生成电子发票,并通过短信、邮件等方式发送到驾驶员的手机或邮箱,驾驶员只需要通过手机或电脑登录电子发票服务平台,就可以行程结束后自行查询、下载和打印电子发票。

对于我们在外的每一位游子而言,春运是一段暖心和团圆的归途。而对交通运输系统和工作者而言,这场“人类历史上最大规模的周期性迁徙行动”也是对他们最为艰巨的考验。科技的发展必将使“数字交通”成为应对春运挑战的重要手段,让亿万旅客的返乡更加方便快捷,让归乡旅途上的风景也更加绚丽多彩。

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