哪些商业方向值得探索

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近日，工业和信息化部、公安部、自然资源部、住房城乡建设部、交通运输部（以下简称五部门）联合印发《关于开展智能网联汽车“车路云一体化”应用试点的通知》（以下简称“通知”）。

通知明确推动建成一批架构相同、标准统一、业务互通、安全可靠的城市级应用试点项目，具体包括建设智能化路侧基础设施、提升车载终端装配率、建立城市级服务管理平台、开展规模化示范应用、探索高精度地图安全应用、完善标准及测试评价体系、建设跨域身份互认体系、提升道路交通安全保障能力、探索新模式新业态等九方面内容。

通知鼓励明确“车路云一体化”应用试点的商业化运营主体，支持新型商业模式探索。经过几年的发展和尝试，目前有哪些商业模式（方向）值得去探索呢？

对此，赛文交通网采访了清华大学教授/国家863“智能车路协同关键技术研究”项目首席科学家姚丹亚、高新兴科技集团高级副总裁吴冬升和杭州北斗时空研究院副院长朱伟华等三位业界专业人士的看法。

姚丹亚：现在几乎所有的行业讨论会都强调“商业模式”。站在大交通的角度，无论是“车路协同”，还是“车路云一体化”，最终目的就是用新技术提供更高效、更安全的运送人和物的手段，提升城市交通整体运行安全，这其中包括了车辆驾驶、道路运行、交通管理等。

我认为涉及到基础设施安全、城市运营安全保障，前期更多是需要政府牵头投入与规划，基础设施是从安全角度的基本保障，不是商业利益为先，也不是投入产出比。在保障安全的基础上，后期随着有足够的数据支撑，势必会生发出大量的增值服务，那时才会更多涉及商业模式。

当下过于强调商业模式会制约系统推进，制约行业发展。

吴冬升：车联网实现商业运营的两个重要途径是“数据运营”和“服务运营”。

“数据运营”方面，车联网将产生大量原始数据，即用来描述智能网联汽车和智慧交通业务事实，未经过深加工的素材；进一步产生车联网数据资源，即进行标准化加工处理，形成的可控、有序、可利用的数据，并目具有潜在的经济价值；再进一步产生车联网数据资产，即实现价值释放和经济利益；最后产生车联网数据资本，即使数据如同金融资本、实物资本一样，成为可用于企业经营和投资的生产性资本。

例如，基于路侧感知数据和车端感知数据可以构建出车路协同数据集，为自动驾驶和车路协同解决方案商提供车路协同模型的研发和训练，从而实现“智能化基础设施投入－路侧感知数据采集治理－仿真场景库开发－仿真测试认证及训练-自动驾驶和车路协同算法迭代升级”的数据资产化商业全流程运作和服务。

“服务运营”方面，车联网服务对象即包括政府交通管理者等G端用户，也包括交通出行和物流运输等企业B端用户，更包括广大消费者C端用户。例如通过MaaS APP和小程序整合各种智能网联车辆数据，如智能网联公交、Robotaxi、无人环卫车、无人物流配送车等，接入互联网大数据、第三方业务平台数据、车路协同等多源数据，为用户提供出行行程预定、路径一键规划、泛V2X精准导航、费用一键支付等服务。

车联网产业是典型的跨行业融合的新兴产业之一，除了汽车、交通、信息通信、互联网等，将有更多的行业融入车联网产业发展中。车联网产业链除了上游通信芯片、通信模组，中游终端与设备、整车制造，下游测试验证以及运营与服务等环节外，还将有更多的跨行业企业参与进来。

车联网为车辆提供更高的安全性，例如C-V2X与ADAS融合，可以和保险业务合作。

车联网提升交通通行效率，可以和碳排放业务结合，挖掘出精细化的车速、车型、道路流量等排放相关数据，并结合出行区域数据转化为碳排放数据，形成碳中和币系列服务，打造绿色交易服务场景。

车联网可以赋能具备商业闭环能力的自动驾驶业务场景，比如矿卡、环卫车，还可以赋能自动驾驶真正实现无人化的商业运营，比如实现Robotaxi全无人化。

车联网除了应用在动态交通领域，也可以应用在静态交通领域，例如助力AVP解决极端工况；通过支付功能实现停车无感支付等。

车联网应用在能源领域，融入“车能路云”大生态。充电桩具备数据采集和数据缓存功能，可将充电站桩的工作状态、电流电压、充电时间等数据实时上传云端，支持调度中心平台软件对充电站桩的遥测遥控。充电桩也可以将故障信息、安全警报及时反馈给维护人员。另外，充电桩是充电变现的重要载体，扩展虚拟支付场景，成为车联网的新入口。

朱伟华：车联网运营商模式当然是最好的商业模式，就像移动通信运营商，谁用谁就每月固定支付服务费。至于其他商业模式，不外乎就是机器人代替人。