重新看待道路安全和交通拥堵问题

岁末年初之际，赛文网采访了12位处于不同阶段、不同领域的交通人，听他们讲述过去一年的经历、观点和感悟。

我们采访了国际工程经验超20年、担任大学讲师16年之久的高级工程师，在德国企业汽车、通信和道路交通等领域工作超40年的退休老炮，他们是最真诚的表达者。

我们了解到，不论是体现在海外工程管理和用人任用培养方面的企业契约精神，还是看待道路安全和交通拥堵问题的思维模式，都有一段漫长的道路要走，到底该怎么走，欢迎读读他们的感悟和建议。

破圈、跨界、融合，是企业家、创业者甚至高校老师的命题。交通行业的人工智能、大数据、交通数字化的浪潮袭来，躬身入局，在增量市场寻求创新，在存量市场博弈生存，是时代送给交通人的挑战，也是礼物。

少年可有鸿鹄之志，从大一卷到秋招的智慧交通设计师，毕业不久怀揣热爱的信号调优工程师，他们是交通行业的新生力量，是千禧一代的缩影。他们的言语间充满对未来的期待，激流勇进，做热爱的事业，且行且珍惜。

全老师 一位在汽车、移动通信和道路交通等行业从业40年的退休老炮

「破除机械传统思维，用数字信息化应用重新看待道路安全和交通拥堵问题」

我退休挺长时间了，之前一直在德国企业工作，主要涉足汽车、移动通信和道路交通等领域，做市场和销售工作，经常与政府打交道。通过站在国际企业的巨人肩膀上，试图从中国和世界各发达多国的角度看汽车和道路交通问题，以融会贯通的方式，举一反三。

我发现无论是媒体、主机厂还是汽车零部件，包括新势力，对道路交通的认识实际上是很肤浅很幼稚的，甚至有时是错误的。

不论是欧美国家还是中国，大家都还是机械传统思维。我写了一些文章试图呼吁纠正人们的思维，因为如果思想错了，行动肯定也是错误的。自古华山一条路，不是只有我的办法能解决问题，但至少是一个方向，这是我2023年做的一件事情。

现在我们拥有数字信息化，优势体现在何处呢？可以想象，数字信息化可以提供高度精密的数据，小数点后的精度几乎无穷无尽。这就为道路交通提供了巨大的潜力。在过去，我们通常采用机械式思维，主要考虑路面面积、车辆和道路的承载能力等与空间相关的问题。

然而，我们实际上忽略了一个重要的因素，那就是时间既是道路交通是时间对应路面位置资源紧密关联资源占据使用效率问题的忽略。

对于道路交通来说，时间就相当于行驶效率和道路利用效率。这与驾驶者本身密切相关，但作为驾驶者，我无法单独解决这个问题。就像自动化生产线中每个工位的工艺性是由整个自动化生产线的操控人员决定的一样，而不是每个工位都可以随意决定。

目前，我们对智慧交通和智能交通的思维方式存在误区，主要是以车辆、单车智能或车辆为主，而无法达到数字信息化的水平。

时间和路面的时空资源利用效率实际上相当低，我认为这主要是因为我们将自己的思维局限在了传统模式中。这就像一叶障目，只看见眼前的东西。如果我们打破这种思维定势，就会发现现在的做法实在是太过时了，太落后了。

因此，我们需要重新思考道路使用效率，将其视为时间对应的路面、时空资源效率的综合体。

我们现在具备了数字信息化的条件，包括毫米波雷达、车联网和路旁的RSU（路旁设施单元）。道路本身成为了最真实、最精准的地图。RSU的高精度经纬度坐标通过无限通讯方式为途经车辆提供了高精定位，解决了定位问题。

高精地图涉及到国家机密，但利用道路和路旁的RSU来创建高精地图和进行高精定位是可行的，而且不涉及国家机密。这种方法不仅具有与卫星相媲美的精度，而且高清地图的精密度更高，造价更低、更实用。

与2017年相比，现在提出的车联网和车路协同等理念有了很大的发展。然而，目前的技术路线仍然错误，主要是因为没有正确认识到道路交通问题。

为了最大化信息的价值，我们需要改变技术路线，将其视为车辆在移动过程中对道路的实时感知。这样才能保持道路交通的高效率，确保道路使用效率高，特别是在高流量的情况下，提高时间和空间的时空资源利用效率。

目前的技术路线错误，主要是因为没有正确认识到车辆在移动过程中，道路本身在这个时间段就是这辆车的。道路空间的保障是确保车辆行驶畅通的关键。

通过毫米波雷达可以探测到路面上是否有其他物体，进而及时发出警告。通过观察路口，车辆可以提前获取信息，避免拥堵。毫米波雷达和短距离无线通讯的成本低，可大大降低道路信息化的成本，并提高可靠性。相较于采用高清视频或激光雷达，这种点对点的信息采集方式更为高效，减少了资源浪费。

实事求是地说，许多人受到传统的机械思维的影响，只看到眼前的问题而无法看到整体的大局。他们对自己专业的知识了如指掌，但在解决实际问题时可能无法提出有效的解决方案。目前，路端的交通协调主要以路口信号配时为主，局限于单一路口的考虑，而没有从整个路网的角度来协调考虑。

我在2017年就呼吁不要仅考虑单车智能，而应该考虑更广泛的车路协同。现在，车路协同和V2X技术的进步与2017年相比，进展很大。

然而，这些技术还需要经过实际实验的检验，因为它们构建的是一个体系而不是一个简单的产品.对于C-V2X技术，如果可以实现高精度，那将会有很大优势，但我认为在实践中会比较难。投资一个基站的投资覆盖范围效率太低，浪费了大量资源。此外，无线通信和探测部分的绑定也导致了效率低、成本高的问题。