思考中前进的一年

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2023年是智能交通市场沉淀的一年，是行业在思考中前进的一年。

今年各个大厂的智能交通产品与方案大多延续了以往的战略与重点，可以看到很多整体方案的升级版本出现。感知技术精进、大模型技术的爆发也为行业带来了很多新思路。

接下来为大家盘点的是“2023年度智能交通市场创新产品与解决方案”。

阿里云&高德：车路协同高精度导航

基于阿里云、高德联合解决方案的技术能力，蜀道集团发布了车路协同高精度导航“蜀道·高德行业版”App，融合了成宜高速的路侧感知数据、北斗的高精度定位信号、高德SDK（软件开发工具包）导航能力和多级云控等能力，在4/5G公网环境实现车路协同高精度导航，导航画面的数字映射与现实行车位置的误差在百毫秒级。

在全长157公里的成宜高速上，用户通过手机导航可使用车道级导航、周车环绕呈现、超视距事件预警等服务。

百度：智能交通ACE3.0

ACE智能交通引擎是百度在智能交通领域的整体解决方案，核心技术框架。

相较于此前版本，ACE智能交通引擎3.0重点基于大模型技术对智能交通解决方案进行了重构，提出了交通大脑大模型、全域信控大模型、智慧高速大模型等智能交通细分应用场景，意欲打造超过百亿参数的交通大模型，力求在交通感知、交通认知、交通预知、交通知识、交通交互等方面能力进行提升。

ACE 3.0采用1+1+N架构：在基础层，百度实现了车、路、云、图全栈核心技术闭环；在模型层，百度基于业内领先的视觉大模型、语言大模型和跨模态大模型技术，打造了交通行业大模型，有效提升了交通感知能力、交通认知能力和交通预知能力；在应用层，ACE 3.0智能交通交通解决方案有效赋能网联、交管、高速、停车等行业应用，让交通更安全、更高效、更便捷。

成谷科技：雷射融合RSU

雷射融合RSU 是成谷科技研发的车流数字化感知设备， 通过信号协同阵列技术、智能天线技术比较好的融合雷达和射频信号，避免了遮挡和虚警，率先突破雷达和射频的信号级前融合技术，实现对车辆的车牌、车速、位置、车型、时间戳轨迹五要素实时精准检测；首创实时轨迹事件检测技术和目标高置信度算法，实现了全天候车辆轨迹计算，100ms内输出车辆目标、轨迹、涉车事件，且无需高算力、高存储，同时可指定任意车辆立即捕获、全程孪生跟踪、全程联动摄像机。支持侧装部署，单台设备可覆盖6车道，检测距离可达1km以上。

成谷雷射融合RSU已应用于江西、江苏等智慧高速生产系统，实现了全天候精确识别车牌、车速、位置、车型、时间戳等目标，以及异常停驶、三急一速等交通事件。

德赛西威：隧道交通毫米波雷达

隧道交通毫米波雷达是德赛西威雷达团队针对隧道多径效应推出的优化产品，采用多重复杂调制波形设计技术，将天线布局设计与算法处理深度融合，针对多径干扰问题进行多重过滤处理，能够有效消除传统雷达在隧道环境中常受的多径干扰影响。

通过先进算法有效精确区分真实车辆和虚假目标，确保雷达数据的稳定性、准确性和可靠性。

电科智能：交通超体3.0-数字孪生交管平台解决方案

交通超体，是电科智能提出的城市智能交通中一个开放的覆盖云、边、端三层的集约化生态体系，3.0版本是从平台化到智慧化再到孪生化的第三个大版本。目前主要用于电科智能为主的集成类项目，既能整体应用，也可以局部使用，能够比较灵活适配各类的场景和项目。

是电科智能在智慧交管行业全栈智慧交管产品、一体化智慧交管解决方案、跨品牌系统协调联动、仿真预测能力、强大模型算法等优势的集中呈现。

海信网络科技：数字智能体

海信数字智能体是以云为基础，以AI为核心，构建立体感知、全域协同、精确决策和持续进化的一体化智能系统。区别于传统业务系统，海信基于云脑的新一代数字智能体，从流程、业务、决策和交互4个维度实现转变。

流程从自动化转变为自主化：以AI驱动业务流程自动流传，系统实现无人化值守；业务从协同化转变为群智化：通过大平台共建、共用共享，实现跨部门、跨层级甚至跨区域的业务协同；决策从数字化转变为数智化：基于数字孪生实现的仿真推演，可通过精准预测、提前预判给出决策建议；交互由图形化变成拟人化，与数字人对话直接交互。

华为：智慧高速改扩建交通组织优化场景化解决方案

第二十五届中国高速公路信息化大会智慧高速建设与发展论坛上，华为携手合作伙伴，发布了智慧高速改扩建交通组织优化场景化解决方案。

方案主要通过在改扩建期构建感知+全面认知和精准管控的云控中心组合方案，实现全时全天候的改扩建期路段通行扩能、运营期路段降阻保畅，同时兼顾运营期的资源复用，避免重复投资，实现“永临结合、建养一体”。

慧尔视：多场景路网数智底座

慧尔视多场景路网数智底座突出场景化、集约化和定制化，针对不同的交通场景、道路环境、部署条件，实施一路一策的差异化建设。

路网数智底座整体以雷达感知为主，实时感知瞬态单车轨迹、动态交通态势及交通事件等，搭配边缘计算服务器，拓扑连接相邻雷达，联动沿线的枪球机资源，形成车辆轨迹全覆盖、雷枪车辆特征化融合、雷球事件联动的道路感知网络；上层建立静态、暂态的路网数字孪生三维模型，形成四态数据融合的路网数智底座。主要面向快速路、隧道、国省干道等不同的道路交通运行监测场景。

同时慧尔视还打造了“端、边、云一体化”的耦合底座，形成“一层底座、多级架构、丰富应用”的总体交通业务图谱，助力交管全业务、全要素、全流程的智能化。

莱斯信息：场景自适应控制系统

莱斯信息场景自适应控制系统，针对行业存在的数据不实用、多厂家信控系统无法兼容以及信控策略难以应用等问题进行了重点升级。

数据上构建了出口道、人行横道、交叉口内，进口道，路段的5D空间模型。基于此模型，可将常见的雷达、电警、互联网等数据统一映射在路网上，将检测数据和实时信号放行数据相结合，输出如周期流量、占有率等常见参数和车队行程时间分布、车队空间分布、路段内车辆数等精细化研判数据。也可以根据业主需求，进一步叠加公交、行人等数据输出混合交通流情况下的控制所需数据。同时，将控制策略数字化，打通了控制策略和控制系统之间相对独立的局面。

迈锐数据：迈锐特路口数据中心系统

迈锐特路口数据中心系统融合毫米波雷达、视频和地磁三种检测技术，采集实时交通运行数据和信号灯态数据，并通过数据汇总、曲线图等给出有效化的可视数据。

利用边缘计算对车道、相位、交叉口的精细化交通参数进行计算，可实现信号周期最小粒度下的交通运行指标数据秒级运算。可根据交通拥堵情况，实现实时拥堵弹窗预警，也可与信号机联动，进行实时交通信号控制调整，在线切换方案，及时缓解交通拥堵、应对交通异常情况。

并对整体路口信号控制效果进行评价，生成交通指标随时间变化曲线图，直观展示交通状况变化态势，为信号优化提供数据支撑。

系统具有设备远程管理、维护功能，安装调试简单，降低运维工作量。为交通信号实时控制、配时优化和信号评价提供实时、精准和多元的基础数据服务，应用于各类交通控制场景，助力城市交通智慧化水平提升。

特微乐行：智慧云收费站

特微智慧云收费站，采用“云-边-端”协同架构，按收费站系统软硬件标准化、特情处置规范化、站级管理精细化的思路，通过整体化设计，形统成全功能智慧收费整体解决方案。

通过收费业务与控制分离，前端自助化、智能化，收费特情处置集中化、规范化，提高收费运营效率，降低建设、收费运营及运维成本，实现一站式工程交付，助力交通运输创新发展同时，为开放式收费站提供SaaS应用模式，降低运营管理单位底层基础设施的管理和系统的维护成本。

腾讯&蜀道四川数字：智慧高速纯雷达感知体系与多形态孪生高速

腾讯通过毫米波雷达感知交通流信息，以车机和手机为载体，为用户推送服务信息，将交通信息实时孪生呈现，在可视条件不佳的天气情况下，为交通参与者创建更完整的“上帝视角”，提供及时和准确的交通引导服务。

在管理方面，纯雷达感知能够实时发现违章停车，通过实时孪生技术直接清晰呈现道路状况，在监控中心大屏上快速报警，并显示违停时间和位置信息及现场画面，及时通知救援部门赶到现场救援或驱离，提高了应急处理效率，同时还避免二次事故发生。

商汤：AI数字交管大脑解决方案

商汤AI数字交管系统融合多模态大模型、大数据分析等技术，利旧现有电警/卡口，实现精准、全量、实时交通全结构化解析与和事件提取。

并结合行业理解、大数据分析及知识图谱技术构建多维交通指标体系，实现交通拥堵分级预警、交通问题自动诊断及优化方案智能推荐，完成了数字路口档案搭建及多维交通指标体系构建。打造了道路运行实时监测、交通态势、诊断分析、优化策略、统一信控集成、信控方案优化、智能信号控制、智慧报表等核心功能。

实现了城市交通管理秒级发现问题、全面诊断堵因、系统确定方法以及长效评估效果的“感知-认知-诊断-优化-评价”全链路业务闭环。

浙江高信：“太乙”高速公路实时管控决策平台

第十二届（2023）中国智能交通市场年会，浙江高信发布了公司自主研发的“太乙”高速公路实时管控决策平台，通过历史推演、实时仿真和未来预测实现高速公路交通的“智决策”，推广数字化改革“浙江经验”。

“太乙”高速公路实时管控决策平台具备两大亮点，一是基于浙江高信的车道级模拟仿真技术以及AR仿真能力，具有精准的实施仿真能力；二是基于强大的全路网的数据库，具有很强大的数据分析计算基础。

平台能够实现仿真模拟与孪生三维深度融合，构建平行世界，在智慧高速多个场景落地应用，对外可提供接口，与高速管控、智能运维等其他业务系统实现深度融合，从而有效地帮助业主优化交通系统，提升交通运营效率，确保道路的行车安全，服务大众出行。

中船杰瑞：平行交通系统

中船杰瑞平行交通系统，充分运用人工智能、大数据、数字孪生等前沿技术手段，围绕缓堵保畅、安全治理和出行服务三个主题，构建平行监测、平行研判、平行指挥、平行防控、平行管控、平行执法、平行监督、平行服务等八大平行子系统。通过数据支撑与科技赋能业务，实现各业务流程再造，使得整个交管体系具有动态、完整、闭环、自适应的特征。

实现了交警支队各部门各业务流程协同管控，为交通管理、政府决策、公众出行提供了智慧化服务。

卓视智通：飞檐—智能隧道机器人应急处置系统

飞檐—智能隧道机器人应急处置系统，面向公路、铁路、地铁隧道内的交通状况、设施、设备的状态采集、运维、检修以及应急处置和隧道综合数字化管控等业务需求。

搭载可见光和热成像双光谱、毫米波雷达、超声波、CO/VI、能见度等智能传感器和AI智能分析仪、声光预警装置、5G通讯等模块，采用新一代深度学习技术—Transformer，实现隧道场景全域全时空感知，精确检测车辆与事件。

可实时采集留存隧道内交通参数、交通事件、车辆信息、火灾报警等信息，定时采集隧道内通风、照明、能见度、温度、风速风向、一氧化碳等数据，探测隧道内路面或轨道、墙壁、洞顶、电缆沟等完整度、有无裂缝或塌陷、有无积水或暗冰、设备设施滑落等，进而生成巡检日志和分析结果，增加巡检频率频次，降低隧道巡检成本。

也可配合数字孪生隧道，构建一套隧道场景“上帝之眼”，充分满足高速公路、国省道干线隧道的智能化监控运营和应急响应。

*注：以上排名不分先后顺序