“多”模大战的重要时刻

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如果要为2023年选出一个关键词，大模型无疑是绕不开的选项。

ChatGPT在全球范围内的迅速爆红，引发了业界对于生成式AI应用的关注，热度一路“狂飙”。各路玩家围绕“AI大模型”发布了一系列产品，国内也上演了一场关于“大模型”的战争，互联网大厂、科技巨头、科研院所等玩家纷纷入局，抢滩大模型。

年终之际，赛文交通网按照发布时间先后顺序盘点了2023年交通大模型市场年度大事件，为大家呈现过去一年交通大模型“多”模大战的重要时刻。

1.百度

3月16日，百度举办“百度文心一言新闻发布会”，正式发布旗下预训练生成式大语言模型产品——文心一言。文心一言的发布引起了行业的广泛关注，百度也成为了国内第一家发布类ChatGPT大模型的企业。

在交通行业领域，百度首个定义大模型与交通结合的应用场景。3月，百度基于文心大模型在高速公路领域发布了数字人简璐璐；随后发布了基于交通大模型的全域信控缓堵解决方案，积极跟进交通行业大模型应用，打响了交通大模型应用的第一枪。

9月5日，2023百度云智大会召开，百度正式发布ACE智能交通引擎3.0。ACE智能交通引擎是百度在智能交通领域的整体解决方案，核心技术框架。此次发布的ACE智能交通引擎3.0重点基于大模型技术对智能交通解决方案进行了重构，提出了交通大脑大模型、全域信控大模型、智慧高速大模型等智能交通细分应用场景，意欲打造超过百亿参数的交通大模型，力求在交通感知、交通认知、交通预知、交通知识、交通交互等方面能力进行提升。

2.中科院自动化研究所

6月16日，在人工智能框架生态峰会2023上，中国科学院自动化研究所联合武汉人工智能研究院正式发布“紫东太初”全模态大模型。

“紫东太初”全模态大模型是在千亿参数多模态大模型“紫东太初”1.0基础上升级打造的2.0版本，在语音、图像和文本三模态的基础上，加入视频、传感信号、3D点云等模态数据，研究突破了认知增强的多模态关联等关键技术，具备全模态理解能力、生成能力和关联能力，面向数字经济时代加速通用人工智能的实现。

在交通场景，“紫东太初2.0”可实现对交通违规图像的多模态研读，包括车牌号、车型、车身颜色、违章行为等，为用户提供智能化的交通管理和服务，提高交通秩序和安全。

3.鹏城实验室、海信网络科技

海信从2018年与鹏城实验室展开合作，持续探索视觉模型在交通行业中的深度应用。

6月20日，青岛海信网络科技股份有限公司智慧交通事业本部总经理王雯雯在赛文交通网举办的大模型线上研讨会上讲述了最新进展。

鹏程-大圣系列大模型是鹏城实验室视觉智能研究所基于鹏城云脑Ⅱ训练打造，其中3亿、10亿参数的视觉大模型性能已达到国际领先水平，3亿参数视觉大模型相关代码已在全球最大的代码托管平台Github上开源开放。在此基础上，海信将丰富的交通场景数据与大模型融合，持续提升视觉感知的场景泛化能力。

4.佳都科技

7月，佳都科技携手云从科技、重庆城市交通开发投资集团正式发布全球首个知行城市交通行业大模型。

知行城市交通大模型聚焦城市交通治理，基于通用大模型对城市交通行业知识进行持续训练和自学习，形成行业思维，在交管工作效率提升和业务问题解决上更加智能，能够对城市交通系统进行全面、深入的分析和预测，实时监测道路、公共交通、车道等各类交通设施的使用情况，精确评估交通流量、拥堵程度和出行需求，为城市规划者、政策制定者和市民提供科学、准确的决策依据。

5.北京交通大学

7月，北京交通大学联合中国计算机学会智慧交通分会与足智多模公司等正式发布、开源了自主研发的国内首款综合交通大模型——TransGPT・致远。

TransGPT主要致力于在真实交通场景中发挥实际价值，包括交通情况预测、智能咨询助手、公共交通服务、交通规划设计、交通安全教育、交通事故报告和分析等能力。

TransGPT交通大模型已经具备面向 BIM 模型审核员、智能运维、智能咨询等场景的应用落地能力，将大幅度促进铁路工程等数字化转型和智能化提升。

6.中科视语

9月，中科视语、西安市雁塔区政府、西安未来人工智能计算中心联合打造的参数规模千亿级的交通行业大模型“秦岭·秦川交通大模型”正式发布。

通过结合西安当地海量开放场景下的交通生态数据、中科视语自研的原创先进算法以及西安未来人工智能计算中心昇腾AI的强大算力，“秦岭·秦川交通大模型”可为路网监测、应急指挥、养护管理、公众出行等智慧交通全场景带来数智化变革，目前，已在交通安全管理、道路管理养护、城市交通拥堵治理等场景中实现应用落地。

7.北京航空航天大学

9月，北京航空航天大学智能交通技术与系统教育部重点实验室正式发布了大语言模型（LLM）与交通行业智慧深度结合的最新产品--- TrafficGPT。

TrafficGPT是智能交通技术与系统教育部重点实验室张钊副教授课题组开发的一款融合了大语言模型（LLM）和交通基础模型（TFM）的人工智能助手。

其目标是通过强大的自然语言理解和复杂的交通系统开展交互，通过一系列可拓展的工具赋能 LLM，使其真正具备了多模态、大规模交通数据的处理分析能力，交通仿真、交通优化、交通评估能力，从而完成一些复杂的操作，为人类用户提供有洞见的建议和决策。

前不久，张钊副教授在中国智能交通大会布了实验室TrafficGPT的新一代产品---TrafficGPT v2.0。

北航TrafficGPT v2.0交通行业垂直大模型以通用大模型为基座，依托智能交通技术与系统教育部重点实验室前沿科研成果，深度融合多元交通行业模型、高效接入海量交通专业数据，以核心能力微调为加持，使大模型具备多模态交通数据处理、智慧交通辅助决策、交通安全智能分析等行业亟需能力。

目前，TrafficGPT已同步开发多个细分领域产品，在辅助决策、交通建模、交通安全等方向持续发力，在应用与交互中持续学习人类智慧。

8.高德云图

11月1日，高德云图在2023年云栖大会上发布了自主研发的产业大模型——“云睿”，这也是业内首个基于时空信息的产业融合大模型。

高德云图交通行业大模型建立在“云睿”时空大模型基础之上，集成学习交通专业话术、交通理论知识和海量交通应用算法知识，涉及到的嵌入量超亿级，通过生成式学习完成对数据属性、特征的深度感知和创造，获取原始数据中更高维度十亿级别的特征和模，让大模型实现“精准感知、精确分析、精细管理、精心服务”下的更高要求，并在交通领域各细分场景下发挥其应有的价值。

9.T3出行、中国电信

11月10日，在“2023 数字科技生态大会”上，T3 出行宣布与中国电信达成战略合作，共同打造国内出行行业首个生态大模型——“阡陌”。

双方将逐步推出各类出行场景大模型解决方案，开发应用智能调度大模型，进一步提升司机与城市运营效率；并将开发应用司乘服务大模型，以解决司乘服务中动作及物件影像识别、语音语义识别等问题。

此外，双方还将合作开展智慧城市业务，为完善城市道路和交通信号控制系统提供数据与智力支持，赋能产业链上下游企业，为智慧交通和智慧城市落地注入新动能。

10.银江技术

11月18日，在第十八届中国智能交通大会上，银江技术正式对外发布基于交通大模型的最新实践成果“银江通明问问”应用。

"银江通明问问"可广泛应用于文本理解、对话系统、信息检索等任务，基于银江智慧交通大模型的通用性和灵活性，也可以为交通管理和服务业务提供多样化的支持和解决方案。

"银江通明问问"能够快速获取交通信息，凭借交通治理服务业务的经验积累的4万多篇报告，通过运用银江技术AI大模型的能力来赋能平台各项功能，可满足用户在交通领域的多样化需求。