交流与推介

4月10日，由赛文交通网主办的第八届中国智能交通市场年会在北京成功举办，迈锐数据作为战略合作伙伴应邀参展，展出了公司新推出的产品 -- 结构化交通数据智能处理器V1.0，并与行业专家、学者们进行了交流和推介。

结构化交通数据智能处理器是一种以单信号周期为单位，实时提供路口各车道、各相位结构化交通数据的智能设备，具有实时、微观、准确率高特点。

能够提供停车线周期流量、实时饱和流率（周期）、排队长度（绿灯启亮时刻）、车头时距（周期）、通行能力（周期）、周期时长、绿信比、绿灯空放损失时间、饱和度、HCM延误（周期）等多项基础交通指标，还可以提供绿灯损失类型、停车线放车规律、拥堵类型等特色指标。

（王冀川演讲的全部内容）

4月11日，公司副总经理王冀川在第三届中国交通信号控制年会-数据采集与挖掘论坛做了《结构化交通数据的探索与实践》的主题演讲，向与会者介绍和分享了近2年来迈锐数据在结构化交通数据方面的探索和成果。

结构化交通数据的探索

结构化交通数据是利用每辆车经过同一截面的车头时间、车尾时间，结合信号灯切换时间实时演算出来的微观的交通数据，聚焦于路口精细化管理的微观数据，可以为交通决策提供数据上的支撑。迈锐数据推出了14类常规指标、3类空放研判指标、以及4类拥堵报警指标。

定时流量是一个比较常见的指标，时间粒度通常为5分钟，而周期流量是将流量结合信号周期共同演算出来的数据指标，通过周期流量可以排除信号周期时间边界问题，使数据可以规律可循：

图例中为2019年2月18日早高峰的周期流量，通过数据可以明显看到，在绿灯为107秒路口该方向口的周期饱和流量146辆，以及整个早高峰的发展过程。

其中圈中的位置周期流量出现了急剧的下降，通过数据可以推测出放行过程中应该是发生了什么问题，在结合视频进行复盘后发现，在圈出来的时间点，先后出现了程度不同的溢出。

进一步，通过2019年2月14日的早高峰周期流量，由于下雪的因素，周期流量受到较为严重的影响，由正常天气下的146辆左右下降到124辆，较正常天气下降了14.9%。

结构化交通数据的实践

从路口到路段，拥堵是经常被讨论的事情，而“哪里堵了、什么时候堵的、为什么堵了、堵了多久”却一直困扰着我们。为此，迈锐数据开发了绿灯损失类型和拥堵类型两个指标，帮助定位拥堵的本源。

绿灯损失类型

目前，利用迈锐数据研发的结构化交通数据模型，在提供绿灯损失时间这一维度指标的基础上，还可以同时生成绿灯损失类型指标。可以从多个维度对路口空放、绿损问题进行诊断，为信号优化提供数据上的支撑。

道路瓶颈

持续的公交车站溢出、右转溢出、违规并线、出入口秩序混乱等因素是造成道路瓶颈的重要原因，会造成路段内配对长度的快速积累。结构化交通数据利用车道级别、相位级别的微观数据，通过流量、车头时距、速度等指标的差异，可以直接判断出瓶颈发生的位置乃至具体成因，为车辆驾驶行为分析、交通信息与服务系统提供数据支撑，极大的提高了交警在针对性出警、信号调优等方面的效率。