“最远距离”的观点虽有偏颇，但更应引起我们的思考和重视，乃至激励。

2016年11月16日，第十一届中国智能交通年会在重庆隆重开幕。赛文交通网记者现场报道，公安部交通管理科学研究所王长君所长发表了《大数据时代交通管理创新发展之路》主题演讲。王长君在发言中对近期关于阿里巴巴在杭州打造城市数据大脑，所谓“世界上最遥远的距离是红绿灯和交通监控摄像头的距离”说法发表观点，以下内容根据会议演讲整理，未经本人核实。本文有删减。

“最远距离”想表达的是，应该更多地应用包括视频图像在内的多种数据信息，来进行交通信号配时优化，以缓解城市交通拥挤。

过去20年，城市交通在相关技术应用上有很多进步，这个距离在逐步缩小。大概30年前，美国ISS公司的AUTOSCOPE视频检测系统是非常早期的，95年左右引入中国，主要应用于城市智能交通特别是路口的流量检测。

到了今天，国内的海康大华一批的视频企业，我们已经能够把检测、监控、传输能够做成一体化机型了。

在城市交通控制方面，20年前，确实在交通信号控制系统和电视监控系统存在一定距离，但是，20年后的今年，基于视频的信号实时优化控制系统在国内已经有了广泛的应用案例，解决了很多城市交通的问题。

这是公安部科学管理研究所研发的基于视频的信号实时优化控制系统，在实施城市，得出了一系列指标，通行能力提升超过10%，如排队长度缩短24%。

同样，在公路交通管控上，从20年前的公路卡口监控，到后来的超速检测，到现在的公路机动车稽查布控系统，我们对图像采集信息的处理，已经构建了一个联控全国4万多卡口的系统，这些图像信息已经能够及时的进行分析，特别是，我们把公路机动车稽查布控系统、视频平台和公安交通管理综合应用平台打通，进行公路交通动静态数据实时打通，来做区间测速、超速的查究，也可以做套牌、无证驾驶以及其他类型的实时检测。

在交通出行这块，我们和国内互联网企业包括公安部下面的科研单位，进行了一系列的合作，进行了春运平安播报和重要节假日出行预测。

大家在五一、十一或春节长假，在某些网站可以查阅相关路线，或者导航过程中，都能够享受到相关的出行服务。

以上是对道路交通管理技术简单归纳。毋庸置疑，大数据在我们的道路交通管理领域非常重要，如果忽视、否定大数据等技术在行业内的研发、作用都是“鼠目寸光”。然而，脱离道路交通实际状况、盲目夸大大数据的作用和功能也有“浮躁”之嫌。

所以，在交通行业，实施大数据等相关技术应用，要尊重交通领域基本规律和科学。了解交通行业基本的理论技术。就像以前我们提到的智能交通不是万能的，但没有智能交通也是不行的。

现阶段我们在研究、思考、设计、制定大数据的应用发展之路，应该认真思考如何去丰富数据去挖掘数据潜在的价值，但要结合现实状况来执行。

我个人觉得，大数据本身不能成为业务，为什么这么说？我们在过分夸大新技术的能力和作用时，也有一些教训。

 95年左右，智能交通概念出现，到了2000年，国家开始大规模的研发实施智能交通系统，但我们不知道智能交通系统的应用有一个具备的基础，有一个前提是在道路通行能力得到有效发挥的基础上进行各种建设，来进一步发挥路网和道路设施。

1998年开始，道路交通基础设施特别是管理设施明显改善，标志标线和交通科技应用发展迅速，这就需要精细化设计控制，有效发挥道路设施通行能力和管理设施的效率。但是，2000年开始，ITS开始逐步进入城市交通管理领域，从概念到技术在狂热鼓噪中成为“大神”级技术。这种过分夸大新技术的能力和作用导致了交通发展存在三方面的不足。

第一，精细化交通设计缺失。许多城市在建设了基础道路设施和交通管理设施后，交通组织、信号配时等精细化交通工程技术应用缺乏，导致道路通行效率低、交通秩序差。

第二，理论与技术体系缺乏。交通流量采集系统、信号控制系统的理论与技术系统等缺乏，导致适合中国交通情况的交通控制智能化程度低、关联协同能力弱、协调优化能力差。

第三，技术实用性和解决问题能力不强。基于城市交通管理业务，面向应用的ITS设备，集成指挥平台等缺乏，使用技术裹足不前，导致交通指挥中心花架子成分多，管控能力不足。

所以在效率、设计、规划的大数据时代，我们应该防止两点：

一是我们不能“浮躁”，无论是大数据、云计算，或是智能网联都是能够很好的解决智能交通体系，但是都必须与实际的交通状况相结合，不能盲目夸大大数据的作用和功能。

二是不能有“鼠目寸光”，忽视、否定大数据等技术在行业内的研发、作用。

所以大数据时代，交通管理发展思路就是精细化+智能化+信息化三方面融合。

在精细化方面，要做到以下几点：一是推进信号灯、标志标线规划设置；二是制修订标准、编制手册指南引导；三是强化技术培训、提升专业能力；四是共建交通精细化设计资源共享平台；五是倡导推行专业的事由专业的人做；六是培育规范新兴设计咨询产业

建设交通管理大数据云平台。理论层面深化交通信号优化算法，交通行为与控制机理等研究；技术层面融合新技术新思维，研发新一代智能交通信号控制系统。

建设完善的公安交通集成指挥平台，完成城市管控+公路管控；动态+静态交通数据；公安网+互联网信息三大融合。

建设交通管理大数据云平台，编制大数据平台规划；大数据平台搭建；提升对内服务能力；提升对外服务能力 。

打造汽车电子围栏系统。汽车电子标识应用已列入国家《京津冀协同发展纲要》示范项目、公安部十三五规划。目前正在无锡、深圳开展示范应用。

前瞻性技术研发服务及平台构建，面向智能交通系统+智能网联汽车+自动驾驶的综合测试基地。

“最远距离”的观点虽有偏颇，但更应引起我们的思考和重视，乃至激励。