构建城市交通大数据云平台的不同技术路线，将影响平台架构、数据组织、项目实施组织等方面的决策，需要事先加以明确。

城市交通云数据平台的建设有两条不同的技术路线——以交通大数据为契机的“另起炉灶”，以及重视既有资源逐步“云化”。

网络数据、移动通信数据等是一种不同于传统交通数据的资源，其分析逻辑也与传统数据具有相当程度的差异。正是出自此原因，相当部分以新数据资源为主体的城市交通数据云平台基本上采用的是一种重新构建的模式，以探索发挥新数据资源能力，提升城市交通状态管控水平的途径。

另一方面，将新的数据资源与传统数据资源相互融合，基于城市交通复杂适应系统特征，探寻慢变量（城市建成环境、空间联系结构、不同交通方式间空间资源分配等对系统状态演变产生重要影响的因素）与快变量（道路信号控制、交通诱导、需求管理等对系统运行状态产生直接影响的因素）协同调控思想，这将涉及更多管理部门的即有仿真系统、数据中心等需要融入云数据平台建设之中，且云数据平台本身应视为一个需要成长管理的生命体系统，在此背景下必然采用“逐步云化”的推进路径。

两种技术路线背后，实际上是不同的建设目标，以及不同调控对策范围，不存在绝对的对错。采用哪条技术路线，取决于更大范围中的城市交通对策体系顶层设计。当我们更加看重当前困难，力图利用新技术缓解面前压力，并认为自动驾驶等新技术将在中短期内对城市交通产生革命性影响的情况下，选择“另起炉灶”的技术路线具有一定的道理。如果判断自动驾驶等新技术中近期不会对城市交通压力产生颠覆性解脱，我们仍然需要从城市空间结构、空间行为模式寻找可持续发展道路，则“逐步云化”的技术路线更加具有吸引力。

之所以这样说，是因为当需要在更大范围内调动资源和力量应对城市交通压力时，作为决策支持基础的城市交通云数据平台必须考虑更为复杂的组织关系，更加充分地利用即有技术资源，更多地融入在现有对策体系中的经验，这些都不是“另起炉灶”在短期内可以解决的问题。

当然，两条技术路线并非截然对立，具有一定程度的互补性。但是在当前发展阶段均需要一定的自身积累取得经验，才谈得上如何相互协同。

构建城市交通大数据云平台的不同技术路线，将影响平台架构、数据组织、项目实施组织等方面的决策，需要事先加以明确。