11月17日，在第十一届中国智能交通年会“Open ITS”交通大数据应用论坛上，广州市交通委员会科技处处长张孜以《面向“十三·五”的城市智能交通大数据体系规划与实践》为主题发表了演讲。

11月17日，在第十一届中国智能交通年会“Open ITS”交通大数据应用论坛上，广州市交通委员会科技处处长张孜以《面向“十三·五”的城市智能交通大数据体系规划与实践》为主题发表了演讲。主要是从城市智能交通大数据的发展现状及需求、面向“十三·五”的体系规划研究以及广州在智能交通大数据应用的具体实践来展开讨论的。   

以下为张孜演讲实录，经赛文交通网（china_7its）编辑：

目前，大数据这个话题非常“热”。今天主要以四点来进行分析。

首先，城市智能交通大数据发展现状和需求来。

目前，城市的主要标志是以数据资源和信息技术为基础的城市运营管理服务和决策。先进的技术和城市交通信息化的结合促进了大数据的出现，大数据来自各种方式和领域，而跨地域、跨行业和跨部门的大数据则相互交融和关联，致使大家能够获得更广阔的视野和更深入的探知未来。

在交通方面，大数据可以为城市的建设规划以及微观的城市管理和控制运营服务提供良好的数据支持和辅助作用。数据是智能交通的基础，交通大数据的应用和革新将引领城市的变革。而城市智能交通大数据的研究，主要包括以下三个方面：

第一，基础理论的研究。例如，资源特征、基础理论框架和典型应用模型等等。

第二，关键技术的研究。比如，Hadoop和MapReduce模式技术以及一些数据处理、数据存储、数据挖掘等方面，还有相应的数据分发等方面技术的研究。

第三，在具体的交通应用领域。例如，诱导、交通评价规划、安全监控预警和信息服务等方面的研究。

大数据的发展需要统一城市的大数据，实现交通、行政监管、交通运营和市民的集成和优化。基本上包括三个阶段：第一是基础建设阶段；第二是提升管理阶段；第三是发展服务阶段。

从城市交通大数据发展的需求来看，应该从三个方面来规划和建设：一是完善网络化标准化的交通状况感知体系，进一步整合资源，主要包括动态和静态信息的整合，以及接口数据标准的体系。二是创新大数据的分析和应用，支持城市ITS高效的应用管理。主要提供传输、存储、分析的能力。三是强化顶层设计，融合发展，构建城市交通大数据的体系，从统筹规划、顶层设计方面做好联动机制的设计，发挥企业的作用，最后形成城市智能交通大数据的体系。

其次，面向“十三·五”的城市智能交通大数据体系规划研究。

城市智能交通大数据体系“基本架构”。主要分为以下三方面：一是发展目标。以城市交通的创新发展与需求为导向，以数据为核心，以科技为支撑，促进城市交通大数据的开放和应用。二是从城市的总体层面，融合城市智慧的发展。以交通大数据为纽带，推动交通领域和城市各领域数据的融合。三是从产业的体系方面。推动产业生态体系的构建，推动大数据产业和智能交通产业协同创新的发展，强调城市智能交通大数据生态体系。

城市智能交通大数据体系“整体框架”。这个设计体系是以大数据为核心，通过通信网络共享交通平台，全面采集交通数据，以应用为导向，通过云平台予以分析和挖掘，支持应用平台和服务平台的融合创新，并完善四个保障体系。具体来说，是分为三个体系和四个层次，三个体系主要包括基础支撑体系、创新应用体系、长效发展体系。

其中，基础支撑体系，主要包括具体的采集、传输、挖掘、共享、交换的各个平台；创新应用体系，包括基础应用平台和创新服务应用平台。长效发展体系主要包括四个有关的保障体系，即感知、分析、应用和服务体系。

城市智能交通大数据体系“发展路径”。如果按照“基础为先、应用引领、创新驱动”的原则。第一应该优先建设软硬件的基础平台。有软硬件的基础平台才能为大数据的体系作支撑。第二应该稳步推进大数据的应用和创新。以企业为主体，促进城市服务的创新。第三应该加快培育大数据的生态体系。促进交通大数据在技术、人才、产品、应用、安全等方面的全面发展。

再次，广州“十三·五”城市智能交通大数据体系规划和实践。

广州“十三五”的智能交通大数据的发展目标是力争到2020年广州基本构建形成集聚融合、开放、创新的城市智能交通大数据体系。使行业决策和运营管理更加科学、精细、高效，公众出行更加便捷、安全和智能。

提出了四个基本要求：以数据共享促进业务协同；以数据融合提升信息服务；以数据创新辅助科学决策；以数据开放引导创新创业。

规划主要以四个要点开始进行：一是促进数据的感知融合；二是强化数据传输效力；三是深化数据挖掘分析；四是创新数据应用服务。

图1 城市智能交通大数据服务平台

从图1可以看出，城市智能交通大数据服务平台总共分为一个中心、三大平台。中心为智能交通大数据的中心；平台分为城市智能交通大数据的服务平台、城市智能交通大数据综合业务平台、城市智能佳通大数据感知平台。配套四个保障机制。其中打地基，夯实一个大数据中心，包括三个部分：一是交通骨干的光纤通信平台；二是大数据交换共享的子平台；三是交通云计算的平台，分别承担数据传输、存储、交换和数据处理的能力，提高全市智能交通大数据的数据治理能力，为综合业务平台和创新服务平台提供数据基础。

大数据交换共享的子平台（如图2）。是通过跨部门的数据交换和共享，整合了综合交通信息数据，面向其他政府部门领域等开放数据访问接口，并注重数据的安全和隐私，按权限、内容、范围、分类、分层、分级进行数据的共享和交换。

图2 交通数据交换与共享平台共平台整天架构

交通骨干的光纤通信网络。是整个交通大数据的数据通信的承载，目前广州交通的大数据骨干中心网络是以两个中心，一个节点，形成三个核心节点成环，并连接云服务平台，辐射广州各区交通信息骨干的通信网络。

交通云计算服务子平台。是基于感知平台和光纤网络，实现对规划决策、运营管理以及应用服务方面的计算功能。

广州智能交通大数据感知平台。是通过自主建设和共建共享，与多部门签订数据共享协议，实现运营一百多类，四百多项数据的共享，以移动电信等通信运营商共享广州等有关的数据，实现数据的全面感知。

在“十三五”期间，为了进一步夯实交通大数据体系的资源基础，规划了七个数据采集系统，从城市的主干道，到公交站点，再到公交车、出租车、停车场、重点区域，以及多模式的数据采集融合。

至于大数据的综合应用平台，这里主要是服务于面向政府监管决策，面向企业的经营和管理。具体来说在面向政府监管方面，基于大数据系统规划十个监管系统，包括运输行业驾驶员的健康分析与管理，营运车辆、网约车、停车场等一系列总共十个监管平台。

政府辅助决策数据分析，是根据需求，按照掌握的规律对形势进行研判分析。规划十二个辅助决策的分析系统，具体包括综合客运疏运组织决策系统等十二个系统，还有一系列仿真，状态识别等系统。

根据企业的需求，以数据驱动企业创新交通服务的模式，引导企业规划十个经营管理方面分析系统，包括车辆能耗监测、车辆关键故障、客运车辆综合运行调度、分析租赁等规划十个系统。

而构建广州智能交通大数据创新服务平台分为三个部分。

第一部分，是打造一站式综合交通信息服务系统“行讯通”。自上线以来，到目前注册用户已达到620万，月活跃用户超过100万。

第二部分，是打造“如约”信息化交通服务平台。基于定制服务的交互性，利用大数据技术，从地域、时间、纬度来分析有关的需求，分析服务供给方案，具体推出：如约巴士、如约的士、如约客票、如约停车、如约快递和如约快车等全方位的定制化交通信息服务。

第三部分，是完善交通诱导服务平台。应用云计算服务子平台交通仿真，分析公众的诱导信息响应行为，形成面向不同终端的诱导策略。并且通过各类服务终端将实时路况、实时公交等动态信息传递给公众，诱导公众转换出行方式、出行路线等。

最后，列举广州几个智能交通大数据应用的案例和大家分享。    

第一，是广州交通行业的数据资源共享平台。目前已经对交通及相关单位的数据实现了交换、预处理和分类存储。已接入大型数据库系统60多个，采集3000余种数据字段。

第二，是广州火车站、广州南站等综合客运枢纽是历年春运的主战场，春运等节假日物流激增使疏运工作面临严峻挑战，为此建设了综合客运枢纽疏运组织决策分析系统。

通过整合公交、出租、客运、地铁、列车、私家车的客流与运力等数据资源，整合移动、联通等运营商手机信令数据，实时掌握综合客运枢纽人群数量、驻留时长以及客流来源的流向，掌握综合客运的客流疏散规律，实现客流预测，定出疏运的建议和疏运的方案，为节假日的综合客运枢纽提供辅助决策和分析。

第三，建设公共交通客流OD分析系统，主要是公交和地铁的数据关联分析。

第四，建设公路客运旅客运输分析系统。实时掌握广州17个客运战场驻留客流、客流流向、发班、滚动发班等情况。

第五，核心商圈交通运行系统。这里主要是以广州商圈为例，以视频等方面分析核心商圈驻流的人数时长等有关的系统。

第六，驾培行业数据分析系统。通过分析驾培行业整体的数据，为掌握整个驾培行业的运行，解决培训的工作有关的系统。