2016年7月30日，国家发展改革委 、交通运输部发布《推进“互联网+”便捷交通 促进智能交通发展的实施方案》的通知 ，要求实施“互联网+”便捷交通重点示范项目，其中要求建设综合交通运输大数据中心和信息共享平台。

交通运输行业数据中心是交通运输行业各类数据资源的管理、汇集、存储、交换共享和服务中心，是行业内外数据交换共享的核心节点，同时也是行业信息系统的集约高效基础支撑环境。

交通运输行业数据中心采用“两级两层”架构，“两级”架构即以部级数据中心为核心节点，省级数据中心为二级节点，形成部省两级数据中心体系；“两层”架构指业务层和核心层，业务层由业务系统和业务数据库组成，支撑业务系统的运行；核心层由数据交换平台和基础数据库组成，支撑业务系统间的信息共享与业务协同。

2016年7月30日，国家发展改革委 、交通运输部发布《推进“互联网+”便捷交通 促进智能交通发展的实施方案》的通知 ，要求实施“互联网+”便捷交通重点示范项目。在基础设施方面，提出交通运输行业大数据中心工程，要求建设综合交通运输大数据中心和信息共享平台，促进铁路、公路、水路、民航、城市交通等领域信息资源共享和综合开发利用。开发公路、水运工程质量安全状态感知监测系统，深化大数据应用。

交通运输行业数据中心体系框架

通过交通运输行业数据中心建设，建立权威准确的行业数据库；建设规范高效的数据交换共享平台及配套的管理机制，为行业内外提供统一的数据交换共享服务；搭建安全集约的基础支撑环境，实现网络、存储和计算资源的统一分配和管理；全面提升行业信息资源交换共享和服务水平，为提高公众信息服务水平、增强政府监管力和决策管理效能、促进行业可持续发展提供有力的数据资源保障。

应用案例：

1、交通运输部公路水路信息共享与服务系统

交通运输部公路水路交通运输信息共享与服务系统

2、湖北省公路交通信息资源整合与服务平台

湖北省公路交通信息资源整合与服务平台

3、青海省交通运输行业“云数据中心”全面投入使用

自2009年厅信息化建设工作启动以来，历时七年，先后进行了信息化工程一期、二期、三期的建设，省交通信息化在多个方面有了较大提升，尤其是交通运输行业数据中心的建设，进一步推动了信息化与业务管理服务的深度融合，提高了行业信息化管理的应用水平，增强了安全监管与应急保障的能力，有效提升了公众信息服务质量和服务水平。青海省交通运输行业数据中心位于青海省高管局盐庄大楼三楼，机房面积280平米，现有机柜80个，通过采用数据库一体机和虚拟化技术构建了全省交通运输行业统一的数据云和应用云。

目前数据中心搭载了约30余个应用系统，后期青海省信用信息服务系统、西宁市智慧交通相关应用系统等也将在数据中心上线运行。为保障应用系统稳定高效运行，保障数据安全，交通通信信息中心按照厅有关专题会议精神，一是落实了数据中心运维人员，安排数据中心专业岗位，建立数据中心服务台，建立应用运维机制。二是建立完善了数据中心相关管理制度，起草了《数据中心运行管理办法》、《中心机房运行管理制度》、《交通运输行业网络运行管理制度》、《应用系统运行管理制度》等办法制度。三是开展了数据中心机房巡检及日常运维等工作，落实《数据中心机房进出审批表》、《数据中心业务受理单》、《数据中心故障处理单》等工作制度，组织梳理了数据中心网络现状及配置情况和虚拟主机分配情况。四是受理完成了运管局有关重点营运车辆监管平台虚拟机资源分配、行业网络接入；受理完成了路政总队有关路政管理系统的对外发布网络配置；受理完成了路网中心有关部省应急联运演练网络接入、数据采集中件间服务环境主机配置；受理了海事局有关青海通航水域安全监管系统网络结构及资源需求；受理完成了高管局有关“高速公路动态监测工作”数据上报的部省链路传输方案。

4、江苏携手百度打造智慧交通 率先开放交通出行大数据

11月16日 百度与江苏省交通运输厅签署《战略合作框架协议》，以便捷公众出行为旨归，双方将整合共享数据资源，应用云计算平台、大数据分析等产品和技术，在交通运输信息化服务领域展开深度合作。据悉，这是国内省级交通运输主管部门首次向互联网企业开放交通出行的大数据。

签约仪式上，江苏省交通运输厅与百度公司明确了四大合作方向：开展江苏省交通出行相关数据资源的共享交换、优化完善江苏交通出行信息服务系统、开展交通大数据分析服务建设、开展交通信息化项目的合作研究。

具体而言，江苏省交通运输厅将整合全省出行数据资源，逐步向百度提供权威的交通数据，通过“百度交通云平台”进行出行通勤、路况拥堵、人口迁徙等大数据分析，基此为公众提供导航、路况、公交等出行服务。

百度地图结合江苏省交通运输厅所提供的权威公交实时数据，为南京市民提供精准实时公交服务，覆盖南京的650条公交线路，覆盖率达85%，准确率更高达95%，将以更为精准的数据能力优化南京市民的出行体验。

5、深圳构建“云数据中心”为城市交通服务

为全面落实深圳市委市政府提出的全面建设“智慧深圳”的发展战略，深圳市交通运输委员会提出“以信息化智能化引领交通运输的现代化国际化一体化”的战略思路，以数据采集、数据分析、数据应用为主线，依托深圳市综合交通运行指挥中心，全力打造综合交通信息系统，全网构筑行业运行监管体系，“三屏”搭建公众交通出行服务平台，初步建成了现代化的智能交通体系，为城市的交通管理、交通运行、交通服务提供了强大的支撑。

深圳市交通运输委员会智能处处长文维做了《基于云环境的城市综合交通信息集成与服务关键技术及应用》演讲，他提出智能交通工作三大核心任务是综合交通大数据采集，综合交通大数据的集成和分析，综合交通大数据的应用与发布。目前，在政府管理层面，深圳已构建了综合交通集成应用云数据中心；在行业管理方面，深圳已建设全市交通运行安全云监测体系；在公众服务方面，深圳搭建了四屏（电脑屏、手机屏、电视屏和户外诱导屏）公众实时出行云发布体系。这些基于“云技术”的交通信息集成，对城市智能交通发展起到了信息支持与应用保障。

6、广东试水交通大数据

作为大数据应用的一个热门领域，智能交通一直被广州市政府重视。广州在智能交通领域耕耘多年，包括公安交管、交通运输都有相关案例。广州市综合性交通系统差不多从“十五”阶段起步，到现在已经走过了近十个年头，目前广州交通还是面临很多的问题，针对这些问题有关部门提出了一些新的改进方案：针对数据分享不够的问题，系统引入更多的统计资源在平台上进行数据加工、共享，对现有的大数据处理进行高效检索、快速响应；在怎么利用大数据帮助企业运营方面，广州面对终端用户的计量、安全性都做了研究。

广州交通运输信息资源整合与数据分析的内容包括以下几大类：公共交通方面，主要分析了公交的信息、地铁的信息和BRT的信息；对外交通涉及到航班、铁路、高速公路出入口、长途客运等信息的客流分析；综合视频里有路口视频、公交车上的车载视频，包括公交车站、场站的视频；接入的其他部门数据还包括气象、环保的数据，在广州还有台风、突发天气的数据都比较关键；还有一个数据是城市路况，这是每个系统必须具有的基本功能。

在城市交通运输智能分析与评价方面，将广州市道路实时状况进行综合监控，按照年、月、周、天进行统计分析，可以进行往年的数据对比。交通运输行业监管主要是指城市的公交、出租等常规的运力监管，包括安全监管、服务水平的监管等等。营运车辆的安全监管平台，这里面涉及到营运证的发放，车辆路线的批准，疲劳驾驶，甩站进站情况等等。交通仿真应用方面，每一个重大的交通活动都可以进行事先的仿真。

7、大数据助力杭州智慧交通建设

通过服务热线、网站、手机app、微博、微信等多种渠道，杭州交通部门打造了综合交通信息服务平台。其中，“交通杭州”手机app将各类交通出行方式汇集在一张杭州地图上，指挥中心所搜集梳理的不少信息都能查询。

同时，杭州市综合交通信息指挥中心还对全市交通运行情况进行实时监测和专题分析，分别设置了区域交通、城市交通和春运等模块，发生紧急事件则可用于应急指挥。经过深入分析，这些数据还能辅助领导和行业管理部门及时掌握行业运行情况和发展趋势，及时了解公众热点需求，为相关政策和管理办法出台提供支撑。