Gartner（高德纳咨询公司）将大数据定义为“海量、高速、多变的信息资产，需要对它进行经济、创新性的信息处理，从而获得超越以往的洞察力、决策支持能力和处理的自动化”。

交通运输行业大数据发展关系到综合交通、智慧交通、绿色交通和平安交通的建设，更关系到国家安全、社会稳定、行业建设与组织个人的合法权益。

Gartner（高德纳咨询公司）将大数据定义为“海量、高速、多变的信息资产，需要对它进行经济、创新性的信息处理，从而获得超越以往的洞察力、决策支持能力和处理的自动化”。因此，研判行业大数据安全风险，做好行业大数据安全发展规划，是助力行业发展的重要保障。

 ●大数据安全关系行业建设能力和发展策略

行业大数据安全关系到个人信息安全与隐私保护。近年来，在互联网订票、定位导航的传统数据积累基础上，网约车、航班网络值机、互联网快递下单与跟踪、交通旅游信息综合服务等蓬勃发展，个人数据广泛分布于铁路公路售票、民航票务、快递物流跟踪、网约车服务平台，以及交通旅游一体化服务平台中。这些数据涵盖了公民身份信息、旅客行程与物品运输三大体系，已成为国内外网络黑市交易的“黄金数据”，诱发了非法个人数据贩卖、谋取暴利。网络犯罪直接危害到广大人民群众的经济利益与人身安全。

行业大数据安全关系到交通运输基础设施的安全建设与发展。交通运输行业基础设施、运输装备与交通工具是交通运输行业建设发展的根本。来自于铁路、公路、水路、民航、管道、物流业、通信网络、信息系统以及支撑交通运输活动的各类软硬件资产的研发数据、生产数据、建设数据、投产数据、运行数据和维护数据的安全性，直接制约一个国家和地区的交通运输建设能力和发展策略。

行业大数据安全影响到宏观经济运行和未来走势预测。交通运输领域不同交通运输方式的货物运输行为数据、货物吞吐量和旅客行为信息、旅客周转率是反映经济发展形势的“晴雨表”，是国家制定国民经济政策、实施经济运行调控的关键依据。这些数据分布运行在各类交通运输系统中，安全水平参差不齐，数据泄露事件时有发生，且存在数据破坏的隐患，有可能影响到以交通运输大数据来研判宏观经济运行和未来走势预测的准确性和科学性。

 行业大数据安全影响到国家安全与社会稳定大局。由于多样的交通运输方式与社会发展密切相关，行业大数据的产生、使用和传输显现出频次高、速度快的特点，已经成为重点关注领域。

●发达国家普遍重视关键行业大数据安全

发达国家的交通运输行业，高度重视与个人信息和隐私数据保护有关的政策和要求。美国的《个人信息保护法案》是针对美国民众隐私及个人信息的法律保障。来自交通运输等关键领域的个人信息数据被其视作重点保护对象。在“棱镜门”事件的诱发下，维系了15年之久的《欧美数据安全港协议》被废除，个人数据保护立法工作进一步升级。

西方国家一直把交通运输信息系统和数据保护作为国际安全战略加以实施，以完善的政策法规保障交通运输行业关键基础设施信息安全防护及运用。美国多届政府都以总统令和相关行政法令定位关键基础设施信息数据保护法规，并专门组建了关键基础设施信息数据保护管理机构，将关键基础设施信息数据保护提升至国家安全战略水平。2015年，美国白宫制定了《提升美国关键基础设施网络安全的框架规范》，成为奥巴马政府保护关键基础设施信息安全战略的进一步提升和强化。

发达国家普遍高度重视大数据新型技术应用的研究与开发。2009年，奥巴马上任之初就通过一系列措施宣告以大数据为核心，以观念塑造、积极防御、攻击打击为主旨的网络空间基础设施安全保护战略，交通运输行业作为美国关键基础设施行业被纳入当中。2012年，美国宣布投资2亿美元启动“大数据研究发展计划”，美国国防部、能源部等6个部门开展涉及到各个关键行业领域的“网络威胁”“洞察力”“机器读写”等大数据安全项目，致力于研究大数据核心技术及安全解决方案。2013年，英国投入1.9亿英镑实施大数据研究及战略计划，应对不断深入的大数据安全风险态势。

●行业大数据安全涉及技术和管理

根据客观实际，正确认识大数据安全问题，加强政策制定与管理体系建设。目前，国务院已发布了《促进大数据发展行动纲要》，交通运输行业应进一步谋求大数据发展的主动地位，尽快明确行业大数据发展的标准总纲与政策法规，积极适应我国整体的信息化发展要求。交通运输行业的大数据安全不仅涉及技术，也涉及到管理，应在行业大数据安全政策制定和管理体系建设上谋划长远大计。

加强核心技术的自主可控研发及应用，构建行业稳定、安全、可信的大数据发展环境。由于交通运输行业的公众开放性、互联互通性、面向生产应用的级别属性，一旦产生安全威胁就有可能导致重大损失。交通运输领域应在自动化系统、信号传输与控制系统、工业互联网络等核心技术的研发与应用上获取主动，提高涉及到生产、管理、服务领域的信息系统的芯片、操作系统、数据库、中间件的自主核心技术应用普及率。加强研发过硬的核心技术，推广和应用自主可控、具有核心安全能力的装备、产品，是加强行业大数据安全技术环境构建的基础性任务。

严格数据分级分类与应用控制，促进行业大数据安全生态体系建设。大数据的发展是数据的资源化和战略化，数据分级分类建设是大数据安全发展的核心基础。交通运输行业的生产、管理、运行、服务等部门及有关单位，要清晰深刻地认识到行业元数据、衍生数据、复合数据的产生、成长及发展模式，像从“原油”到“商用石油衍生品”一样，对行业大数据进行分类、分级与控制，梳理规划好当前和未来一个时期的大数据总体生态体系，从根本上确定交通运输行业大数据的边界、范围、体量等发展特征和安全应用能力。

开放合作，强化数据运维和应用企业监管，提高政府公共机构与企业的共同协作能力。交通运输行业大数据的发展是一种涉及全局的安全，需要加强数据运维和应用企业的管理，梳理交通运输行业数据产生、运维和应用的区域与规模，以及有关组织与企业的属性、国内外背景、安全生产作业能力等，并有条不紊、积极主动地规范有关组织企业的经营。在此基础上，加强配套监管和行业促进政策研究及权益保障策略落地，促进社会组织与行业内的管理、生产、服务机构合作，共图交通运输行业大数据的安全发展大计。