2017年3月22日，由赛文交通网主办的第六届中国智能交通市场年会，简称ITSMRS(ITS Market Seminar)在北京万寿宾馆隆重召开，汇聚行业大咖共同探讨智能交通市场走势。

        2017年3月22日，由赛文交通网主办的第六届中国智能交通市场年会，简称ITSMRS(ITS Market Seminar)在北京万寿宾馆隆重召开，本次大会为期两天，围绕“求变，谋发展•思考，破困局”为主题，汇聚行业大咖共同探讨智能交通市场走势。

       滴滴出行高级副总裁、滴滴工程技术委员会主席章文嵩现场发表《滴滴大数据与智慧交通》主题演讲，介绍了滴滴的数据资源，解析了“互联网+交通”的可能性。

以下为章文嵩演讲实录，经赛文交通网（china_7its）编辑整理： 

首先，简要介绍一下滴滴。

       滴滴非常幸运，过去的四年高速发展，我们已经成为了一站式的出行平台。从出租车开始，包括专快车、顺风车、企业用车、代驾、公交、租车和小巴等等。过去因为业务的高速发展，所以我们收集了大量的数据。因为司机要定价就要收集一个轨迹数据，每秒钟都在收集这个数据。现在平台已经有4亿用户，也在中国开了400多个城市，每天的定位数据有130亿左右，日定单的分值已经超过2000万。

       这些数据可以很好地反映交通的状况，我们知道哪个地方拥堵，路面的情况怎么样，与过去通过路口线圈、电池和卡口获得的数据不一样，滴滴拿到的是另一个侧面数据，就是轨迹上面的数据。这些数据可以融合起来，大家一块来做一个智慧交通的优化。

       滴滴的背后除了轨迹的数据还有用户行为数据，一天进来的数据包括结构化大概有300TB，原始数据超过100TB，经过处理的数据也有200TB，一天有超过300TB的新增数据，还没有算乘以3份，平台上的处理数据大概是2000TB。

       滴滴面临的问题也是世界级的，整个中国城市人口的密度比美国高多了，比如百万人口中国有140多个城市，美国只有9个，定单量跟北美比起来，Uber的定单量比我们少多了，滴滴差不多是Uber的6倍，滴滴是全世界最大的出行平台。

       当然，滴滴还是一家技术公司，我们的技术占比非常高，工程师大概3000多人，用户的体验和效率的提升都是靠数据。滴滴到处都是用人工智能算法，包括做深度学习和预测，还有做Reinforce-learning（下文有详细介绍），背后也需要一个计算的平台.

       我们平台的可靠性要求非常高，如果滴滴的平台不可用，可能会影响很多人早上出行。服务器数量达到几万台，明年可能是十几万台，基于现有的业务，大量的车载设备上来后，服务器的数量会更多，未来可能是几十万台乃至百万台。在信息安全和反作弊方面，很多用户行为的隐私都在上面，我们投入了大量的人力确保整体的系统安全，然后是业务的安全。

       需求预测方面我们知道在哪个位置发定单，历史的状况怎么样，我们对需求供需的预测，未来15分钟北京万寿宾馆有多少定单会发出来？预测的准确度达到90%。

       当然，我们对交通的状况、实时路况，未来5-10分钟都会做预测。基于这些预测会做路径规划，这个时候效果会更好。我们想提高整体的交通效率，由于目前私家车出行比较多，怎么才能提升效率？实际上我们有自由拼车，一辆车有四个座位，后排坐三个人体验不太好，现在我们最多做到三拼，就是自由拼车，这样充分提高了整个交通工具的效率。

       现在我们花力气做的是定点拼车，大家都在一个小区，如果有足够多的人流量可以聚集起来，基本上避免了绕路的情况。我们利用大数据建立了整个服务分类体系，一共有100多个维度的指标来评价司机的服务，而且都是实时更新的，和一般的出租车不一样，基本上打完了就是一锤子买卖，我们有一套服务的框架，还有上百个维度来判断司机的服务。    

       我们拿大数据的处理不断提升整体的服务，互联网+交通方面，本质上滴滴正好处于一个互联网+行业当中，因为移动互联网时代的发展，用户拿了手机可以表达他的需求，供给是远远不足的，北京出租车只有6.7万辆，过去出租车都是供不应求。因为需求非常旺盛，出行又是如此困难，所以由很多的私家车搭建了一个互联网平台，哪怕现在专快车的体量比出租车要大得多，但依然供不应求，然而通过这个平台可以让供需进行调度动态平衡。

       出行有一个非常大的特点，早上八点到十点峰值往往比较高，过了十点之后这个峰值可能是早高峰的1/2左右。如果让全职司机来满足早高峰的需求显然是不合理的，因为到了平峰期基本上没事做，出行的需求也降下来了，所以一定要调动整个社会的资源。

       老百姓也很聪明，我自己经常坐滴滴的车上下班，体验自己家的产品，经常跟司机聊天，有些司机是洗衣店的小老板，或者是在铁路上工作二十四小时休息两天，问他这两天是怎么在滴滴上做的，他说一天只做四个小时，早高峰两小时晚高峰两小时，四个小时的赚钱效率最高，其它时间他就不做，这样可以把社会很多动态的资源分散。因为需求是弹性的，供给最好也是弹性的，这样就可以让供需更平衡，也是滴滴平台重要的一个价值点。

       互联网+交通是国家的政策，包括发改委和交通部也在推进这个政策的落实，如何利用互联网连接所有的乘客和车辆，把它变成一个车联网。滴滴平台本质上是最大的一个车联网平台，日活的车辆大概有500万辆，每秒钟都在上报数据。基于这些数据我们可以通过云计算的平台做更好的交通治理，包括交通的优化，提升整体的交通效率，节约市民出行时间。

       因为滴滴拿了数据，但这只是一部分的数据，我们和更多的交通数据进行融合，然后在融合的基础上跟合作伙伴一块提供更多的服务。我们也和十几家城市的交警签署了战略合作协议，也和几家城市的交委签署了战略合作协议，正在打造整个不同城市大交通大数据平台。

       滴滴愿意贡献一个轨迹数据，就是这个城市的轨迹数据到交通大数据平台上面，也可以把地磁线圈卡口这些数据上传上来，这样可以形成一个交通的全貌。上面我们做数据的融合、分析、挖掘和可视化展示，可以对整体的社会进行开放。我们可以提供路况、ETA和交通的报告，还有信号灯的调控，也可以让交通管理部门更好地管理交通，给政策制定部门提供一个决策的数据和支撑的依据。

       数据优势是滴滴排在最前面的优势。滴滴不光是有技术优势，还有大量的数据处理能力，包括人工算法模型，这些优势其实是非常大的，我们可以把这些能力运用起来。因为每天有那么多的车在路上，我们可以进行削峰填谷，空间上面也有优化，从A点到B点有10辆网约车，路径可能有3条，能不能让1/3有不同的道路？路网的资源利用就更平均一些，因为有全局调度的大脑，也有在时间上可以做优化。

       早高峰路上都很拥堵，我们也知道有一部分人群是早高峰出行，某个路段可以把经过这个路段的人群挖掘出来，然后精准地做推荐，提前一个小时出行补贴你五块钱，我们看多少用户会出发，愿意提前一个小时出行说明路上更通畅了，可以在路上少花二十分钟的时间，而且滴滴从统计数据来说是公共交通的一个有效补充，如果把公共交通的两个站点方圆500里之内，出发点和目的地相比如果是重叠的就认为是有竞争关系，如果不是的话就是互补，基本上80%的定单都是这样。

       滴滴已经和十几个城市的交警，包括好几家交委签约了，上面也基于大数据平台做了应用系统，路况、导航、实时公交，我们有智能信号灯，包括和公交公司做的公交调度，还有线网的评估和优化。精准的原因就是数据多，我们在里面做了很多的预测，济南也好、桂林也好，都有几十块的诱导屏。诱导屏里面在贵阳也做了ETA的预算，比如贵阳北站预计到达是15分钟的时间，屏幕上面都会透出来。

       2006年怎么样，2017年头三个月怎么样，我们其实都有数据，然后可以下降到每一个区、每一个道路都可以。我们觉得信号灯是真正对交通的改善有很大的因素，滴滴正好拿到了一个轨迹数据，和线圈的数据融合起来可以对整体的交通做很好的后置。

       我们的评估基本上是实时的，我和济南交广局的领导聊过，我们有实时的评估系统，哪怕一开始调错了，几秒钟之后就知道调错了，然后迅速地把它调回来。因为这是反复迭代的过程，意味着我们的进化速度会很快，系统越调越好。未来可能会将增强学习用到信号灯的控制上面，包括实时区域的调控，我们也在用整个流量图的模型，如果密度足够高的话进入过饱和状态，一个区域里面怎么确保最大的通讯量？实际上这些都可以通过实时反馈系统来做

       目前我们在济南也有信号灯的成果，现在已经调了十几天的信号灯，效果挺满意。因为我们实时公交也搜集了一些数据，包括和公交公私合作，因为我们对数据的应用能力是挺强的，基于这些数据是要做公交整体的系统调度优化，包括公交线路的评估和优化。我们把公交的效率提升上来，整体的确定性变得更好。之后我们还为消费者做更多的事情，滴滴不仅仅是有快车、专车、出租车、顺风车、小巴和自行车这些事情，我们能不能把巴士涵盖进来？能不能把地铁涵盖进来？一旦这些数据更准了，所有的交通工具线上化之后，拿到这些数据能不能给我们的市民或者出行者提供一站式出行的规划？

       从A点到B点，可能是通过一个快车过去大概花多少钱多少时间？如果通过里面的换乘，打快车到地铁口，再做十几公里就到达目的地了。算出来以后根据用户的画像和个性化的特点，他们喜欢更快捷地到达还是愿意在道路上花更多的时间，我们根据用户的画像做精准推荐，要是把这个做好了给用户创造价值，也可以使公共交通更有效率。

       现在一辆巴士可能三四十人，哪怕是私家车拼车做到最好，可能只能拼三个人，我们眼里应该是把路网资源充分利用，怎么提高整体的交通效率，所有交通工具线上化之后可以提供一站式出行的服务，这样大家路上花的时间更少，费用也更少。

       我们眼里智慧交通应该会真正形成一个生态，因为滴滴擅长的是目前业务的需要，包括数据的处理能力，我们主要做软的部分，硬的部分不是滴滴擅长的，滴滴也不会去做，我们想更多地跟行业伙伴一块合作，包括和政府的合作，和交委、交警的合作，这样我们可以一起推动交通基础设施变得更好。