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围观!千方科技让数据“说话”,让城市“思考”

比关注数据和排位更重要的,是从数据中收获经验与启示,进而调整和完善相关交通管理措施。

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比关注数据和排位更重要的,是从数据中收获经验与启示,进而调整和完善相关交通管理措施。

近日,多家互联网公司发布最新一期城市拥堵排行榜,再次引发热议。数据分析报告显示,各地治堵效果已经初显成效,大部分城市的拥堵趋向平缓。

透过城市拥堵排行榜,可以看出大数据在城市交通管理中的作用正在逐渐显现。借助大数据和云计算“为每一次交通行为精准画像”,这些清晰充足的数据成为城市交通的一面镜子,其对交通规则的制定、道路的规划修改、市民的出行,都具有参考价值。

让数据帮助城市思考,让社会治理、城市管理、民生保障更加高效便捷,恰是千方科技一直在做的努力。

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交通大数据并不意味着数据量大就是大数据。交通大数据的特性之一是“多源异构”,即数据来源多元化和数据结构复杂化。任何单一来源数据都不能称之为交通大数据。

在千方科技交通大数据平台的显示地图上,密密麻麻闪烁着无数移动的小亮点,这些是采集到的浮动车辆数据的定位回传。目前,系统平台日均采集4000万+社会车辆、700万+行业车辆、5000条+交通事件数据,覆盖全国200多个城市。每一个相关数据源的时间,采集频率、数据的模式都不尽相同,从一开始就保证了数据的多样性和处理大数据的能力。

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这些交通大数据实时获知各条道路的畅通情况、行驶车速、拥堵原因及事故、管制、施工等交通事件,为出行者提供准确的出行信息,以便确定最佳的出行时间、交通路径及交通方式。

为了盘活大数据资源,千方科技的交通大数据平台不仅补充了以往没有的互联网数据、视频解析结构化数据,而且融合了感知结构化数据,可生成统一的技术参数,弥补目前交通数据质量不高、交通支撑不足、出行规划数据少等问题。

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智能时代城市治理的挑战主要是海量公共数据与全局管控效果之间的矛盾。城市仅仅能收集数据,却无法自己思考、使用这些数据。而根治这种“假装智能”的顽疾,就是对城市大数据进行分析、判断、处理。

依托平台的强大数据资源,千方科技自主研发的交通信号控制系统,采用“类脑”集中式控制理念,可根据监测到的路网实时流量数据,及时调整路口的信号配时方案,帮助实现路网交通流的均衡分配,以减少停车次数、延误时间及环境污染,提升对交通流的动态管控能力,从总体上提升区域交通甚至整座城市的综合运行能力。

在内蒙古包头市,千方科技基于大数据、人工智能、感知设备和智能信号控制等核心技术展开整体的城市交通改善工程,“迎战”交通拥堵。数以百亿计的城市交通管理数据在一个虚拟的数字城市中构建算法模型,计算出更“聪明”的交通疏导方案,使包头主城区的交通通行效率得到明显提升,缓解了高峰期交通拥堵,明显提高了包头的城市交通综合管理水平。目前千方科技正在参与实施的北京中关村西区综合交通治理工程和北京CBD交通优化示范工程,也将成为交通数据参与城市交通综合治理的典型案例。

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城市交通拥堵时有发生,但造成拥堵的原因有很多种。交通路口因其离散性强、路线多变与穿插等特点,经常成为拥堵的焦点。2018年开始,千方科技掌行通对全国主要城市的重点交通路口进行归纳分析,分析路口“微循环”,梳理道路交通堵点。每个交通路口的交通状况以“热力图”的形式在地图上呈现,越是拥堵的点位,颜色就越深。

单纯的数据是冰冷的。对城市管理者来说,比关注数据和排位更重要的,是从数据中收获经验与启示,进而调整和完善相关交通管理措施。据千方科技掌行通技术人员介绍,交通参与者的主观感受和客观监测的拥堵往往存在差异。大数据客观的判断会促使拥堵的真相浮出水面,为交通管理人员制定具体的解决方案提供依据。与此同时,将抽象问题具体化为可视化的数据,也为后期验证治堵的效果提供了对比和佐证。

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