随着大数据时代的来临，为实现主动科学地分配道路使用权、改善通行秩序、提高道路交叉口的通行效率、减少交通延误以及提升城市路网的承载能力，引入基于大数据分析的交通组织优化理念—大数据+交通组织优化，为交通管理部门给出顺应时代技术发展的技术结合实践的解决方案。

随着大数据时代的来临，为实现主动科学地分配道路使用权、改善通行秩序、提高道路交叉口的通行效率、减少交通延误以及提升城市路网的承载能力，引入基于大数据分析的交通组织优化理念—大数据+交通组织优化，为交通管理部门给出顺应时代技术发展的技术结合实践的解决方案。

大数据+交通组织优化，以既有的信号系统、电子警察系统、卡口系统、道路监控系统以及道路固定源采集设备为主要数据来源，从过车数据、车流量、车道占有率等交通数据入手，结合大数据技术特性，从数据上对路口/路段/区域服务水平进行精准、实时、持续、闭环评估和改进，提供针对性的交通组织优化方案，达到交通组织优化的目的，以便更好地实现决策的科学化和出行的智能化。

远眺通过大数据分析为交通管理者提供了多种维度的交通组织优化方案如下：

01、信号灯配时优化

基于交叉口的卡口数据及现有配时方案，提供相应分析及周期分析，挖掘配时方案中配时设置不合理的交叉口，为优化交叉口信号灯配时提供支持。

02、潮汐车道优化分析

针对早晚高峰双向车流量不均衡路段，可通过设置潮汐车道解决单向流量过大问题。经过大数据分析设置的时间分布规律，合理设置可变LED车道指示信号灯代替限行标志物来指示车道的行驶方向，提高车道的利用效率。 

03、可变车道优化设置

根据交通各流向流量的数据分析，调整交叉口的车道功能，以达到空间资源优化分配的目的。

04、道路渠化分析

例如左转专用车道设置、直行待行区、左转弯待转区设置等。

远眺大数据+交通组织优化的典型应用案例如下：

2018年6月4日，中国足协中国之队国际足球赛在万州体育场举行，来自全国各地的足球爱好者蜂拥而至，为了确保交通运行顺利通畅，最大化减少外来人员和车辆涌入对万州交通的影响，万州交警精心组织，周密部署，针对比赛期间人流、车流密集的情况，提前对比赛期间的安保工作进行布置。

利用交通大数据，我们通过现有数据分析以及现场调研，对足球场周边的交通现状和交通问题进行分析，并且在赛前为交警提供交通组织建议—万州体育场国际赛事交通分析与建议。

1、交通现状调研分析。对交通组织设施、节点、交通流等情况，利用大数据挖掘现有的交通运行规律，拥堵规律以及交通瓶颈等，发现例如停车、交通基础设施、交通管理等问题。

2、确定交通组织关键点。确定一个合理的制度，完善区域设施、交通组织规划、交通和安全战略规划的各部分所反映的交通功能。依据观众行为特点、心理特征和现场交通特点来完成城市交通计划，着重于安全和交通联动关系。

3、赛事当天交通预测。根据历史出行数据，结合当天的管制措施以及观众出行情况，预测比赛当天的车流量以及出行线路，为提前制定赛事的管理措施提供数据支撑。

4、交通组织建议。基于赛事在不同时段的人流和车流流动预测分析，提前制定相应的交通管理措施，例如双向改单向通行、限速建议、停车建议、人流疏散策略等。

当天交警实施了分区域管制、设置标志指示牌，王牌路临时通车，北滨大道一段进城方向由原来的两车道变更成三车道，增加公交班次等措施。比赛期间，万州区整体交通运行状况通畅，并且较平常工作日运行状况良好。

• 赛事前的拥堵指数（1.04）较平常工作日拥堵指数（2.02）降低了 48.51%

• 赛事中的拥堵指数（0.63）较平常工作日拥堵指数（1.36）降低了 53.48%

• 赛事后的拥堵指数（0.61）较平常工作日拥堵指数（0.48）上升了28.31%（21:00-22:30）。

 目前，大数据+交通组织已成为行业趋势，远眺作为大数据领域的倡导者，通过海量的交通数据，对交通状态进行精准掌控，对优化城市管理提供了技术基础，为建设文明城市起到了推波助澜的作用。