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方纬科技应邀出席广州公安智慧交通论坛

方纬科技作为应邀单位之一出席了广州公安智慧交通论坛。

5月18日,由广州市公安局交通警察支队主办的“广州公安智慧交通论坛”在广州日航酒店隆重举行,会议由广州交警支队支队长欧日文主持,省公安厅交管局局长申勇强、广州市公安局副局长杨炳升等领导出席论坛并致辞。方纬科技作为应邀单位之一出席了论坛。

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图1:省厅交管局局长讲话

省公安厅交管局局长申勇强表示,当前交通管理正处在新时代、新历史、新关口,广州交警要抓住机遇,全面强化与知名专家、高等院校、科研单位、高新技术企业的密切合作,强强联手,深入推动广州公安智慧交通发展,有效促进智慧新警务与前沿科学技术的深度融合,贯彻落实智慧新警务战略,实现警务革命。

会上,广州市公安局副局长杨炳升介绍了广州公安交通管理面临的形势、广州公安智慧交通的发展现状以及广州智慧交通面临的问题。杨局长表示,广州交警将贯彻落实“共建共治共享”理念,积极推进“智慧新警务”战略,探索打造广州公安智慧交通管理新模式,以应对新时代、新要求、新任务、新挑战,并提出了以“五个整合”实现“五大应用”的实施路径构想。

据悉,包括新加坡国家⼯程院院士李德紘教授,公安部交通管理科学研究所刘东波副所长,同济大学王雪松教授,东南大学王昊教授,密西根大学终身教授、滴滴出行副总裁刘向宏博士,中山大学余志教授,广州市交通规划研究院景国胜院长等世界级交通领域专家出席了本次论坛,成为广州市公安局智慧交通特聘专家,并做了专题报告,共同探讨智慧交通发展和建设的“广州模式”。

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图2:与会领导为专家颁发聘书

据了解,专家组将就“新形势下智慧交通的发展趋势、技术前沿”,以及“交通大脑如何助力广州智慧新交管创新应用”两个议题展开专题讨论,专家们利用各自在交通领域的前瞻性研究成果以及丰富经验,针对广州智慧交通管理的现状“把脉会诊”,出谋划策,给出专家咨询意见。

未来,专家智囊团将重点解决广州智慧交通顶层设计,助力广州智慧交通建设科学规划、科学决策、科学应用,打造广州特色的、更先进的智慧交通管理体系,实现交通管理智能化、信息化、科学化,助推广州交通管理走在全国前列。

公安部交科所、省厅交管局、省厅科信处市局科信处、市发改委、市工信委、市住建委、市交委、市道路交研中心、市交规院、市交运所、市交研院、中山大学、华南理工大学、暨南大学、佳都新太、方纬科技、阿里、滴滴、高德、百度、腾讯、泰科、华为、海康威视、浙江大华、天源迪科、振业优控、海信等单位和企业的代表也应邀参加了本次论坛。

听听“大咖”怎么说

王雪松:基于综合信息化的道路交通安全管理

同济大学王雪松教授从数据驱动宏观交通安全管理,基于信息化的交通安全分析,事故多发道路的判别与改善三个方面,对当前交通安全管理问题提出了许多切实有效的改善建议。王雪松教授认为,交通安全改善的需求迫切,需要开展分析预警决策支持与事故主动管控技术。并以上海为例,介绍了事故多发道路判别与改善研究成果应用。

王昊:城市虚拟交通系统:功能 设计、关键技术与示范应用

东南大学王昊教授认为,中国城市交通正在转型升级,智能交通技术受到重视,全国600多个建制市都在建ITS。并指出中国的城市智能交通系统存在技术瓶颈:城市交通大数据与城市交通解决方案之间严重脱节,缺乏科学手段。而 突破瓶颈的关键在于,重构城市交通理论体系,开发城市交通系统软件,搭建城市交通虚拟平台。

刘向宏:打造可持续发展样板城市

密西根大学终身教授、滴滴出行副总裁刘向宏博士以打造可持续发展样板城市为主题,向参会者介绍了滴滴交通大脑的基础构成、功能应用与发展路径。刘向宏博士认为,交通大脑是下一代智能交通系统,将是未来城市的标配。交通大脑是城市交通的操作系统、全域感知、开放共享合作的服务与管理系统。并以智慧信号灯,潮汐车道为例介绍了滴滴交通大脑的实践案例。

余志:公安交通大脑与精准交通管理

中山大学余志教授认为,交通系统的本质特征是不可测、不可控的,要管理好这么复杂的一个系统,是相当困难的。因为互联网、大数据和人工智能等新技术的出现,交通系统正在发生一场革命。公安交通管理面临新的问题和挑战,必须用新的理念来指导智慧交通的建设。随着互联网、大数据和人工智能技术的日臻成熟,原本无解的交通系统方程逐步变得有解了,新技术的发展不是让交通系统变复杂了,而是变得简单了。以宣城为例,余教授重点介绍了IDPS体系下的城市公安交通大脑在精准交通管理方面的应用,并结合广州外地车出行分析等热点问题,对广州建设交通大脑进行了展望和构想。

景国胜:从“管理”到“治理”

景国胜院长从广州的交通规划情况、交通大数据的作用和未来交通治理的方向三个方面阐述了自己的交通管理理念。景院长认为,交通是社会问题,涉及社会、人文、经济、管理等多个学科。交通问题不只是管理问题,还是政策、规划、建设、运营等多问题的集中体现。我们要多部门合力,打破城市各部门之间的数据壁垒,用好交通大数据,挖掘真正有用的信息,为城市交通系统全流程服务。

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