今年交通安全日的主题是“遵法守规明礼，安全文明出行”。

今年交通安全日的主题是“遵法守规明礼，安全文明出行”。近年来，随着社会经济的不断发展，截至2016年，机动车保有量已经接近2亿辆，机动车驾驶人数量也达到了3.6亿人，交通出行需求不断增加。由于道路环境多变、驾驶行为不规范、交通设施匮乏等原因，交通出行安全也饱受威胁。对于影响交通安全因素的感知、认知，以及发现安全隐患并联动干预手段的效能不足，已然成为交通安全保障最大的绊脚石。

在今年十月的安博会期间，海康威视发布IOT-基于神经网络的认知计算系统—海康AI Cloud框架，AI Cloud通过云中心、边缘域和边缘计算节点的逻辑分层、架构创新，提升了系统的感知识别、认知计算能力，并提升了复杂数据分析、复杂业务联动的效能，更能够适应系统在交通安全治理、事故预防、违法行为整治等维度的应用。

更细致、准确的数据感知

更精准、广泛的违法行为识别

人工智能采用深度学习算法，能够更精准、更准确，并且能够克服环境的影响，准确识别车辆、人员的属性和行为，并能够准确感知影响安全的环境因素（天气、事故等），成为业务应用以及业务导向的数据分析之良好基础。

大数据可视化辅助决策应用

人工智能的另一个应用领域，就是在海量数据基础之上的信息挖掘，找出数据背后的规律，比如交通违法和交通事故的成因、违法和事故多发地分析、交通拥堵的原因分析等等。

AR实景指挥——指挥调度模式的创新

依托于云中心对图像的调度能力，结合边缘域的数据分析、研判、二次识别，并高效获取边缘节点提供的识别信息，AR实景指挥能够将全景图像和各级感知、认知信息予以融合，提升指挥调度效能，将安全事件的影响降到最低。

车辆大数据情报分析

车辆大数据情报分析，在云中心建立以业务为导向的研判模型，基于边缘域、边缘节点的高性能识别结果，对数据加以整合，实现复杂逻辑下的情报分析，打击违法、及时甄别安全隐患。

除此之外，海康威视能够提供更丰富、更贴近实战需求的数据分析服务和实战应用，能够准确探知影响安全的因素，并深入分析、挖掘规律，提供安全治理的更多思路：

从全维度感知，到全量信息资源的融合、分析，再到联动执行，海康威视通过AI Cloud，为交通安全信息感知、研判分析和联动执行提供了更强劲的运算能力、更智慧的分析研判和更敏捷的执行效率。AI Cloud云图交通，矢志成为交通安全的忠诚卫士！