解决交通信息孤岛问题，实现全市交通大数据集成管理

编者按：2019年，成都市成立了成都市交通运行协调中心TOCC。到目前为止，TOCC应用平台实现了19类共69项交通运行监测功能，6项预警预测功能，两个应急协同试点以及5类35项辅助决策指标分析的同时，还创新研发了司机小秘书APP、智慧车站、机场路侧交通信息服务等应用。

成都市交通运行协调中心主任罗健在7月23日赛文交通网举办的“TOCC建设与运营新思考”在线研讨会上，就成都市在TOCC项目建设过程中的经验心得进行了分享，并对未来TOCC发展和应用的方向提出了见解。

目标

解决交通信息孤岛问题，实现全市交通大数据集成管理

2019年，成都市政府批准成立成都市交通运行协调中心TOCC，服务对象主要是政府、企业和公众，总体目标是解决交通信息孤岛问题，通过全市交通大数据的集成管理，让政府各部门、企业、市民掌握必要、完整、及时准确的交通信息，以大数据驱动城市交通精准治理，促进企业的创新提能，服务市民的便捷出行。

首先服务的对象是政府部门，我们将服务目标分为三级：第一级是通过TOCC平台的运行监测部分，帮助政府主管部门，实现全市交通运行情况“看得清”；

第二级是运用平台的应急协同部分，协助政府主管部门，实现各类运输服务主体“喊的应”；

最后是利用平台的辅助决策部分，辅助政府主管部门，实现全市交通规划和各类重大决策“想得透”。

目前我们已基本实现了前两级的服务目标。

第二个服务对象是企业，对于企业的服务目标，我们也分三级逐步实现。

首先，是要帮助交通运输企业，实现各种出行需求订单“吃得下”，拿下订单才能挣钱；然后是帮助交通运输企业，实现行业危机和竞争冲突的“能消化”，使其拥有处理突发事件的能力；最后要帮助交通运输企业，实现创新能力和服务水平“快长大”，支撑企业的快速发展。

第三个服务对象是我们的公众，我们为公众提供通行服务的目标也分三步来实现：首先，为公众出行提供为我服务的交通信息感知能力，让公众实时动态地感知周边可以为自己服务的交通信息；然后是为出行公众提供省钱便捷的交通方式，帮助公众具备选优的能力；最后是为出行公众提供高效安全的一站式出行服务，实现出行前的规划。

成果

一中心两平台，交通数据多部门共享，多种应用助力智慧交通发展

成都市TOCC的建设成果体现在三个方面。

第一，平台方面，2020年底成都TOCC一期项目建成，完成了一中心两平台的建设，包括一个数据中心，一个支撑平台和一个应用平台，共配置服务器151台，网络设备38台，设立了专用网络链路24条，以及占地290平米的监控指挥中心。数据中心采用国内最先进的数据中台技术作为大数据底座，应用平台也采用了国内最先进的应用中台技术作为技术底座。

第二，数据方面，截止2021年5月底，我们累计接入结构化数据1690.46亿条，视频监控图像9.9万路，日均新增GPS数据2.04亿条，订单数据1280万条，数据涵盖航空、铁路、城市道路、高速公路、普通公路、桥梁隧道、立交桥、轨道交通、地面公交、出租车、网约车、共享单车、公路客运等共14大类，累计向省交通厅，市公安、交管、应急等各级部门，轨道公交等企事业单位共享开放交通运输行业数据9大类，数据明细表68张，数据资源134条目，各类数据信息量达1700多亿条。

第三，应用方面，TOCC应用平台在实现了19类共69项交通运行监测功能，6项预警预测功能，两个应急协同试点以及5类35项辅助决策指标分析的同时，还创新研发了司机小秘书APP、智慧车站、机场路侧交通信息服务等应用。

司机小秘书APP为巡游出租车驾驶员提供平均收入，缺车区域等信息，不仅将出租车运行大数据转化成无形的指挥棒，实现了出租车运力资源的动态自适应，还可以帮助驾驶员日均增收50元以上。

智慧车站是借助交通枢纽区域的多媒体大屏，动态发布场站周边的地铁、公交出租，共享单车的实时班次位置和空车信息，实现了复杂环境内的智能导引。

机场路侧交通信息服务是正在建设的信息化平台，它通过TOCC的开放交通运输大数据资源，在为旅客提供路侧交通的实时信息查询，出行方案推荐，乘车站点导航和叫车等个性化服务的同时，用企业自筹资金建设的方式，建设双流国际机场路侧交通的信息服务系统，为交通运输部门提供运输服务以及现场秩序精准治理的信息支撑。另外，要求企业将平台盈利的20%，反哺给政府，用于全市的智慧交通建设。

总体来说，对于成都TOCC所采集的交通大数据的价值挖掘和应用还远远不够，特别是大数据价值的挖掘还达不到1%。

经验

技术底座是基础、数据治理是关键、专业团队是保障、业务需求是重点

通过对成都TOCC项目的总结，我们得出了四点经验教训。

第一，技术底座是整个TOCC的基础，作为城市交通大脑，TOCC必须满足大流量、高并发、准实时、多维度的城市交通复杂数据的处理需求。

2020年，成都的城市大脑累计接入数据57.1亿条，而TOCC累计接入的结构化数据量达812亿条，在白天时段平均接收并处理的数据量为每分钟30万条。城市交通状态瞬息万变，一条拥堵路段或旅客滞留信息，有可能在2-3分钟后就失去了时效性，应对方案就需要做出相应的调整，这就对平台的实时性和快速响应能力提出了很高的要求。

因此在成都TOCC项目建设的前期，我们充分地学习了各地的TOCC建设经验，并对各种主流技术进行了考察，最终选择了国内最先进的大数据中台技术和应用中台技术作为成都TOCC的技术底座。在TOCC投入运行的这一年多来，为我们提供数据的39家单位，多次出现了不同程度的系统瘫痪或者崩溃的现象，甚至发生了硬件资源不足的情况，而我们的TOCC一直稳定可靠运行，并能满足快速响应的要求。

第二，TOCC的数据治理是关键。成都TOCC在为各项业务服务提供各类数据报表的过程中，发现了大量的数据质量问题。通过这些问题，我们大致的梳理出了下一步数据治理的思路和办法：

首先第一个是数据准确性问题。数据总体表现为企业的生产经营数据比较准确，例如公交地铁的刷卡数据，出租车、网约车的订单数据，这类数据比较准确，而政府部门的证照监控数据问题较多。这类问题的主要原因是因为企业的生产经营数据都经过了财务结算系统的校核，而政府部门的证照数据没有相应的校核程序和责任追究机制。

对于部分监控数据的问题，也与前端设备的质量脱不开干系。我们经过一年多的研究之后，发现解决的办法有两点，一是要修改相关的工作规章制度，针对证照数据增加电子数据校核程序和责任人；第二就是要出台前端感知设备技术标准和定期抽查考核制度，如果是企业投资建设的前端设备，就将考核结果与该企业的市场准入和所占的市场份额、财政补贴额度等挂钩。

第二个问题是数据的唯一性问题。以一个长途客运从业驾驶员的信息为例，我们的数据来源有公安交管局、省交通运输厅、市交通运输局、行政执法总队，长途客运车站，12345市长投诉服务热线等等。不同部门保存了同一驾驶员的基础信息和在不同时期的不同状态信息，而各部门间因关注点不同，采集的关键字段也不同；其次由于录入时间不同，基础信息存在变化情况，就导致了各部门间数据的混乱。对于该问题，我们一是制定规范标准，明确不同数据的唯一权威来源单位和系统，如驾驶员的身份证和驾驶证信息以公安交管局为准，从业资格证信息以省交通厅运管局为准；二是按照规范标准开展专题数据治理，搭建全市唯一的人车企业动态档案库，方便为各类业务提供数据服务。

最后的问题是数据的完整性问题。从空间区域来看，目前我们仅完成了中心城区11+2区域的交通数据采集，缺少区县的数据；从行业领域来看，我们缺少航空客流，铁路客流、普通货运等行业的数据；从出行方式来看，我们缺少自驾出行和步行交通数据。对于郊区市县数据，我们正在对接各区市县交通运输部门的大数据中心，准备在二期项目中实现接入；航空铁路数据已与机场集团和成都铁路局达成协议，在他们的大数据平台建成后，即可实现双方数据的共享交换；自驾出行和步行交通的数据将采取与第三方互联网企业合作的方式获取。

第三，专业团队是重要的保障。成都TOCC一期平台之所以能够在一年时间内搭建完成，并且实现城市交通跨行业、跨部门、跨领域的交通运行监测，交通数据共享和为管理经营赋能，是因为我们拥有一支庞大而专业的建设开发团队，开发人员中，有的具有数十年的交通行业信息化和智能化建设的经历，有的来自于国内一流的大数据和云平台公司，还有的长期扎根成都本地的交通行业，对当地的交通现状和信息智能化建设有着深入的了解。

第四，业务需求是重点。城市交通大脑大数据平台建设不是目的，只是手段，大数据平台是为了解决城市交通治理，运输生产经营和出行公众服务中的诸多问题而搭建的。

因此在整个平台建设和使用过程中，我们一直坚持与业务部门和企业深度沟通，虚心学习，在明确业务工作的中的重点和难点问题之后，运用大数据思维和专业技术能力，不断引导业务部门和企业明确提出更具业务针对性的大数据和应用功能需求，从而保障平台提供的功能和数据的实用性。

展望

扩展数据接入、完善机制渠道、深化开发应用、开展体系研究

目前我们已经启动了TOCC二期的需求调研工作，二期的工作将围绕数据感知、智慧决策、业务管理、信息服务等方面，充分发掘交通大数据价值，促进数字与实体的结合。具体内容主要包括以下几方面：

第一是扩大数据的接入范围，全域全量地接入大成都范围的交通运输数据，协调铁路航空的客流实时数据，结合成渝双城经济圈的建设及德眉资数据同城化的发展，交换共享接入重庆、德阳、眉山、资阳等地区的交通数据。

第二是要完善交通大数据的信息资源发布机制渠道，按照《成都市政务信息资源共享管理办法》以及《成都市公共数据运营服务管理办法》的要求，规范并简化交通数据的获取和使用程序，让更多的实体需求“遇见”交通数据，让数据在运用中体现更大的价值。

第三是要深化数据开发应用，构建精细化的应用场景，不断推出更契合综合交通管控以及公共交通出行需求的多元智慧场景。整合推进交通加旅游，交通加餐饮，交通加购物等大数据服务应用，持续提升城市通行效率，推动交通行业数字化、精细化治理水平，为公众个性化全链条综合出行提供精准的数据支撑。

第四是要开展综合交通数据治理体系研究，主要聚焦数据盘点，数据治理，数据分析方面，以业务需求为牵引，系统谋划客运运力评估、出行OD分析、道路拥堵预测等交通模型，提炼有辨识度，且适配成都TOCC大数据应用的典型服务场景，并推动落实深入挖掘交通大数据的综合应用价值，指引成都智慧交通建设发展规划，提升交通服务的智能化的水平。

在开展二期建设的同时，我们还会聚焦服务政府决策和城市治理、服务市场主体，创新增收、服务于居民个体对城市生活的美好向往三个方面，坚持政府主导、市场主体、商业逻辑三大原则，从三个方向研究成都市交通大数据资源开发利用。

方向一是研究轨道交通数据资产的应用。成都市轨道交通运营线路已经达13条，运营里程557.84公里，共有373个站点，其中换乘站有46个。2021年以来，轨道交通的日均客运量在500万人次以上，通过充分挖掘轨道交通大数据，能够有效的揭示城市运行的客观规律，典型模式和问题短板，对提升超大城市治理的精细化、智慧化水平有着重要的作用。既能提升我们轨道运营的效能，又能指导商圈的布局和职住用地的规划等等，对促进经济效率倍增具有重大意义。

方向二，通过研究地铁+公交+共享单车的数据，实现精确匹配交通需求和物力投放。目前，市民找不到车，公交拉不到客，共享单车投放不合理等情况普遍存在，与此同时，地铁+公交+共享单车的公共交通一体化出行，已被越来越多的市民认可和接受。那么综合分析多种交通运输方式的数据，发现市民出行规律，发掘出行需求，合理投放运力，既能降低企业的运营成本，又能提升市民出行的便捷度和满意度。

方向三，是要研究出行及服务的MaaS出行服务系统。MaaS是利用大数据技术和移动智能终端技术，有效整合和高效利用各种交通模式及大数大数据资源，为乘客出行提供时间成本、经济成本、碳排放等多维度智能选项的一站式出行服务平台。

为确保成都市大运会举办期间的交通运输服务质量，依托成都市交通运行协调中心TOCC，成都市交通运输局率先启动了建设大运MaaS系统，为外宾提供中文、英文、法文的一站式MaaS交通出行和信息服务系统，实现大运会交通和日常交通的协调有序运行。

在大运MaaS系统基础上，以提升城市通行效率为核心目标，将打造城市级的出行级服务MaaS平台，将系统从服务外宾向服务公众延伸，既有利于引导公众出行，优先选择步行、公共交通和自行车等绿色出行方式，降低小汽车通行总量，整体提升城市绿色出行水平，又有利于规范各种交通运输主体的行为，引导各交通运输经营主体合法正规运营。