阿里云曾表示，阿里云的智慧高速不是要做昂贵的豪华宝马车，而是要更经济更普惠，像大众汽车一样让人都买得起、用得放心

编者按：在构建高速公路“云端大脑”之后，阿里云开始向“神经系统”发力。本文将详细介绍阿里云 “全新云边一体小站”，包含智慧高速软硬一体系列产品。

近20年来，公路交通信息化走过了一条从跟跑到初步适应再到智能创新的发展历程。

90年代初期，在中国高速公路建设起步阶段主要采取跟随战略，学习了很多国外先进的机电系统。90年代中期以后，国内开始大规模建设发展高速公路，高速公路机电系统国产化、本地化、自主研发成为主流。

2010年前后，伴随大规模不停车联网收费的需求，国家研发了系列收费系统。从“十二五”到“十三五”期间，高速公路的发展加快了步伐，特别是2019年国家提出取消省界收费站，目前ETC用户已经突破2.5亿，一个数字经济体的雏形孕育当中。

今年，国家迈入新的发展阶段，是开启交通运输高质量发展的第一个五年期，大力发展数字交通，助力高质量发展，将是十四五交通发展的重点。

作为数字经济实践的先行者，阿里云一直在深耕公路数字化，过去的两年，阿里云大交通团队在全国参与了20多个省级和路段级的智慧高速建设。

从典型的路段级到路网级再到国家路网中心的运行管控和国家级结算精准计费，阿里云已经打造了各种高配版、低配版和定制版的解决方案。

过去一年，阿里云将更多的精力投入到高速公路云控平台的产品部署模式上，研发了很多边缘化和小型化产品。

在2021年第23届中国高速公路信息化大会暨技术产品展示会上，阿里云“全新云边一体小站”首次亮相，云边一体小站产品包括Neuro边缘计算终端、边缘计算服务器、交通大数据一体机、车路协同智慧车载屏。

阿里云表示，这些小型化产品将大幅降低项目整体成本，提高智慧高速投资效益。

当一个产品完整呈现在大众面前，背后都是要经历很长一段时间的沉淀。

2018年4月，阿里云组建了包括市场、研发、产品在内的完整高速公路业务团队，开始涉足智慧高速领域业务。

达摩院的技术支撑和加持，令阿里云在涉足高速领域时有了独特的技术优势，同时还有高德地图、千寻位置、斑马网络、千方科技、浩鲸科技等合作伙伴丰富了阿里云的生态链，也能够为阿里云提供很多行业内的资源，加速产品应用落地。此外，互联网企业自身具备的C端触达能力，也有利于实现高速公路信息化服务。

携带着一身武器的阿里云在高速公路领域的发展非常快。

2018年，“智慧公路解决方案”、“智慧高速未来20年发展畅想”、“智慧眼”相继亮相。

2019年，阿里云 “高速公路自由流解决方案”和“高速不停车收费AI稽核方案”陆续公开，并凭借“撤站”、“视频上云”、新基建与智慧高速等系列利好政策影响，取得了理想业绩。

2020年，阿里云在智慧高速领域开拓了浙江、四川、河北、广东、广西、湖南、云南、湖北等省份业务，主推“云控平台”、“在线计费”、“车路协同”等解决方案，并联合赛文研究院发布了《2020智慧高速观察报告》，延续了2019年的良好发展势头。

这些产品和方案在项目实践中也得到了验证。比如阿里云推出的智慧高速在线计费平台，让广东省高速公路特情处理时的路径还原准确度提升至90%以上，目前精准度还在持续提升中；依托“城市大脑”团队的AI算法，成都绕城高速公路的管理者在处理事故时只用几秒就能响应，快速恢复高速公路通畅；阿里云在杭绍台高速公路部分路段参与打造的全息感知的智慧高速云控平台，在国内首次实现了高速公路主动交通管控和服务，支持准全天候通行，恶劣天气下也能保障出行安全。

通过这些实战经验的积累，阿里云打造出了更贴合实际应用场景的边缘化产品。

赛文研究院数据显示，2019年，受取消省界收费站政策影响，高速公路机电整体市场增长迅猛，单个项目平均投资规模也超过6000万。

行业内对高速公路的投资效益非常关注，阿里云城市大脑首席科学家张磊表示，阿里云云边一体小站产品可以有效提升整体项目运作成本。对于路段级或小型化的应用场景，阿里云也能够提供成本效益较高的产品和解决方案。

阿里云云边一体小站的产品包括Neuro边缘计算终端、车路协同智慧车载屏、交通大数据一体机和视觉AI一体机。

· Neuro边缘计算终端

Neuro边缘计算终端体型较小，但是包含的功能很多，是高速公路雷视融合的最佳实践，支持云端管控。通过这个智能终端，可以实现对所有车辆的识别、定位以及对异常事件的感知。

值得一提的是，Neuro边缘计算终端还具备高性价比的布设方案。在成都第二绕城高速和城宜高速公路上，阿里云实行了间隔800m立杆的部署方式，减少了设备布设，极大地节约了建设成本。

在识别精度方面，通过边缘端与雷达、视频融合，可以实现车速精度±1km/h，距离精度可以实现±1m。

张磊说，这套系统的性能在不同天气状态的实践中都得到了较好的验证，功能强大，同时能节省整个高速智慧系统的投入。

· 智能车载屏

考虑到车路协同的应用，阿里云打造了智能车载屏，既可以提供3D导航服务，也包含各种类型的车辆定位和信息展示，通过智能车载屏，为出行者提供道路施工、道路积水提示、发布诱导信息、事故告警等信息服务，基本能满足绝大部分的车路协同在车端的需求。

· 交通大数据一体机

交通大数据一体机，可以理解为它是阿里云在边缘侧部署智慧高速云控平台的载体，它包含阿里的云底座，也包括阿里云大数据处理分析组件。

在这个基础上，阿里云交通大数据一体机既有自带互联网数据、路段级数据中台，也能够实现多源数据融合，支持丰富的智慧高速业务场景，包括交通态势感知、交通事件处置、主动式交通管控、车路协同等。

同时，张磊强调，阿里云坚持开放、生态的理念去做产品和场景落地，因此，交通大数据一体机整个应用开发的代码是开源的，能够支持阿里云合作伙伴基于一体机云控平台开发各种类型的智慧高速创新应用。

一体机的优点在于它在边缘端就可以实现云控平台部署，同时可以即插即用，是能够快速部署和交付的产品。

· 视觉AI一体机

无论是城市交通，还是高速公路领域，对视觉智能、视觉计算相关的需求也愈发强烈，因此，阿里云推出了视觉AI一体机。

视觉AI一体机同样是一款身型很小的产品，但是它可以最高处理1000路的视频，基本满足路段级视觉处理的需要。

同时，视觉AI一体机的算法也可以提升事件识别的准确率，白天和夜间的事件识别准确率能达到97%以上。

一体机的视觉算法在苏通大桥试用时，通过对苏通大桥高速上视频数据进行人工智能分析研判、对交通事故、车辆拥堵、异常停车、抛洒物、车辆逆行、行人、摩托车非法进入机动车道、道路施工等进行检测。试点结果显示，阿里云智慧高速应用系统白天报警和夜间报警正确率均达到了99%，检出率也在90%以上。（白天标准环境统计周期6点到18点，其余时间为夜间标准环境）

阿里云“云边一体小站”最大的亮点在于边缘计算终端，背后有震旦异构计算加速平台的技术支持和支持云边协同的智能边缘运维平台，可以解决大部分云控相关的数字化和智能化服务。

回到问题的根源，什么是智慧高速？公路数字化的本质是什么？

阿里云的答案是，要有全要素的感知、全周期的管理及全体系的支撑和全业务的协同、全方位的服务、全栈化的创新。

全要素的感知，阿里达摩院已经取得了技术性突破；全体系的支撑，阿里云既有云控平台这个“云端大脑”，又研发了云边一体小站这些“神经系统”，从技术层面全面支撑高速公路业务体系；全业务的协同，阿里云正在打造全域交通，内部丰富的生态链条，2B、2C端的优势，并且在逐步拓展规划、设计等环节，全业务协同并不是难点；全方位的服务，C端用户触达能力是阿里云的优势。

阿里云曾表示，阿里云的智慧高速不是要做昂贵的豪华宝马车，而是要更经济更普惠，像大众汽车一样让人都买得起、用得放心。

此次“云边一体小站”的产品发布更多则考虑了成本控制问题，用最具性价比的产品去解决痛点问题，是所有用户的需求。未来，这些产品和应用能否像大众汽车一样普及，值得观望。