如何利用数据指导外场建设

说起城市大脑的故事，业内人对此并不陌生。城市大脑雏形时的第一个任务是：治堵，最熟悉的应用场景便是救护车“一键护航”。

我们见证了城市大脑的高速成长，大几千万甚至过亿的项目接踵而来。短短几年，已在几十座城市落地。

近两年，阿里云城市大脑交通团队也一直在修炼内功：持续引进交通行业高端人才，建立与行业交流的窗口，并通过项目实践深入对交通行业的认知。

于是在河南，我们看到了郑州市交警支队携手阿里云打造了全新的城市大脑——注重中心平台建设的同时，也兼顾了“神经系统”（外场设备）建设。

由于郑州交通基础能力相对较为薄弱，在城市大脑整体规划设计阶段，确定了通过交通大数据的调研分析，给出外场设备迭代升级、补充点位建设的建设思路。比如根据交通流量等参数对路口进行等级划分，分析确定出哪些是需要重点关注的路口，然后将有限的外场建设资金进行倾斜投入，完善这些路口的交通采集等设备设施。

同时，城市大脑可以为郑州道路的新、改、扩建决策提供数据支撑，通过日常道路通勤状况，分析判断哪些道路需要设置更宽的非机动车道、哪些路段需要公交车专用道。

此外，郑州市城市大脑率先融合电动车数据进入全域交通治理体系，进行了有效的实践尝试。

郑州城市大脑交通板块建设情况

郑州“城市大脑”项目由郑州市大数据局牵头统筹推进，其中，智慧交通板块的建设由郑州市交警支队牵头，共涵盖警情勤务指挥平台、AI信号优化与组织优化平台、重点车管理平台、电动助力车综合管理平台、事件发现处置、交通诱导发布共6大业务应用平台。

在大数据时代，郑州强调用数据思维重塑交通管理模式，利用数据驱动进行城市交通治理。这一技术路线也是当下智能交通管理工作推进中的已经取得广泛共识的重要技术路线。

赛文交通网了解到，郑州城市大脑实现了交管、交通运输、城管等多个部门以及互联网交通出行数据的融合，数据涵盖城市交通基础设施、违法事件、机动车出行、电动自行车出行、停车、公交、地铁等方面的数据共2695个字段，从2020年9月投入使用至今共积累数据264.56亿条。

从数据层面，郑州实现了全域数据融合，这里的全域既指地理上的全域，也指全业务领域的融合。

郑州全域交通治理之路

阿里云城市大脑技术专家将郑州的交通治理方式称之为全域交通治理。与其他城市大脑不同，郑州城市大脑的特色主要体现在三点。

其一，郑州大脑为城市道路基础设施建设提供参考。

郑州作为一个高速发展中的国家中心城市，其基础设施建设尚不完善，无法与北上广深等国内一线城市对比。因此城市大脑的整体建设规划中，采用了“一脑四体”的总体建设思路。在推进城市大脑中心平台的同时，也在同步推进另外4类外场基础设施的建设。

通过数据中台的能力，郑州的城市路网、交通设施设备全部数字化，每条车道、每个交通设施设备均在城市大脑中具有唯一的数字化编码，再将外场感知设备获取的交通流数据与高德数据融合后，根据路口的交通流量对路口重要程度进行划分。

将路口重要度等级图与郑州现有交通设施设备的图层叠加，以此获知外场设备设施的短板在哪里，从而指导外场交通基础设施建设和升级，让资源投入有的放矢。

此外，城市大脑还可以为郑州道路修建提供科学依据。通过日常道路通勤状况，决定哪些道路需要设置更宽的非机动车道、哪些路段需要公交车专用道。

这种模式类似于赛文曾提到的“交通工程+IT”智能交通建设模式，重视交通拥堵、交通安全的成因分析，重视交通工程基础研究和投入，数据驱动，综合治理。

赛文交通网了解，目前城市大脑已综合评价了4282个路口，其中，1级重要度路口857个，2级856个，3级路口2569个。

其二，郑州大脑建立了国内首个创新性的电动车慢行交通分析平台。

对于电动车慢行交通的管理是当下城市交通治理的难点之一。据了解，郑州市电动车自行车超过400万辆，在省会城市里面排名前列。

早期，郑州市颁布了电动车管理办法，由政府出资，鼓励市民安装NB-IoT。当前，全市有313万辆电动自行车安装有基于NB-IoT的数据采集组件。

基于现有郑州市电动自行车NB-IoT系统数据，郑州大脑实现了电动车交通态势数字化还原。通过感知电动自行车车牌、登记信息、速度、位置、视频及流量等信息进行违章和流量分析，依据系统分析的时段、位置，开展逆行、闯红灯、上高架等行为的针对性治理；针对电动自行车高出行需求路段，设置非机动车道，保障非机动车路权。

其三，郑州大脑建立了全市统一的超融合重点车辆监管平台。

郑州城市大脑基于全域交通治理理念，融合了交警、城管、交通运输、文旅等多部门的数据，如：各类重点车辆GPS轨迹数据、运营车辆相关证件办理数据、重点运输企业基本信息、重点车辆基本信息数据、从业驾驶员基本信息等，实现了全市与重点车辆相关的人、车、企全量库系统，并根据不同主管部门的业务需求实现了数据的实时监测。

在发现异常数据或告警数据后，可将相关信息推送至对应业务部门的系统中实现闭环处置。

截止目前已实现郑州市17835辆重点车的实时监管，车辆类型涵盖两客一危、渣土车、重型货车、个体运营车辆、校车等。自2020年9月上线以来，系统对接数据29亿条，有效识别近20万条潜在风险。

值得一提的是，重点车辆监管平台还建立了多部门的协同治理机制，解决了以往多头管理、边界不清的问题。

城市大脑建设之后，郑州市城市交通管理更加体系化。

郑州交警支队科研所所长陈常青对赛文交通网表示，以往，卡口、电警、监控、信息采集等信息系统，虽然可以在一个平台展现，但是综合效能发挥很有限。城市大脑建设后，将交警自身建设的前端设备进行了整合，其次融合了高德等互联网数据，数据种类更齐全，对路况的分析更为准确。

第二，在交通信号配时方面，可以通过城市大脑分析整体通行效率，然后产生一套较为科学的配时方案。在城市大脑生成配时方案的基础上，结合个性化需求再通过信控平台下发方案，城市大脑再对配时方案进行评判，形成控制闭环。通过这种反复学习优化，郑州市主干道通行效果提升较为明显。

需要注意的是，在这套方案里同时也结合了人工经验。陈常青用了一个很形象的比喻来定位城市大脑：“当前，城市大脑不一定要当全能化战士，但是从配时方案这方面来看，希望能起到‘督察’的作用，进行监督评判”。

小结

在郑州，我们看到了场景更为丰富、交通治理更为深层次的城市大脑。

这也正符合阿里云曾表示“接下来将更多地触达城市交通深层次问题”的观点。

从城市规划阶段开始介入，从交通工程视角开始介入，阿里云对交通认知的深入在郑州城市大脑项目中得以体现。