与2017年刚进入济南相比，2020年，滴滴智慧交通项目方建设方式以及与业主对接的思路都发生了很大的变化。

济南交通大脑是目前走在行业前列的交通大脑之一。交通大脑在济南生根落地，不断发展的过程中，少不了一个熟悉的身影。

“这三年来，我们和济南交警之间的相处就是从恋爱到结婚的过程。”一位从2017年就随着项目驻扎在济南的滴滴工程师这样对赛文交通网描述了滴滴智慧交通这几年在济南的过程。

与2017年刚进入济南相比，2020年，滴滴智慧交通项目方建设方式以及与业主对接的思路都发生了很大的变化。

以往，更多是业主提出明确的需求，经过长期的接触磨合，滴滴现在已经进入了抢答环节，能够提前考虑业主的需求，思考用什么数据可以更好服务交通管理。

赛文也从用户的口中听到了“滴滴的思路比较超前，应用接地气”的评价，由滴滴作为主要开发单位建设的济南交通大脑也取得了共建单位和服务对象的认可。

近日，济南交通大脑荣获山东公安科学技术进步一等奖，此次获奖，体现了山东省公安厅对济南交通大脑项目和滴滴等参与企业技术实力的高度认可。全国各地方交警参观学习之后也对济南交通大脑给予了较高评价。

认识滴滴，是从济南开始，这几年，赛文也连续跟踪报道了滴滴智慧交通的动态。近日，赛文又走进了滴滴智慧交通的起源地-济南，去探索滴滴与济南交警的故事。

滴滴的很多交通故事也是要从这里说起。

济南交通大脑-滴滴智慧交通的起源地

济南交通大脑提出了国际领先的一云四中枢的整体架构，按照感知、分析、决策、评估的顺序实现交管业务、数据服务的闭环式管理。

采用了充分解耦+优胜劣汰竞争策略，关键算法引擎并行运行、结果择优机制，保证了技术的先进性、可靠性，业务和算法充分解耦、平滑迭代。在交通领域处于国际领先地位，得到了业内专家的高度认可。

以政务专享云为基础，济南交通大脑统一提供计算、存储、网络资源，支撑交通管理、公众出行、政府决策三方面业务，构建了交通大数据平台、GIS平台、图像处理平台、机器学习平台四个基础服务平台及54类中枢服务，为八大业务应用提供核心服务能力。

济南交通大脑，也是滴滴第一个城市级交通大脑项目。

为什么选在济南？滴滴表示，自1997年开始，学习济南交警，就成为了全国的主旋律。做好济南智慧交通建设，更有示范意义。

滴滴与济南交警的第一次合作在2017年，在经十路上，滴滴安装了首个以浮动车轨迹作为数据基础的“智慧信号灯”。

这是滴滴首次在交通行业亮相，在当时无疑是爆炸性新闻，将滴滴推上了交通行业的舞台中央，耀眼夺目。

济南作为第一座“吃螃蟹”的城市，吸引了无数行业者观摩。

信控中国俱乐部成立后的第一站也走进了滴滴，同时走进了济南交警支队，业内期待看到这股新鲜血液为行业带来新的生命力。

2018年12月26日，城市交通管理“智慧+”发展论坛暨济南交通大脑正式启用仪式在山东大学举行。济南交警支队、山东大学、滴滴出行达成战略合作并现场签约，由政府、高校、企业三方共建智慧交通新智力体系，共建智数交通联合研究中心以及交通大数据科学与应用联合实验室。

至今，滴滴智慧交通团队持续驻扎在济南为交通大脑服务。

济南市公安局交通警察支队智慧办主任李勇表示，交通大脑就是济南交通警察支队管理交通的工具和手段，解决了资源统筹、资源共用等问题，面向解决城市级交通供给和交通需求时空资源最优匹配问题，为政府交通资源供给、交通政策制定提供数据支撑。

从单一应用到完整智慧交通解决方案

滴滴很多交通战略产品和服务都起于济南。滴滴一位交通工程师对赛文记者说，连续几年对济南交通大脑的攻坚也让滴滴积累了丰富的经验，而这些经验能够作为一个完善成熟的解决方案对外输出。

三年前，如果说滴滴只是在开展信号优化等单一的交通服务，那么在参与到济南交通大脑的建设中，如今滴滴已经能够提供一套完整的智慧交通解决方案。

济南交通大脑的建设由济南市交警支队牵头组织，山东大学负责顶层设计、咨询和实施保障，滴滴出行作为主要开发单位，联合浪潮智慧泉城、世纪高通、以萨等多家单位共同实施。

李主任坦言，选择和滴滴合作主要有三点：一是滴滴是服务公众出行的企业；二是滴滴浮动车轨迹数据鲜活，是基于移动数据分析交通问题的重要数据来源；三是滴滴作为一家互联网企业，运用了新型技术在解决交通问题，这也是城市交通迫切需要的。

济南交通大脑整合全市3755套卡口电警、电警等前端感知设备,建设85处AR鹰眼实景监控系统，汇入交通、城管等部门和滴滴等互联网企业数据,多维度构建动态交通感知大数据资源池。

值得一提的是，济南交通大脑一期上线了500项功能，而保障这500项功能的正常运转就要归功于大数据平台的数据整合能力。

滴滴为济南交通大脑建设的大数据平台作为交通大脑的基础设施，负责了数据从采集，处理，存储到数据服务的全链路建设。目前共接入了政府、公安、互联网等19类数据源、129种交通数据，基于知识图谱构建了警、车、人、物、路、事件六大数据模型，搭建了130余种对象模型，为各类应用和服务提供了有力的数据支撑。

利用交通大数据分析能力，交通大脑已实现了数据整合能力、交通单元的建模能力，能随心根据应用场景搭建上层应用。

也就是，以往建设一个项目需要经历底层数据整合、应用层开发数据对接等过程，而当前利用交通大脑大数据平台提供中枢服务，前端只需要直接搭建应用，大幅缩短项目交付周期。

自2018年12月26日正式启用以来，济南交通大脑依托大数据平台在交通管理和出行方面取得了显著成绩。

济南交警支队通过发挥“济南交通大脑”中“车研网、渣土车通行备案、动态违法预警打击”三个功能模块作用，建立交警、城管系统平台共融、数据共享长效机制，通过卫星定位轨迹追踪、电子围栏、图片二次识别以及人脸识别等技术手段，实现对违法渣土车精准打击。

李主任介绍，交警部门实时监测获得城管部门准入资格的4000多辆渣土车的行驶路径，只要在卡口发现渣土车在禁行时间上路或偏离报备路线，系统会自动预警。经民警审核后，会第一时间将预警车辆拉入调度系统，预警点位周边有警力能及时查缉就直接调度进行现场拦截，也可以录入系统进行布控查缉。

外卖小哥也是交通事故高发群体，济南交通大脑依靠机器学习功能，实现对电动自行车号牌、临时号牌的准确识别。一位外卖小哥骑电动车逆行，其违法过程可被全景采集和人脸比对，相关情况会实时呈现在“济南交通大脑”平台之上，帮助交警及时介入。截至目前，全市外卖行业交通事故同比下降13.6%。

从To C到To G, 从“恋爱”到“结婚”

回顾滴滴这几年在济南的过程，犹如与济南交警经历了从“恋爱”到“结婚”。

李主任回忆，滴滴第一次来到济南时，交警支队首先确认了大方向合作没有问题。

这也是最开始双方的彼此吸引。

他同时指出，初期双方在具体问题认识上也有一些偏差。互联网公司以往面对C端都是快速开发产品，解决用户需求。但是对于交通行业管理者，要想服务好老百姓安全高效的便捷出行，就首先要有对内警务精细化的管理，然后再推向服务端。

拿一件小事来说，双方对平台登录界面的理解也不太一致，TO C平台一般登录会需要验证码，但是对于交警部门来说就没有必要。经过不断与用户的交流、磨合，滴滴也逐渐理解了用户的需求和习惯。

李主任表示，如今滴滴的项目方建设方式以及与交警部门对接的思路都发生了很大的变化，已经进入主动思考，抢答环节，思考哪些数据可以更好服务交通管理。

从滴滴一线工程师的角度看，最难忘最痛苦的也是TO C向TO G的转变。以往可能还不够了解哪些事情是滴滴能够做、擅长做，但通过长期驻扎在交警部门，与用户深度交流，并不断吸纳交通专业团队，滴滴现在有明确的发展路径，更贴近于用户，再利用C端触达能力，将平台价值发挥到更大。

从开始的不理解到后期的配合默契，是工程师们反复讨论、不断钻研的结果，这也是滴滴持续深入交通的一种表现，最终赢得了用户及行业的认可。

很多地方交警或领导参观后，对济南交通大脑的评价是，接地气。李主任解释到，接地气的主要原因是交通大脑真正用起来了，以往由于资金、技术、资源等限制无法快速建设新的应用系统，现在通过交通大脑，新的需求很快能够得到响应。

小结

此次济南之行，印象最深的一句话来自滴滴“越深入一个行业，越感觉对行业要保持敬畏之心。越往深，可落地的技术难度更高。”

保持敬畏之心，方能走得更远，更稳。滴滴智慧交通未来可期！